5种方式 让人工智能确保敏感信息安全

对于企业和消费者来讲，人工智能是非常有用的工具，那又该如何使用人工智能技术来保护敏感信息?通过快速处理数据并预测分析，AI可以完成从自动化系统到保护信息的所有工作。尽管有些黑客利用技术手段来达到自己的目的，但保护数据安全是人工智能技术的一个重要作用。

我们越是利用人工智能技术来提供安全防护，就越有可能与高水准的黑客进行作战。下面是利用AI技术保护数据安全的几种方式：

1. 早期检测

许多黑客使用被动的方式，在不破坏系统的情况下潜入系统窃取信息。想要发现这些被动攻击，可能需要几个月甚至几年的时间。但有了人工智能，企业可以在黑客进入系统时就侦测到网络攻击。

网络威胁的数量是巨大的，特别是很多黑客可以自动完成这些攻击。不幸的是，由于攻击过多，使用人工方式无法进行对抗。而人工智能则是目前最好的多任务处理工具，能够立即发现恶意威胁，并向运维人员发出警报或将攻击者拒之门外。

2. 预测和预防

在攻击发生之前进行预测是检测的一部分。即便是对人工智能以及其他形式的自动化软件来说，时刻保持高度警惕也是困难的。通过威胁预测，系统可以在攻击发生前创建特定的防御。使用这种技术，系统可以在不牺牲安全性的情况下以尽可能高的效率运行，特别是在任何时候都有适当的措施的情况下。

3. 加密

虽然对进入系统的威胁进行检测是不错的防御手段，但我们的最终目标是确保攻击无法进入系统。公司可以通过许多方式建立防御墙，其中之一就是完全隐藏数据。当信息从一个来源转移到另一个来源时，特别容易受到攻击和盗窃。因此，业务过程中需要加密。

加密只是把数据变成一些看起来毫无意义的东西，比如代码，然后系统在另一边解密。与此同时，任何浏览这些信息的黑客都会看到一些没有明显意义的随机文本。

4. 密码保护与认证

密码是网络安全的底线。虽然它们很常见，许多黑客可以很容易地绕过它们，但如果不使用密码就等于要求别人窃取数据。幸运的是，应用人工智能可以使密码更加安全。

以前，密码是一个单词或短语。现在的密码是使用动作、模式和生物识别技术来解锁信息。生物识别技术指的是利用人体特有的东西来打开某样东西，比如视网膜扫描和指纹。

5. 多因素身份验证

如果对一组密码不放心，还可以拥有许多密码。但是，多方面因素改变了这些代码的工作方式。有时，在不同的位置需要用户输入唯一的密码。配合人工智能的检测系统，这些角色甚至可以改变。

通过允许自己的动态和实时工作，访问可以修改自己的攻击事件。多因素不只是建立多重安全壁垒，还可以聪明地决定谁能够进入。该系统能够了解进入网络的人，根据他们的行为和习惯模式与恶意内容进行交叉引用，并确定他们的访问权限。