IDC 2019年全球IT预测，AI、多云和安全C位抢镜

时至年底，不少公研究机构&公司纷纷发布了自己对于2019年的预测与判断，虽然很难说这些预测可以做到100%的准确，不过它们仍旧可以为我们提供很大的参考，从而为下一年的规划与部署做好准备。

近日，云计算分析师Louis Columbus在福布斯(Forbes)网站上撰文，列出了国际数字公司(IDC)最新报告《IDC未来世界：2019年全球IT产业预测》(IDC Futurescape: Worldwide IT Industry 2019 Predictions)中对2019年全球IT的十大预测。

IDC表示，竞争对手和行业的快速数字化是每一位CEO脑中始终嘀嗒作响地时钟。该研究公司称，如果不以积极的步伐数字化改造自己的公司，到2022年，它们2/3的所有可开发市场中将会消失。除了对企业的数字创新能力进行大规模再造之外，没有什么是必要的。

IDC通常根据解决问题的成本/复杂度和预测时间对他们的预测进行排名。而此篇报告中的十个预测主要根据以下两个因素：

以下是具体的十个预测：

预测1:数字化经济。

到2022年，全球GDP的60%以上将被数字化，每一个行业的增长都将受到数字化产品、运营与之关系的推动，2019-2022年的IT相关支出也将达到近7万亿美元。

当今商业中最有效的数字驱动计划平衡了数字业务优化和通过数字化转型创建新业务模型之间的关系。IDC相信，在数字化转型方面，最有效的组织会平衡这两大措施，以提供可衡量的财务结果。向CEO和董事会进行内部销售数字优化业务会更容易，因为这些策略的重点是提高生产率、增加现有产品的收入和提供更好的客户体验。重塑核心业务模式更具挑战性，但它们更具竞争力，足以迅速带来收入。IDC表示，每一家企业都必须接受这一挑战，否则到2022年，它们可能会失去三分之二的潜在市场。亚马逊创造新商业模式和积极增加收入的收益能力就是一个很好的例子。

预测2：数字原生IT。

到2023年，75%的IT支出将用于第三方平台技术，超过90%的企业将建立“数字原生”IT环境，在数字经济中茁壮成长。

IDC预计，未来5年，第三方平台技术将主导企业IT的支出，传统系统将有选择地用于支持数字转型。分布式云、前沿的AI、超敏捷的应用技术和架构，以及AI语音UI，这些都是组织使用第三方平台以支持实现数字化转型不可或缺的要素。

预测3:扩展到边缘。

到2022年，超过40%的组织的云部署将包括边缘计算，25%的端点设备和系统将执行AI算法。

根据IDC的预测，到2022年，AI服务将成为跨分布式/边缘云基础(distributed/edge cloud foundation)部署中的最具变革意义的公有云服务。同样，到2022年，云计算网络上的任何终端设备都将执行AI驱动推断，并依赖机器学习算法不断“学习”哪种预测分析算法最适合特定情况。

预测4:AppDev革命。

到2022年，90%的新应用程序将采用微服务体系结构，以提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力;35%的生产应用程序将是基于云的。

根据IDC的说法，在2022年，使用微服务架构进行新应用程序大规模开发将是一种新常态。这将导致新的、内部生成的应用程序的激增，这些应用程序使用现有开发工具和方法允许的业务模型更快地扩展。IDC将这些新兴应用称之为“超敏捷应用”(hyperagile apps)，因为它们是高度模块化的分布式应用，可以进行不断更新，并利用了容器和无服务器计算等云原生技术。

预测5:全新开发人员类型。

到2024年，将会出现一个不依赖定制脚本的专业全新开发人员类别，他们将会使开发人员增加30%，从而加速数字转型(DX)。

专业开发人员的持续短缺，以及需要更聪明、更快地创新以推出新业务，将导致企业转向寻求一个全新的开发人员类别，他们无需定制脚本编写代码。IDC预测，这类新的全球开发者将在五年内使总体开发人员数量增加至少30%。

预测6:数字创新爆发。

从2018年到2023年，随着新的工具/平台、更多的开发人员、敏捷方法和大量的代码复用，将会创建5亿个新的逻辑应用程序，相当于过去40年的构建数量。

IDC预计，到2023年，通过从代码存储库收集和集成组件，将创建大量全新的应用程序。到2022年，75%的新开发应用程序将由超50%的代码组成，这些代码是通过购买而不是编写的。AI和机器学习组件将迅速实现规模化应用，因为它们将得以从公有云和私有代码存储库中进行复用。

预测7: 专业化将推动增长。

到2022年，25%的公有云计算将基于非x86处理器(包括量子处理器);到2022年，企业在垂直SaaS应用上的花费将超过水平应用。

IDC预计，定制化的ASICAI对IT影响一开始会比较缓慢，尽管TPU可以在谷歌云上进行使用，但到2019年，ASIC将得以被创业公司和Intel公司使用。随着垂直市场对合规性和质量管理需求的增加，预计垂直SaaS应用程序的销量将超过主流的水平应用程序。

预测8: AI将成为是全新的用户界面(UI)。

到2024年，支持AI的用户界面和流程自动化将取代目前三分之一的基于屏幕的应用程序;到2022年，30%的企业将使用会话语音技术进行客户参与工作。

IDC认为，自然语言理解(NLU)技术呈指数级增长，谷歌助手、Siri、微软Cortana和亚马逊的Alexa的流行为AI界面的未来指明了方向。本报告的作者表示，将NLU与翻译、搜索、分析、AI和语音技术相结合，将彻底改变人们与计算机的交互方式，后者将愈发模仿人与人之间的对话体验。研究以Salesforce的Einstein Voice Assistant为例，说明这些技术将如何集成到营销、销售和服务中，以改善客户体验。

预测9:扩展和延伸的信任。

到2022年，50%的服务器将对静态与动态数据进行加密，超过50%的安全警报将由AI进行自动化处理，1.5亿人将拥有基于区块链的数字身份。

威胁管理解决方案正在进入一个新时代，利用分析，机器学习和数据科学模型的优势来保护网络中的每个威胁面。 IDC预测，这些技术将至少取代人们50%用于威胁管理事件的工作时间。零信任安全 (Zero Trust Security，ZTS)显示出使用集成技术保护每个威胁面的潜力。在这一领域值得关注的公司包括Centrify，Idaptive ，Cisco，F5和Palo Alto Networks。基于与CIO和IT团队的对话，ZTS正在进行扩展以保护网络上的每个身份和威胁面。身份将是全新的安全管理范围。基于验证每个用户身份，验证每个设备，限制访问和权限，以及依靠机器学习来分析用户行为并从分析中获得更多见解，ZTS被证明可以有效地阻止违规尝试。

预测10: 集中vs多云。