Oracle中优化SQL的原则

　1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样　　2。变量名称尽量一致　　3。合理使用外联接　　4。少用多层嵌套　　5。多用并发　　　　语句的优化步骤一般有：　　1。调整sga区，使得sga区的是用最优。　　2。sql语句本身的优化，工具有explain,sqltrace等　　3。数据库结构调整　　4。项目结构调整　　写语句的经验：　　1。对于大表的查询使用索引　　2、少用in,exist等　　3、使用集合运算　　　　１．对于大表查询中的列应尽量避免进行诸如　　Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ　　等转换　　２．有索引的尽量用索引，有用到索引的条件写在前面　　如有可能和有必要就建立一些索引　　３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快　　搜索到要查询的数据　　　　如何让你的SQL运行得更快　　　　人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：　　　　为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（<1秒）。　　　　测试环境--　　主机：HPLHII　　主频：330MHZ　　内存：128兆　　操作系统：Operserver5.0.4　　数据库：Sybase11.0.3　　　　一、不合理的索引设计　　　　例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个SQL的运行情况：　　1.在date上建有一非个群集索引　　　　selectcount(*)fromrecordwheredate>　　'19991201'anddate<'19991214'andamount>　　2000(25秒)　　selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate　　(55秒)　　selectcount(*)fromrecordwheredate>　　'19990901'andplacein('BJ','SH')(27秒)　　分析：　　date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。　　　　2.在date上的一个群集索引　　　　selectcount(*)fromrecordwheredate>　　'19991201'anddate<'19991214'andamount>　　2000（14秒）　　selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate　　（28秒）　　selectcount(*)fromrecordwheredate>　　'19990901'andplacein('BJ','SH')（14秒）　　分析：　　在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。　　　　3.在place，date，amount上的组合索引　　　　selectcount(*)fromrecordwheredate>　　'19991201'anddate<'19991214'andamount>　　2000（26秒）　　selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate　　（27秒）　　selectcount(*)fromrecordwheredate>　　'19990901'andplacein('BJ,'SH')（<1秒）　　分析：　　这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。　　　　4.在date，place，amount上的组合索引　　　　selectcount(*)fromrecordwheredate>　　'19991201'anddate<'19991214'andamount>　　2000(<1秒)　　selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate　　（11秒）　　selectcount(*)fromrecordwheredate>　　'19990901'andplacein('BJ','SH')（<1秒）　　分析：　　这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。　　　　5.总结：　　　　缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：　　　　①.有大量重复值、且经常有范围查询　　　　（between,>,<，>=,<=）和orderby　　、groupby发生的列，可考虑建立群集索引；　　②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；　　　　③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。　　　　二、不充份的连接条件：　　　　例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况：　　　　selectsum(a.amount)fromaccounta,　　cardbwherea.card_no=b.card_no（20秒）　　将SQL改为：　　selectsum(a.amount)fromaccounta,　　cardbwherea.card_no=b.card_noanda.　　account_no=b.account_no（<1秒）　　　　分析：　　在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：　　　　外层表account上的22541页+（外层表account的191122行*内层表card上对应外层表第一行所要查找的3页）=595907次I/O　　　　在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：　　　　外层表card上的1944页+（外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一行所要查找的4页）=33528次I/O　　　　可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行。　　　　总结：　　　　1.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案。　　　　2.查看执行方案的方法--用setshowplanon，打开showplan选项，就可以看到连接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(3604,310,302)。　　　　三、不可优化的where子句　　　　1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：　　　　select*fromrecordwhere　　substring(card_no,1,4)='5378'(13秒)　　select*fromrecordwhere　　amount/30<1000（11秒）　　select*fromrecordwhere　　convert(char(10),date,112)='19991201'（10秒）　　分析：　　where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样：　　　　select*fromrecordwherecard_nolike　　'5378%'（<1秒）　　select*fromrecordwhereamount　　<1000*30（<1秒）　　select*fromrecordwheredate='1999/12/01'　　（<1秒）　　　　你会发现SQL明显快起来！　　　　2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL：　　　　selectcount(*)fromstuffwhereid_noin('0','1')　　（23秒）　　分析：　　where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in('0','1')转化为id_no='0'orid_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上（根据showplan）,它却采用了"OR策略"，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。　　　　实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时间竟达到220秒！还不如将or子句分开：　　　　selectcount(*)fromstuffwhereid_no='0'　　selectcount(*)fromstuffwhereid_no='1'　　得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程：　　createproccount_stuffas　　declare@aint　　declare@bint　　declare@cint　　declare@dchar(10)　　begin　　select@a=count(*)fromstuffwhereid_no='0'　　select@b=count(*)fromstuffwhereid_no='1'　　end　　select@c=@a+@b　　select@d=convert(char(10),@c)　　print@d　　　　直接算出结果，执行时间同上面一样快！　　　　总结：　　　　可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额