李飞飞推出第三代TPU，谷歌打电话AI投入商用
大数据文摘编辑组出品
谷歌云全球NEXT大会（Google Cloud Next 18）今天在旧金山Moscone中心召开，作为谷歌云一年一度的盛会，大咖齐聚，包括首席科学家李飞飞、谷歌云CEO Diane Greene都出席了今天上午的keynote演讲。
大会上，谷歌云宣布了以构建其生态系统的新的合作伙伴关系，工具，技术等，主要 涉及三个关键主题：人工智能（AI），开发人员和统一云（unified cloud）。
本届大会有25000多人注册参加，3000多谷歌工程师在现场与客户和其他开发者交流。
谷歌云NEXT大会现场（图片来自大数据文摘现场特约记者）
先来看看本次大会几个亮点：
- 第三代TPU正式进入谷歌云，现在是基于云的TPU 3.0 的alpha版。
- 第一个版本AutoML Vision扩展了Cloud Vision API，可以以识别全新的图像类别。
- 谷歌打电话AI可以投入商用了。
- G Suite更多特性更新。
谷歌云CEO Diane Green最先登台演讲。Greene 表示，AI 与安全是谷歌云最关心的领域，因为安全是最令人担忧的，而 AI 是最大的机遇。
谷歌 CEO Sundar Pichai 作为第二个演讲者，展示了谷歌如何帮助用户构建与传播他们的想法。Pichai 表示开源是是现在传播的重点，开源的生态也会使人工智能算法的开发与训练更简单。谷歌云将为所有开发者与研究者提供一个开源的开发 AI 的平台。
李飞飞：第三代TPU正式进入谷歌云
李飞飞作为谷歌云首席科学家，第四个登场。
去年谷歌推出了的云TPU，从头开始设计定制处理器，大大加快了完成机器学习任务的速度。在大会上，李飞飞表示第三代云TPU以alpha形式提供，为更多企业提供了更大量的机器学习计算支持。
李飞飞为客户通过云TPU所取得的成就感到自豪。例如，TPU允许eBay将其视觉搜索模型的训练时间从几个月缩短到几个月到几天。
大会上，李飞飞宣布：核心机器学习API推出了几项重要更新。 Cloud Vision API现在可识别手写，支持其他文件类型（PDF和TIFF）和产品搜索，并可识别对象在图像中的位置。还推出了对云文本到语音的改进，例如对DeepMind WaveNet技术生成的语音的多语言访问，以及针对扬声器类型进行优化的能力。
她首先介绍了TPU，让ebay、斯坦福使用TPU构建了高级视觉模型，神经科学家可以用来研究灵长类动物的大脑。
随后，李飞飞正式宣布，第三代TPU正式进入谷歌云，现在是基于云的TPU 3.0 的alpha版。
AI是Google在云端的电话卡。 作为当天的主题演讲的一部分，Google AI首席科学家李飞飞详细介绍了旨在帮助开发人员更多地处理数据的新产品和增强功能。
李飞飞指出，测试版提供了Cloud AutoML Vision，AutoML Natural Language和AutoML Translation，以帮助开发人员识别新的图像，文本和语言类别。 例如，Hearst Newspapers正在使用AutoML Natural Language为其内容带来自定义通用分类法。
在大会上，李飞飞提到机器学习当前处于极端的环境，一方面像TensorFlow这样的工具，可以使用自定义的方式建立解决方案，另一方面，如Cloud Vision API这样的预先训练的机器学习模型，以最小的投资和技术水平提供即时结果。但是更多的需求存在于两者之间。
AutoML Vision扩展Vision API，进入公共测试版
李飞飞在大会上表示：为了解决这个中间趋势，今年早些时候宣布了Cloud AutoML。他可以让无需任何机器学习或编码方面专业知识背景的用户，也可以扩展ML模型从而满足其领域的特定需求。第一个版本AutoML Vision扩展了Cloud Vision API，可以以识别全新的图像类别。在完善了alpha用户体验之后，AutoML Vision进入公共测试版。
