盘点 | 激战2018，全球AI这一年发生了什么
1.
全球 AI 产业发展在 2018 年这一年，颇具火药味。
这味道，甚至侵染到最偏远的微小个体。
2 月初，河南郏县，气温虽料峭，但 36 岁的伊亚科却内心火热。
他急匆匆地来到自己的“科技公司”睿金。一边监督着工人开电脑，另一边却愁眉不展。
几百万个嘴部图像的数据标记任务，需要大量人手，而春节马上就要到了。“明年扩大到 1000 人”，伊亚科盘算着。作为“AI 时代的建筑工”，他不能让公司在竞争中掉队。
这些数据标记工人，从最基层上，支撑着我国的伟大目标：2030 年，AI 领域全球领导者。
与此同时，亚洲另一端，一群更加“廉价”工人也开始了工作。
印度南部，Yemmiganur 小镇，潮湿而闷热。100 多名农村妇女使用廉价的 Pad 打开了 Playment App。等待她们的，又是上千万个数据标记任务，还有振兴印度 AI 的重任。
AI 时代，印度正遭受全球科技巨头夹击。
阿里，亚马逊，腾讯等巨头，要么，大笔投资 Flipkart，Paytm 等本地企业，要么，直接自己杀入市场。这倒让印度的 AI 产业兴盛，从业人数在 2018 年跻身全球前三，仅次中美。
虽说印度本土没有全球顶级 AI 企业和人才，但在大洋彼岸的美国，印度裔却屡居高层。
只不过，竞争仍在继续。
5 月，春天。
美国 AI 巨头微软和谷歌，尴尬地，把各自的开发者大会选在了同一周，这被媒体解读为“对抗意味”深远。
阴雨的西雅图，微软印度裔 CEO 纳德拉走上了室内舞台。在他调侃盖茨和苹果公司的轶事间，Build 大会开始了。
“AI 重新定义一切”(AI Redefine All)，这是微软全面布局 AI 的第二年。今年，微软重点强调 Azure AI，带着小米华为和大疆，向世界推广自己的“云 + 生产力 + AI”方案。
此刻，同在西岸的加州山景城，一如既往的阳光明媚。同样印度裔的谷歌 CEO 劈柴哥走上了舞台，只不过是在室外。
“移动优先转向 AI 优先”(Mobile First to AI First)，今年的I/O大会，同样是谷歌定义 AI 战略的第二年。这次，谷歌把 AI 融入到了 Gmail，安卓，地图等在内的几乎全线C端产品。
“下面，是我们语音助手和真人的电话预订展示”。这一幕，不仅让全场沸腾，更是直接击中全球科技媒体G点。
可此时，同样在台下鼓掌的谷歌黑人研究员 Timnit，怎么也不会想到，半年以后，NIPS 会议能给她当头一棒。
9 月，金秋。
全球 AI 顶级会议 NIPS 2018 开始售票，仅 11 分钟后，门票售罄，一个研究型大会，居然堪比中国春运抢票。但，更戏剧性的一幕还在后面。
11 月末，初冬。
特鲁多当局，拒绝全球多个国家 AI 学者参会签证，尤其是非洲。黑人 AI 研究学者领袖 Timnit 在推特上表示，一个 60 人的科研局，近一半人的签证被拒。北美的强劲力量，正在傲慢地支配 AI 研究话语权。
但世界就是如此，弱小的声音很快会被喧闹声淹没。12 月，NIPS 如期在冰天雪地的加拿大开幕。
毫无意外，美国企业包揽论文发表量前四：谷歌，微软，Facebook 和 IBM。而四篇全场论文最佳，有三篇都来自加拿大。
骄傲的是，而还有一篇来自中国，华为诺亚方舟实验室。其实，中国力量今年表现可圈可点。百度 Firework 团队夺得大会 Prosthetics 挑战赛第一名，清华大学也发表 21 篇论文跻身全球高校前十。
加拿大的高傲不仅因为自身研究实力，更多还来自美国大哥。
多伦多大学的 Geoffrey Hinton，是 ML 教父，更是谷歌大脑科学家，钱来自美国。
麦吉尔大学的 Joelle Pineau，是 AI 专家，更是 Facebook 蒙特利尔实验室领队，钱也来自美国。
阿尔伯塔大学的 Richard Sutton，是 RL 奠基人，更是 Deepmind 阿尔伯塔实验室带头人，钱实质上还是来自美国。
拿了大哥的钱，就要为大哥办事。
12 月初，华为 CFO 孟晚舟于加拿大被捕，其背后，则是中美科技的正面硬刚。
2.
