我们都知道初创公司一开始都是以单体应用为首要架构，一般都是单体单库的形式。但是版本以及版本的迭代，数据库需要承受更多的高并发已经成了 架构设计 需要考虑的点。高并发的情况下，可以将多个请求的查询合在一次进行，以减少对数据库的访问速度。我们都知道，只要数据库

= 或 <> 操作符不会使用索引，而对于 < 、 <= 、 = 、 > 、 >= 、 BETWEEN AND，数据库才会使用索引。因此对于上面的查询，正确写法应该是：select name from table wher

然后是某一条SQL 语句一直执行的很慢，可能的原因有没有用到索引，例如该字段没有索引；由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引，或者是数据库选错了索引。这种情况是我们要关心的，需要进行SQL语句的优化，简单来说就是该用索引就要用索引，避免全表扫描。

近段时间就是忙得不亦乐乎, 一个人搞项目, 中途几经崩溃, 一个是业务方案有问题, 被带跑偏了整整一周, 最后尝试去挑战, 才重新回到正轨. 然后就是自己搞崩盘, sql 这块的处理, 嵌套写太深了, sql 有问题了, 各种查询不出来, 但也不报异常..

MySQL支持的数据类型很多，选择正确的数据类型对于高性能至关重要。下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。应该尽量使用可以正确储存数据的最小数据类型。如果无法确定哪个数据类型时最好的，就选择你认为不会超过范围的最小类型。比如用MySQ内建的类型而不是使

每一条会修改数据的sql都会记录到master的bin-log中。slave在复制的时候sql进程会解析成和原来master端执行过的相同的sql来再次执行。另外就是,由于mysql现在发展比较快，很多的新功能加入，使mysql的复制遇到了不小的挑战,自然

当搞清楚count函数的运行原理后，相信上面几个问题的答案就会了然于胸。为了解决上述的问题，我创建了一张 user 表，它有两个字段：主键id和name，后者可以为null，建表语句如下。`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT C

今天收到一个需求，要改写一个报表的逻辑，当改完之后，再次运行，发现运行超时。因为特殊原因，无法访问客户的服务器，没办法查看sql的执行计划、没办法知道表中的索引情况，所以，尝试从语句的改写上来优化。但是考虑到第2段代码中并没有prod_id这个字段，所以这

今天在优化工作中遇到的sql慢的问题，发现以前用了挺多游标来处理数据，这样就导致在数据量多的情况下，需要一行一行去遍历从而计算需要的数据，这样处理的结果就是数据慢，容易卡死。第一行表示标题；第二行表示客户，是一行空行；第三行是期初余额，只显示期末余额的数据

内存表，指的是使用Memory引擎的表，建表语法是create table …这种 表的数据都保存在内存，系统重启的时候会被清空，但是表结构还在。除这两个特性看 上去比较“奇怪”外，从其他的特征上看，它就是一个正常的表。如果是使用InnoDB引擎或者MyI

最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验。这次的话简单说下如何防止你的索引失效。

索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构。可以用新华字典做类比：如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录，那么按部首或拼音等排序的目录就是索引，使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。在MySQL中，存储引擎也是用了类似

后端开发中为了防止一次性加载太多数据导致内存、磁盘IO都开销过大，经常需要分页展示，这个时候就需要用到MySQL的LIMIT关键字。但你以为LIMIT分页就万事大吉了么，Too young,too simple啊，LIMIT在数据量大的时候极可能造成的一个

有个表做了分区，每天一个分区。该表上有个查询，经常只查询表中某一天数据，但每次都几乎要扫描整个分区的所有数据，有什么办法进行优化吗？有一个大表，每天产生的数据量约100万，所以就采用表分区方案，每天一个分区。`tst` timestamp NOT NULL

数据库查询快慢是影响项目性能的一大因素， 对于数据库， 我们除了要优化SQL， 更重要的是得先找到需要优化的SQL， MYSQL数据库又一个慢查询日志功能， 用来记录查询时间超过某个设定值的SQL语句， 这将极大程序帮助我们快速定位到问题， 以便对症下药。

Connection Pool**: 连接池a. 管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。c. 而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。包括线程的创建，线程的 c

在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。有时候对于一个复杂SQ

前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引，这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。但这些还完全不够，还需要合理的设计查询。如果查询写的很糟糕，即使表结构再合理、索引再合适，也是无法实现高性能的。谈到MySQL性能优化，查询优化作为优

Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。MySQL可以为多个字段创建索引,一个索引可以包括16个字段,只有查询条件中使用这些字段中的第一个字段时,索引才会被使用.子查询虽然可以使查询语句更

本篇文章将以问答的形式讲述关于自增id的一切。这就要求同一个叶子节点内的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子，则开辟一个新的页（节点）。自增id是增长的 不一定连续。