Github年度报告盘点：TensorFlow无疑是最大赢家！
目前，全球已有数百万开发人员使用GitHub来共享代码和建立业务，很多开发人员选择在这里修补新技术，贡献开源项目等。越来越多的公司开始习惯将“开源代码贡献情况”加入开发者考察中。
过去十年，Github所有开发者共享2500万公共仓库的代码，用户遍布200多个国家，使用人数达到了2400万，有6700万Repo，新增了10亿提交，2350万个活跃项目，670万开发者。其中，欧洲和美洲的开发人员最为活跃。（更多数据信息可查阅：https://octoverse.github.com/）
1、年终盘点：2017年Github上的热门话题都有什么？
Website——在Github中，website话题下的Repo数量为6726，最高一个项目的Star数为8.4K，前13名项目最低Star数为1.1K.
iOS——在Github中，iOS话题下的Repo数量为9789，最高一个项目的Star数量为32.7K，前13名靠前的项目最低Star数为11.5k。
API——在Github中，API话题下的Repo数量为9761，最高项目的Star数量为32.9K，前13名靠前的项目最低Star数为5.2K。
Game——在Github中，game话题下的Repo数量为10429，最高项目的Star数量为16.7K，前13名项目最低Star数为3K。
Deep-learning——在Github中，Deep-learning话题下的Repo数量为5786，深度学习能在短时间内达到这么多Repo足以说明其火爆程度。同时，其最高项目的Star数量非常高，高达80.8K，该项目正是Tensorflow！项目少也造成Star数量比较集中，前13名靠前的项目最低star为9.9K。
Blog——该话题下的Repo共6944个，最高项目star为15.5k，前13名项目的最低Star为2K。
Machine-learning——该话题下的Repo共11268个，由于机器学习包含深度学习，因此数量较多，最高Star数量项目依然是TensorFlow。
Arduino——该话题下的Repo共5068个，最高项目Star数量为8.4K，前13名项目最低Star为785。
Plugin——该话题下的Repo共4603个，最高项目Star数量为5.3K，前13名项目最低Star为1.7K。
Library——该话题下的Repo共5186个，最高项目Star数量为82.8K，该项目是大火的react，前13名项目最低Star为4.4k。
Bot——该话题下的Repo共4508个，最高项目Star数量为13.6K，前13名项目最低Star为1.8K。
Database——该话题下的Repo共4657个，最高项目Star数量为15.8K，前13名项目最低Star为7.4K。
2、年终盘点：2017年Github Fork最多的项目有什么？
注意：这份清单不包括MOOC课程，但Coursera的R编程任务也有数千个课程。如果看Fork的话，起码有超过10万名学生开始了这项任务。
早在去年，Tensorflow就是唯一上榜的机器学习项目，可见谷歌在宣传推广以及完善代码和文档方面没少下功夫。
近两年，机器学习无疑是最大的赢家，TensorFlow无疑是最大的赢家。无论是Star数量还是Fork数都很高，这也说明很多开发者都开始向这个方向转型，可能已经在准备将机器学习作为今后的主要研究方向之一。
3、年终盘点：2017年Github被贡献最多的项目：
虽然TensorFlow的关注度很高，但开发者似乎不太热衷于贡献项目。微软的VS code项目的开发者贡献热情最高，当然这之中有不少优秀的微软开发工程师的加入。
4、年终盘点：2017年Github review最多的项目
5、年终盘点：2017年Github上discuss最多的项目
结合这几张清单来看，项目之间的重叠度似乎不是很高，很难根据这几张清单得到一个最受欢迎的项目结论，不过此前的Github一周最热项目中，自然语言处理Python库spaCy随着新版本的发布，在Github上的热度迅速窜高。
6、年终盘点：2017年Github上使用最多的表情是哪一个？
在过去这一年，点赞是使用最多的表情，多达7.2M，远远高于其他任何表情。其他统计的表情如下：
财富50强企业中有52％使用GITHUB ENTERPRISE，如果扩大到财富100强的公司，则该比例会扩大到45%。美国100家最大的公司中，有一半（按收入）使用GitHub Enterprise来构建软件。
7、年终盘点：2017年Github上顶级APP都有哪些？
安装量最高的付费APP：
