数据可视化实例（一）：数据可视化概念框架

上一节我们只是单纯使用 matplotlib 制作出以下图表：。最常见的就是使用 seaborn ，他是基于 matplotlib 的包装。这一节我们就来看看，如何使用 seaborn 生成标准图表，然后结合 matplotlib 做出定制效果。特别是多系

企业做生意，都会聘请员工，若是员工数量较多，“权限管理”必不可少，这样的好处是可以使员工的管理规范化，提供工作效率，同时基于互联网模式，移动办公也成为可能。我们通常所说的权限管理，一般指根据系统设置的安全规则或者安全策略，用户可以访问而且只能访问自己被授权

最近低代码、零代码很火，网络一搜，各家都鼓吹自己零代码开发的平台。确实，近十年IT的发展以及互联网产品的推动，使得很多细分领域的工具都呈现出一种简单易用少开发轻量化的趋势。比如我所熟知的报表和BI领域，很多公司都有数据采集、数据处理、数据展示等一系列数据“

喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？之前文章里出现过漂亮的图表时，也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面，作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其

python中最基本的作图库就是matplotlib，是一个最基础的Python可视化库，一般都是从matplotlib上手Python数据可视化，然后开始做纵向与横向拓展。是一个基于matplotlib的高级可视化效果库，针对的点主要是数据挖掘和机器学习

大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具，来给大家

先给大家介绍下tableau与smartbi创建可视化仪表盘的简要步骤。由以上流程图可以简单了解到，tableau的可视化仪表板是由各个工作表组合而成，而smartbi是在一个界面完成，即可以做单个组件也可以在编辑界面在制作各个组件的同时对整个仪表盘的布局

上一章节介绍了如何接入数据到系统里面，并且对数据进行处理。那本章节与大家分享smartbi及tableau是如何对数据进行仪表盘制作。以上看到的是tableau的工作簿界面，是tableau可视化显示最基本的元素，在此界面可以看到左侧有一个维度和度量区域。

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.6的环境。此处，

Matplotlib 通常被认为是在 Python 中创建可视化的最简单方法，它构成了许多其他绘图库的基础。直接从Pandas绘制有许多优点：。此外，Pandas在我们想要它绘制的图中做很多推论，因此它可以在很多情况下可视化我们想要的，而无需显式声明它们。

相信很多读者都听过Matplotlib 、 Pyecharts 、 Seaborn 、 Plotly 、 Bokeh这五大工具，学习Python就是希望做出各种酷炫的可视化图表，本文就将通过真实绘图来深度评测这五个Python数据可视化的库， 看看到底这几

数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。

data=[116 118 120 122 124 126 128 130 132 134 136 137;0 20 82 210 418 732 1212 1700 2730 3600 4460 4880;0 8 16 24 28 30 32 40 48

从2015年开始，数据可视化大屏备受很多企业青睐，也是展现公司业务数据的不二之选。可视化大屏怎么这么火？领导天天要，业务人员、开发人员、UI设计师就得一起熬夜加班。那么，有没有一种简单高效、还能快速上手的可视化工具，小白也可以快速上手的工具呢？此外，还包含

names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3cluster', 'mentioned4cluster', 'mentioned5cluster', 'mentioned6clus

我们都明白，相对于枯燥的文字，一些有视觉冲击的事物印象更深。在工作过程中，如在日常的工作汇报中，将采集到的数据信息进行统计、分析，再将数据用图形的方式表达。会方便我们对数据的把控，更直观了解到数据情况。这就是今天要给大家介绍的可视化。下面，我们来探讨下如何

想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为业务人员量身定做，一屏完成自助分析，界面清新脱俗，10分钟掌握！Smartbi自助仪表盘为企业级用户提供数据自助分析服务，化数据为价值，有效解决企业大数据隐患，大幅度降低沟通成本，提高企业营运

虽然三维GIS有二维GIS不能类比的优点，可是在相当长时间内还没法彻底取代二维GIS。为了最大限度地运用二维资源，使二维GIS与三维GIS展开集成并完成联动，进而完成在同一架构管理体系下使二者互利共赢。

Smartbi大数据可视化工具提供丰富的图标组件，可以实时展示相关信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。而使用Smartbi大数据可视化工具就可以使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。在这篇文章中我们给大家介绍了数据可