11 月末，美国华盛顿特区秋风瑟瑟。踩着满地金黄的落叶，特朗普走进总统官邸。
当天，一份总统备忘录出炉，指示美国商务部和信息相关部门，“必须确保美国在 5G 的领导地位”。
而华为，碰了特朗普的蛋糕。
5G 技术不仅是速度更快而带来的 3D 高清视频和 VR/AR。
更多的是，以高质量通信技术为基础的，和 AI 相结合的实际 AI 落地应用：智能家庭、智能企业、智能城市，无人驾驶。“4G 改变生活，5G 改变社会”。
中美间的竞争在产业链各个环节展开。
芯片层，华为巴龙、麒麟通信芯片和N腾 AI 芯片，对抗高通和英伟达。
终端层，OPPO 小米，对抗苹果。
应用层，百度无人车落地长沙，对抗谷歌无人车联手凤凰城。
美国不仅担心失去底层通讯技术层，更担心的是失去应用和 AI 技术层。
虽然整体 AI 实力仍不及美国，但是中国在某些数据上正在赶超：论文数、投资额和专利数。
7 月，清华大学发布报告显示，在 AI 领域，中国发表的论文全球占比，从 1997 年的 4.26% 增长至 2017 年的 27.68%，全球领先。论文产出数量上，中国 2006 年就超过美国，而高引用论文数量上，中国也在 2013 年超越美国，一直位居世界第一。
10 月，英国《每日电讯》发表文章指出，百度，阿里，蚂蚁金服和腾讯的 AI 相关投资额已达到 128 亿美金。相比之下，作为美国对手，谷歌，亚马逊，苹果和 Facebook 参与的 AI 投资仅为 17 亿美金。而其中投资最多的，则是中国腾讯，从 2017 年初以来，腾讯参与的交易额高达 105 亿美金。
不仅在商业投资上表现积极，对基础科研的投资，中国企业也在加强。比如，马化腾捐资 10 亿用于基础科研，李彦宏夫妇捐赠 6.6 亿成立北大百度基金，雷军也捐款千万在武汉大学成立联合 AI 实验室。
11 月，中国专利保护协会权威发布《人工智能技术专利深度分析报告》。中国 AI 累计的相关专利数量，已经以 76876 份，超越美国的 67276 份，成为第一。以发明人单位进行查看，虽然排名中国第一的百度依然不及美国 IBM 和微软，但也已超越三星谷歌位列前三。
遗憾的是，人们都知道数量和质量之间的差别。
目前，中国依然缺乏顶级突破，如 BigGAN 和 BERT 等。以及，世界级的机器学习架构，如 TensorFlow 和 PyTorch 等，也依然缺乏。
众所周知，技术的关键还在于人才。没有人不怕，我们可以从美国手里抢。
5 月，阿里达摩院王刚，和蚂蚁金服何昌华两位科学家，入选第 14 批国家“千人计划”，使得阿里的“国千”人数增加至 9 人，涵盖机器学习，云计算等诸多领域。
11 月，王海峰更是在硅谷宣布成立百度研究院顾问委员会，并迎来了 9 位，包括前贝尔实验室首席科学家 David Belanger 在内的，计算机视觉、语言、信息挖掘等各领域的顶级专家。
可是，就当我们觉得，以后可以就这样随意从美国挖墙脚的时候，特朗普出手了。
11 月 19 日，美国商务部工业与安全局出台更加严格的出口管制框架。人工智能，AI 芯片赫然在列。更加严格的禁令将会限制外来资金、中美合作甚至人员的民间流动，更多特别审批流程将被触发。
特朗普，希望以此限制中国的 AI 技术“窃取”和拖慢中国。
中国还有牌么？
3.
