Python代码单元测试
单元测试 用于核实函数的某个方面没有问题，测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求
模块unittest提供了代码测试工具
测试函数
用于测试的类必须继承unittest.TestCase类
unittest类最有用的功能之一是：一个断言方法。断言方法用于核实得到的结果是否与期望的结果一致
name_function.py
def get_formatted_name(first, last):
full_name = first + ‘ ‘ + lastreturn full_name.title()
test.py
import unittest
from name_function import get_formatted_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):
def test_first_last_name(self):
formatted_name = get_formatted_name(‘janis‘, ‘joplin‘)
self.assertEqual(formatted_name, ‘Janis Joplin‘)
#unittest.main() 使用pycharm不需要加这句
测试类
unittest.TestCase类包含方法setUp( ), 可以让我们只需要创建测试中使用的对象一次，并在每个测试方法中使用它们。如果在TestCase中包含了方法setUp( ), Python将
先运行它，再运行各个以test_打头的方法。这样在每个测试方法中就都能使用在方法setUp( )中创建的对象了。
下面是书中测试类的一个例程：
survey.py
class AnonymousSurvey():def __init__(self, question):self.question = questionself.responses = []def store_response(self, new_response):self.responses.append(new_response)def show_results(self):print("Survey results: ")for response in self.responses:print(‘- ‘ + response)test_survey.py
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
def setUp(self):
question = "What language did you first learn to speak?"
self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
self.responses = [‘English‘, ‘Spanish‘, ‘Mandarin‘]
def test_store_single_response(self):
self.my_survey.store_response(self.responses[0])
self.assertIn(‘English‘,self.my_survey.responses)
def test_store_three_responses(self):
for response in self.responses:
self.my_survey.store_response(response)
for response in self.responses:
self.assertIn(response,self.my_survey.responses)