pyhton零基础教程安装和搭建pycharm中的环境配置问题的总结
Python不仅开源，而且几乎可以在任何平台下运行，如我们所熟悉的：Windows/Unix/Linux/Macintosh。
在这里我们说一下，在Windows操作系统中安装python。
我的操作系统为：Windows 7,32位为例
安装python的时候，我们既可以从源码安装，同时也可以用已经编译好并且打包好的二进制版本进行安装，这里我选择的是后者。
步骤一 下载安装包
我们从python官方网站：http://www.python.org下载python的安装包
这里我选择的是：python-3.3.2.msi
点击即可下载获取得到：python-3.3.2.msi安装包。该安装包大小：19.3 MB
步骤二 安装
下载获取到：python-3.3.2.msi安装包，我们双击python-3.3.2.msi即可进行安装操作
我安装的目录为：E:\Python33
点击Next，即进行安装，安装过程需要几分钟
点击Finish结束安装。
步骤三 路径设置
一般情况下，我们安装好Python之后便可以直接使用。可以在命令行下输入Python看是否可以进入Python的交互模式，
如果不能进入，则有可能是环境变量问题，需要做一些调整。
在Windows的路径添加Python的目录：
命令提示符 : 类似于环境变量路径 %path%;C:Python ，回车；
或者您可以在图形界面下操作设置环境变量，计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量
步骤四 效果
安装完后的安装目录文件：
到此，python的安装就算是成功了。
之前对于pycharm中的各种解释器的设置一头雾水，今天来总结一下。
在建立新的project的时候有两种方式，一种是conda环境，一种是virtual环境。其实这两种方式都可以将不同的project和环境隔离开。这也就意味着我们可以将project可以设置成我们任意想要的版本形式，比如我可以在A project中用的是python2.7.在Bproject 中用的是python 3.3.2这两个project互不影响冲突.但是有一个问题.我们怎么把第三方库/包安装在指定的conda enviroment 中.我之前安装的第三方库都装在哪里了?
我们这里测试建立一个conda enviroment .project location为 home/quinn/test conda enviroment location为/home/quinn/anaconda3/envs/test python version 为３.3.2．这里的版本也是可选的．这样我们就替代了在anaconda prompt 中创建envroment了 conda create --name test python=3.6了我们现在可以看到在anaconda navigator中已经有了这个环境了．这就意味着我们又创建了一个新隔离的环境.而virtual environment可以选择各种编译器．可以是你在conda中生成的一个环境，也可以是ubuntu自带的python解释器.
为了方便，我先建立几个常用的conda环境，比如 python３.3.2 python２.７然后以后在创建project的时候，直接在exixting interpreter 中选择就可以．同理如果想在existing中选择本地local的话，可以不用再创建了．直接在virtual 中选一个曾经建立好的irtual environment 中建立就可以．或者在conda environment中，选择home/quinn/anaconda3/envs/python36/bin/python3.3.2．就可以了
我们可以用conda install packname 来安装第三方库或者 anaconda search -t conda pillow
再用show指令来安装
将安装好的第三方库加载到环境中，用安装python第三方库
现在还有一个问题，怎么在ubunu prompt中更改python版本？也就是更改base environment的版本
还有一个就是之前conda安装的包都安装到哪里了?
安装到anaconda3/pkgs里面了,里面是各种包
在终端使用pip下载的第三方package将存放在以下目录:
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages
只要将上图中对应的package复制到venv中的对应的site-package文件夹即可,该文件夹的目录如下
~/venv/lib/python3.5/site-package(我的python interprefer为3.3.2版本)
好了，今天的知识就分享到这里，欢迎关注爱编程的南风，私信关键词：学习资料，获取更多学习资源，如果文章对你有有帮助，请收藏关注，在今后与你分享更多学习python的文章。同时欢迎在下面评论区留言如何学习python。