Hadoop2.2+Mahout0.9实战
版本：Hadoop2.2.0，mahout0.9。
使用mahout的org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob进行测试。
首先说明下，如果使用官网提供的下载hadoop2.2.0以及mahout0.9进行调用mahout的相关算法会报错。一般报错如下：
java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found interface org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext, but class was expected
at org.apache.mahout.common.HadoopUtil.getCustomJobName(HadoopUtil.java:174)
at org.apache.mahout.common.AbstractJob.prepareJob(AbstractJob.java:614)
at org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.preparation.PreparePreferenceMatrixJob.run(PreparePreferenceMatrixJob.java:73)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)
这个是因为目前mahout只支持hadoop1 的缘故。在这里可以找到解决方法：https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-1329。主要就是修改pom文件，修改mahout的依赖。
大家可以下载修改后的源码包
1、（Mahout0.9源码（支持Hadoop2））
2、自己编译Mahout(mvn clean install -Dhadoop2 -Dhadoop.2.version=2.2.0 -DskipTests)，或者直接下载已经编译好的jar包。
------------------------------------------分割线------------------------------------------
------------------------------------------分割线------------------------------------------
接着，按照这篇文章建立eclipse的环境：http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/22896249。环境配置好了之后，需要添加mahout的jar包，下载前面提供的jar包，然后导入到java工程中。
编写下面的java代码：
package fz.hadoop2.util;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;
public class Hadoop2Util {
private static Configuration conf=null;
private static final String YARN_RESOURCE="node31:8032";
private static final String DEFAULT_FS="hdfs://node31:9000";
public static Configuration getConf(){
if(conf==null){
conf = new YarnConfiguration();
conf.set("fs.defaultFS", DEFAULT_FS);
conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");
conf.set("yarn.resourcemanager.address", YARN_RESOURCE);
}
return conf;
}
}
===============================================
相关阅读：
===============================================
package fz.mahout.recommendations;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import fz.hadoop2.util.Hadoop2Util;
/**
* 测试mahout org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob
* environment：
* mahout0.9
* hadoop2.2
* @author fansy
*
*/
public class RecommenderJobTest{
//RecommenderJob rec = null;
Configuration conf =null;
@Before
public void setUp(){
// rec= new RecommenderJob();
conf= Hadoop2Util.getConf();
System.out.println("Begin to test...");
}
@Test
public void testMain() throws Exception{
String[] args ={
"-i","hdfs://node31:9000/input/user.csv",
"-o","hdfs://node31:9000/output/rec001",
"-n","3","-b","false","-s","SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE",
"--maxPrefsPerUser","7","--minPrefsPerUser","2",
"--maxPrefsInItemSimilarity","7",
"--outputPathForSimilarityMatrix","hdfs://node31:9000/output/matrix/rec001",
"--tempDir","hdfs://node31:9000/output/temp/rec001"};
ToolRunner.run(conf, new RecommenderJob(), args);
}
@After
public void cleanUp(){
}
}