国家超级计算天津中心康波：天河人工智能创新一体化平台实践

2018年9月22-23日，“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办，关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战，重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

此次会议极具产学研融合的特点，30多位来自信息科学（含计算机与电子工程等学科）、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

读芯术作为合作媒体，经过授权，对其中部分专家报告进行内容整理。

国家超级计算天津中心康波以《天河人工智能创新一体化平台实践》为主题进行报告，以下为相关内容。

康老师的PPT原文内容请后台回复“学术报告”，查阅文件夹“20180922 中国医学人工智能大会”。

天河人工智能创新一体化平台实践

康波 国家超级计算天津中心

康波首先对天河一号进行了简要的介绍，提到了人工智能在如自动驾驶、人脸识别、医学影像分析、强化学习、图像合成等领域的应用。

其次，针对大数据与超级计算、云计算融合的问题，在前端云环境、中间层次式动态可扩展大数据平台以及后端超级计算资源三个层次进行了分析，并介绍了云平台方案和大数据方案，以及天河一号在此问题上的解决方案、天河大数据与超级计算、云计算融合设施。

随后，详细介绍了天河人工智能创新一体化平台，提及了深度学习的基本原理以及人工智能应用的技术痛点，将天河人工智能创新一体化平台的实践精炼概括为：通过“选数据、定模型、配参数、训练评价”四步完成从数据到工具的转变。同时，介绍了天河平台的具体实践，包括糖尿病视网膜病变等级判别等。

最后，认为人工智能与实体经济结合才有活力，关键是要解决实际问题、转化为生产力。