6个月零基础入门到精通Python可以吗？月薪30K的大牛整理最全干货
1、 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地结合在一起。Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、web开发、爬虫技术、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。下面整理了整理最全干货资料。
函数
、 Python语言基础：掌握Python脚本、Python界面编程能力、掌握数据库、掌握基本爬虫、掌握多线程多进程开发能力，能胜任基本的Python开发工作。
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4、内置函数
Python爬虫：掌握Python爬虫技术、掌握多线程爬虫技术、掌握分布式爬虫技术，能胜任爬虫工作。
模块
一、模块简介
模块是实现了某个功能的代码集结，比如几个.py文件可以构成代码集结即模块。其中常见的模块有os模块（体系相干）,file模块（文件把持相干）
模块首要分三类：
自界说模块 ：所谓自界说模块，即本身编写Python文件构成的模块。
第三方模块 ：接纳其别人编写的模块，即第三方供给的模块
内置模块：python内置的模块
三、常用内置模块
内置模块是Python自带的功能，在使用时，必要先导入再使用
1、sys模块
用于供给python诠释器相干把持
import sys
Python数据分析：掌握Python数据分析、掌握Python数据可视化、掌握Python机器学习，能胜任数据分析和人工智能工作。
2、os模块
供给体系级别的把持
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python剧本工作的目录途径
os.chdir("dirname") 改变当前剧本工作目录；相称于shell下cd
os.curdir 前往当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dir1/dir2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相称于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相称于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，网罗潜匿文件，并以列表编制打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","new") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 把持体系特定的途径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep 当前平台使用的行停止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep 用于朋分文件途径的字符串
os.name 字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command") 运转shell呼吁，直接表示
os.environ 获取体系情形变量
os.path.abspath(path) 前往path标准化的绝对途径
os.path.split(path) 将path朋分成目录和文件名二元组前往
os.path.dirname(path) 前往path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 前往path末了的文件名。若何path以／或\结尾，那么就会前往空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 若是path存在，前往True；若是path不存在，前往False
os.path.isabs(path) 若是path是绝对途径，前往True
os.path.isfile(path) 若是path是一个存在的文件，前往True。不然前往False
os.path.isdir(path) 若是path是一个存在的目录，则前往True。不然前往False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个途径组合后前往，第一个绝对途径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 前往path所指向的文件或者目录的末了存取时辰
os.path.getmtime(path) 前往path所指向的文件或者目录的末了改削时辰3、hashlib模块
用于加密相干的把持，庖代了md5模块和sha模块，首要供给SHA1，SHA224，SHA256，SHA384，SHA512，MD5算法
5、re模块
re供给正则表达式相干把持
字符：
. 婚配除换行符以外的肆意字符
\w婚配字母或数字或下划线或汉字
\s婚配肆意的空白符
\d婚配数字
\b婚配单词的起头或竣事
^婚配字符串的起头
$婚配字符串的竣事
次数：
* 频频零次或更屡次
+频频一次或更屡次
?频频零次或一次
{n}频频n次
{n}频频n次或更屡次
{n,m}频频n到m次
match：
match，从肇端位置起头婚配，婚配成功前往一个工具，未婚配成功前往None
match(pattern, string, flags=0)
match语法
match示例
search:
search,阅读整个字符串去婚配第一个，未婚配成功前往None
search(pattern, string, flags=0)
6、序列化模块
Python中用于序列化的两个模块
json 用于【字符串】和 【python根基数据类型】 间停止转换
pickle 用于【python特有的类型】 和 【python根基数据类型】间停止转换
Json模块供给了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块供给了四个功能：dumps、dump、loads、load
7、configparser模块
configparser用于措置特命名目的文件，其本质上是把持open来把持文件。
文件名为xxx000的内容如下：
详细把持示例如下：
（1）获取文件中所有节点import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
ret = config.sections()print(ret)
（2）获取指定节点的所有键值对import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
ret = config.items('section1')print(ret)
（3）获取指定节点的所有的键import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
ret = config.options('section1')print(ret)
（4）获取指定节点下指定key的值import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
v = config.get('section1', 'k1')# v = config.getint('section1', 'k1')# v = config.getfloat('section1', 'k1')# v = config.getboolean('section1', 'k1')
print(v)
（5）搜检、删除、添加节点import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
# 搜检has_sec = config.has_section('section1')print(has_sec)
# 添加节点config.add_section("SEC_1")
config.write(open('xxxooo', 'w'))
# 删除节点config.remove_section("SEC_1")
config.write(open('xxxooo', 'w'))
（6）搜检、删除、设置指定组内的键值对import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
# 搜检has_opt = config.has_option('section1', 'k1')print(has_opt)
# 删除config.remove_option('section1', 'k1')
config.write(open('xxxooo', 'w'))
# 设置config.set('section1', 'k10', "123")
config.write(open('xxxooo', 'w'))
四、模块
发送
来历：
Python可以做什么？在编程语言中， Python长期稳居前五，不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建。基本上可以负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、web开发、爬虫技术、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。
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