在全球高科技市场获得优势，通常是研发与执行渐进式改进相结合的结果。如今新兴的、基于云的人工智能平台是研发推动竞争的完美案例。随着云巨头和许多政府大力投资人工智能研发，那么科技巨头该怎么做？

IBM在过去几年中进行了重组，以解决“认知服务”（基于AI的服务）和云平台的结合问题。在此期间，IBM持续投入研发，专注于人工智能软件，的“as-a-service”计划和旨在提供基于云的分析和人工智能服务的横向扩展系统。作为这一转变的一部分，IBM将其云基础架构开发工作向更广泛的社区开放，并与其他AI领袖（如NVIDIA）合作提供高性能AI系统。

再过2周，IBM将在拉斯维加斯的IBM 2018合作伙伴，客户和开发者会议“Think 2018”上，强调其在人工智能方面的所有努力。

AI加速合作伙伴

NVIDIA首席执行官黄仁勋将在Think的开幕keynote“人工智能之旅”上发表演讲。IBM在过去几年与NVIDIA合作，设计了当今业界最先进的GPU加速服务器系统。NVIDIA NVLink高速互连技术的各个方面都设计在IBM的加速器处理器接口（CAPI）中，然后通过OpenCAPI联盟向更广泛的服务器生态系统开放。

Power System AC922采用双POWER9处理器和四个V100 SMx2模块

IBM还与Mellanox Technologies，美光科技和Xilinx紧密合作开发网络和计算加速解决方案。此外，NVIDIA，Mellanox，Micron和Xilinx都是OpenPAP基金会的OpenCAPI白金会员的董事会成员。IBM组建了OpenPOWER基金会，围绕IBM POWER架构推动多厂商生态系统。今年的第三届OpenPOWER峰会将与Think一起举行。

合作增加了获得短期成功所需的创新途径。与合作伙伴交叉授权专利有助于长期改进路线图。在Think上会有合作伙伴在技术开发和产品定位方面的新紧张。

长期研发的价值

IBM累计收到超过10万美元的发明专利，仅2017年就有9043项（约占总数的1％）。2017年，其中1900多个是云专利。IBM并未分享其授予的与AI相关的专利数量，但今天人工智能的大部分进展都在软件和算法上进行，这些软件和算法很难获得专利。如果量子计算被纳入AI计划，那么IBM在那里也具有竞争力。

在长期改善业务的情况下，专利非常重要。在IBM的各个业务部门中，除了系统部分（全部是IBM数据中心硬件和操作系统软件）以及云收入之外，上季度的财务业绩是平稳的。IBM的系统部门营收为33亿美元，增长28％，云收入增长27％，营收55亿美元。在第四季度，IBM在云服务方面的收入远远超过销售硬件。IBM的云服务包括Watson AI服务和其他IBM分析服务。

此外，IBM在整个公司实施了云，分析，移动和安全的“战略要求”。上个季度，IBM的技术服务和云平台部门的战略需求增长了15％，全球业务服务部门的战略需求增长了9％。

那么在Think大会上AI和云可持续关注，还有从处理器和硬件平台到软件即服务（SaaS）。

量子计算

IBM是下一代处理器体系结构的先驱，它可能将人工智能带入新的水平，包括量子计算和神经形态计算。IBM早期将认知计算作为Watson的一项服务提供，因此吸收了大部分AI行业尚未经历的早期学习痛苦。同样，IBM在量子计算研发方面投资了二十年。

通用量子计算还是未知数，在部署和商业化之前，它仍然有着长期的研发之路。然而，IBM提供云托管评估系统，它使用经典的高性能计算（HPC）设备模拟56个量子位计算机，并演示了一个使用50个物理量子位的工作量子计算机。

IBM量子计算机

最后

IBM是跨越分析，HPC和AI的重要力量，IBM正在持续投入以保持技术领先地位。IBM Think 2018可以更好地了解一些这些投资和IBM的创新。成为AI的领导者，对于走进第二个百年的IBM来说是一项重大的成就。