常用的大数据技术有哪些?

大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色,在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用,很多国

家,如中国、美国以及欧盟等都已将大数据列入国家发展战略,微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹

码,可见,大数据技术在当今乃至未来的重要性!

大数据技术,简而言之,就是提取大数据价值的技术,是根据特定目标,经过数据收集与存储、数据筛选、算法分析与预测、数据分析结果展示

等,为做出正确决策提供依据,其数据级别通常在PB以上,以下是常用的大数据技术:

一、大数据基础阶段

大数据基础阶段需掌握的技术有:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。

二、大数据存储阶段

大数据存储阶段需掌握的技术有:hbase、hive、sqoop等。

三、大数据架构设计阶段

大数据架构设计阶段需掌握的技术有:Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。

四、大数据实时计算阶段

大数据实时计算阶段需掌握的技术有:Mahout、Spark、storm。

五、大数据数据采集阶段

大数据数据采集阶段需掌握的技术有:Python、Scala。

六、大数据商业实战阶段

大数据商业实战阶段需掌握的技术有:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

在拥有Java编程语言基础的前提下,可以学习以上大数据技术,大数据是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因

此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长!

常用的大数据技术有哪些?

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