python批量导入数据进Elasticsearch的实例

ES在之前的博客已有介绍，提供很多接口，本文介绍如何使用python批量导入。ES官网上有较多说明文档，仔细研究并结合搜索引擎应该不难使用。

先给代码

#coding=utf-8
from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch import helpers
es = Elasticsearch()
actions = []
f=open('index.txt')
i=1
for line in f:
 line = line.strip().split(' ')
 action={
 "_index":"image",
 "_type":"imagetable",
 "_id":i,
 "_source":{
  u"图片名":line[0].decode('utf8'),
  u"来源":line[1].decode('utf8'),
  u"权威性":line[2].decode('utf8'),
  u"大小":line[3].decode('utf8'),
  u"质量":line[4].decode('utf8'),
  u"类别":line[5].decode('utf8'),
  u"型号":line[6].decode('utf8'),
  u"国别":line[7].decode('utf8'),
  u"采集人":line[8].decode('utf8'),
  u"所属部门":line[9].decode('utf8'),
  u"关键词":line[10].decode('utf8'),
  u"访问权限":line[11].decode('utf8') 
  }
 }
 i+=1
 actions.append(action)
 if(len(actions)==500):
 helpers.bulk(es, actions)
 del actions[0:len(actions)]
if (len(actions) > 0):
 helpers.bulk(es, actions)

每句话的含义还是很明显的，这里需要说几点，首先是index.txt是以utf8编码的，所以需要decode('utf8')转换成unicode对象，并且“图片名”前需要加u，否则ES会报错

导入的速度还是很快的，2000多条记录每秒。