中美激战正酣之时，世界的另一个角落，却是一番静美…
一望无际的草原上，牛羊星星点点，吃着带露水的嫩草。不经意的，你还会看到粉色的小花。牧民说，格桑花在西藏，寓意幸福。
这与世无争的藏区，却暗藏汹涌 —— 寄生虫。
西藏地广人稀，人畜接触面积大，可是却又缺少优秀医生。即使牧民感染，医生也很难诊断病因。直到，他的出现。
怀着为家乡做点事的热诚，他做出一套寄生虫卵检测系统。只需对检测物拍照，20 秒内，它就能识别出 40 多种寄生虫卵，准确度堪比 20 多年经验的医生。
在背后支持的，是 EasyDL，百度基于 PaddlePaddle 打造的定制化训练与服务平台。
7 月，李彦宏在百度开发者大会上，把陈静飞邀请上台。
台上的他，其实代表了中国最大底牌：全民 AI 的民众基础，和庞大的应用市场。
9 月，李开复在《纽约时报》说，中国 AI 的进步，不只是靠人多和政府补贴，还有中国的数据深度和应用普及。
得益于应用层创业者的激战和中国民众的高接纳度，中国已经出现了技术的“跨越式效应”，比如，不用信用卡就已经进入移动支付阶段。
这些过去在C端发力打下的基础，都是中国 AI 在激战中的弹药。
但 2018 年，C端的 P2P，共享单车，游戏产业接连衰退，市场似乎已经见顶。但是，中国的B端市场，却蕴含着巨大能量，未曾释放。
9 月末，腾讯做出最大架构调整，成立云与智慧产业事业群（CSIG），并大幅扩充相关部部门，未来将全面发力 to B 业务。
在 BAT 的 to B 决策中，腾讯明显晚了。
阿里本就是 B2B 起家，跟着马云 2016 年提出的“五大变革”已经在云业务、大数据、物联网方面先行起跑。
而百度多年的 AI 布局，也为他赢得了优势。2018 年，李彦宏不断在各种场合提起“AI 为传统企业赋能”，而实际应用也已确实落地农业、工业、服务业这国民经济三大产业。
12 月中，百度也做出内部重组，全面推出智能云事业群组（ACG）。对于云业务，百度借助 AI 实力，未来可能和微软的“Azure + AI”一样，不可小觑。
中国这片 AI 产业蓬勃发展的景象，不仅让美国忌惮，更让其他发达国家羡慕。
4.
5 月末，深圳已进入初夏。穿着一身经典 Tiffany 蓝套装，默克尔走进了一家 AI 独角兽企业，碳云智能。
企业考察中表面微笑的她，其实心内急迫。回到德国后，她马上在媒体和专家面前夸赞中国科技，并加紧举办总理府 AI 峰会，呼吁德国政府迅速制定 AI 策略。
事实上，身处欧洲的德国，不仅自己急迫，更是代表全欧洲着急。欧洲国家，在 AI 投资上，远不及中美，而产业化的成熟大型企业，也几乎没有。
3 月 14 日，现代最伟大的物理学家霍金遗憾离世。而他生前所在的剑桥大学，其实也有着非常强的 AI 研究能力。True Knowledge 便是诞生在剑桥的语音交互公司。但是，后来被亚马逊收购了。
这也代表了欧洲的 AI 窘境：科研可以，牛剑帝理苏黎世都行，但一没市场二没政策三没企业，最后只能被收购，做了美国人嫁衣。
比如，惠普 104 亿美金收购英国 Autonomy，谷歌 4 亿英镑收购 DeepMind。而事实上，近五年美国巨头收购的 AI 公司中，有 19 家都来自欧洲，占比 19%。
所以，不要觉得能 AI 落地，对一个国家来说，是一件简单的事情。
生前的霍金，还说过一句话：“AI 是文明史上的大事，但或者也是最糟糕的事，我们只是不知道。”
话没错。但尴尬的是，欧洲人对于这后半句，太认真了。
3 月，欧洲政治战略中心发布了《人工智能时代》专题报告。世界本以为，这应该像是中国，印度、新加坡那种，从上到下全面支持，但谁能想到，它的核心思想居然是：
以人为本。
报告实质在提醒欧盟，在发展 AI 时，必须注重公民数据安全，避免各类数据歧视，还要照顾弱势群体。比如，AI 医保模型，不能给某类性取向的民众提高保费，AI 房贷模型，也不能让弱势群体贷不到款，等等。
5 月，欧盟 GDPR 生效， 史上最强数据保护条款上线，直接击中互联网企业命门。当天，谷歌就被贴上 37 亿欧元罚单。
AI 全球激战，欧洲正在被边缘化。
终
2018 年的全球 AI 战场，在各个层面上看，都是激烈的。
数据工厂间的竞争，专业人才间的竞争，公司与机构间的竞争，国与国政治间的竞争，大洲间未来格局的竞争。
但其实，还有你和 AI 之间的竞争。
9 月，李开复在《华尔街日报》撰文说，如果你正从事着重复性、日常性、和优化性质的工作，虽然每天辛苦工作只能混个温饱，但你的未来可能更惨。
因为，你极有可能在未来 5 年，10 年，15 年间被 AI 取代。