redis 数据库主从不一致问题解决方案
redis 数据库主从不一致问题解决方案 在聊数据库与缓存一致性问题之前,先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问:常见的数据库集群架构如何? 答:一主多从,主从同步,读写分离。 如上图: (1)一个主库提供写服务 (2)多个从库提供读服务,可以增加从库提升读性能 (3)主从之间同步数据 画外音:任何方案不要忘了本心,加从库的本心,是提升读性能。 问:为什么会出现不一致? 答:主从同步有时延,这个时延期间读从库,可能读到不一致的数据。 如上图: (1)服务发起了一个写请求 (2)服务又发起了一个读请求,此时同步未完成,读到一个不一致的脏数据 (3)数据库主从同步最后才完成 画外音:任何数据冗余,必将引发一致性问题。 问:如何避免这种主从延时导致的不一致? 答:常见的方法有这么几种。 方案一:忽略 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓,绝大部分业务,例如:百度搜索,淘宝订单,QQ消息,58帖子都允许短时间不一致。 画外音:如果业务能接受,最推崇此法。 如果业务能够接受,别把系统架构搞得太复杂。 方案二:强制读主 如上图: (1)使用一个高可用主库提供数据库服务 (2)读和写都落到主库上 (3)采用缓存来提升系统读性能 这是很常见的微服务架构,可以避免数据库主从一致性问题。 方案三:选择性读主 强制读主过于粗暴,毕竟只有少量写请求,很短时间,可能读取到脏数据。 有没有可能实现,只有这一段时间,可能读到从库脏数据的读请求读主,平时读从呢? 可以利用一个缓存记录必须读主的数据。 如上图,当写请求发生时: (1)写主库 (2)将哪个库,哪个表,哪个主键三个信息拼装一个key设置到cache里,这条记录的超时时间,设置为“主从同步时延” 画外音:key的格式为“db:table:PK”,假设主从延时为1s,这个key的cache超时时间也为1s。 如上图,当读请求发生时: 这是要读哪个库,哪个表,哪个主键的数据呢,也将这三个信息拼装一个key,到cache里去查询,如果, (1)cache里有这个key,说明1s内刚发生过写请求,数据库主从同步可能还没有完成,此时就应该去主库查询 (2)cache里没有这个key,说明最近没有发生过写请求,此时就可以去从库查询 以此,保证读到的一定不是不一致的脏数据。 总结 数据库主库和从库不一致,常见有这么几种优化方案: (1)业务可以接受,系统不优化 (2)强制读主,高可用主库,用缓存提高读性能 (3)在cache里记录哪些记录发生过写请求,来路由读主还是读从 |