但图像分类只是机器学习的无数应用之一。谷歌致力于解决尽可能多的挑战，推出两款新的AutoML产品。 AutoML Natural Language可帮助自动预测特定客户所需的自定义文本类别。通过AutoML Translation，用户可以上传翻译的语言对来训练属于自己的自定义翻译模型。
谷歌打电话功能可以商用了！
谷歌I/O大会上打电话的视频让人印象深刻，这次NEXT大会也持续了这一热潮。
谷歌的愿景始于Dialogflow企业版，这是我们用于构建会话代理的综合开发套件。去年11月推出，现在已经有超过600,000个行业的开发人员在使用。
Dialogflow的许多功能可以显著提高整个企业的效率，但它还不是一个全面的解决方案。大会上，李飞飞宣布了重要更新：
Dialogflow已经通过云语音到文本提供准确的语音识别。为此，通过DeepMind的WaveNet和用于电话集成的Dialogflow电话网关添加了新功能，如文本到语音功能。
但谷歌的真正目标是为联络中心的人力资源代理商以及依赖这些代理商的客户提供支持。为此，谷歌与合作伙伴建立了完整的解决方案，其中包括Dialogflow企业版，这一版本正在获得更准确的语音识别更新，并提供更好的文本转语音以及电话集成等功能。
最后，Contact Center AI使用虚拟代理和AI辅助工具将“从头到尾”提升客户服务体验的各个方面。
G Suite更多特性更新
就其人工智能产品而言，谷歌已成为顶级云提供商。 现在，该公司正在将更多的AI专业知识扩展到其基于云的办公软件G Suite。
谷歌云副总裁 Prabhakar Raghavan 也对其所负责的 G Suite 进行了介绍。这次，G Suite进行了更多的特性更新，具体如下：
- 安全中心调查工具
- 数据区域
- Hangout中的智能回复
- 智能撰写
- Google文档中的语法建议
- Hangout会议硬件中的语音命令
虽然并非所有这些更新都与AI或机器学习有明确的联系，但其中许多都是以某种方式由这些技术提供动力。 这些变化有助于简化G Suite的工作和协作，并使用户能够“让机器完成平凡的工作”。
企业需要一种简化其安全管理的方法，这就是为什么G Suite引入了安全中心安全中心调查工具。安全中心汇集了来自谷歌的安全分析、行动洞察力和最佳实践建议，可以帮助用户保护数据。
G Suite中还增加了对数据区域的支持。G Suite允许客户存储主要数据的位置。另外，当文件的所有者更改或移动到其他位置时，G Suite会自动移动数据，不会影响文件对协作者的可用性。此外，用户也可以继续获得内容的完整编辑权限。
在G Suite，使用人工智能可以帮助企业和员工高效完成工作。演讲中，Prabhakar Raghavan宣布智能回复将进入“闲聊时代”，即可以更快速，更智能地回复信息。这样用户就可以腾出时间专注于创造性工作。
G Suite所使用的技术能够识别哪些信息最可能需要回复，并提出了三种不同的回复方式，这些回复做到了尽可能的“随意”，但是目前这更适合在工作场所。G Suite客户将在几周后获得这些更新。
推出最新云服务平台
在Next大会上，Google还推出了云服务平台（Cloud Services Platform），这是一个云服务系列。 谷歌技术基础架构副总裁UrsHölzle提到该平台的目标是提高速度，可靠性，安全性和管理; 同时还在内部部署和谷歌云基础设施上自动完成“低价值和不安全”的任务。
以下是将成为新平台一部分的更新：
- 服务网格：Istio 1.0在开源，Managed Istio和Apigee API管理中的可用性
- 混合计算：GKE On-Prem，具有多集群管理功能
- 策略实施：GKE策略管理，以控制Kubernetes工作负载
- Ops工具：Stackdriver服务监控
- 无服务器计算：GKE无服务器附加组件和Knative，一种开源无服务器框架
- 开发人员工具：Cloud Build，一个完全托管的CI / CD平台