认识MySQL中的Checkpoint技术

1，checkpoint产生的背景
数据库在发生增删查改操作的时候，都是先在buffer pool中完成的，为了提高事物操作的效率，buffer pool中修改之后的数据，并没有立即写入到磁盘，这有可能会导致内存中数据与磁盘中的数据产生不一致的情况。
事物要求之一是持久性（Durability），buffer pool与磁盘数据的不一致性的情况下发生故障，可能会导致数据无法持久化。
为了防止在内存中修改但尚未写入到磁盘的数据，在发生故障重启数据之后产生事物未持久化的情况，是通过日志(redo log)先行的方式来保证的。
redo log可以在故障重启之后实现“重做”，保证了事物的持久化的特性，但是redo log空间不可能无限制扩大，对于内存中已修改但尚未提交到磁盘的数据，也即脏页，也需要写入磁盘。
对于内存中的脏页，什么时候，什么情况下，将多少脏页写入磁盘，是由多方面因素决定的。
checkpoint的工作之一，就是对于内存中的脏页，在一定条件下将脏页刷新到磁盘。

2，checkpoint的分类
按照checkpoint刷新的方式，MySQL中的checkpoint分为两种，也即sharp checkpoint和fuzzy checkpoint。
sharp checkpoint：在关闭数据库的时候，将buffer pool中的脏页全部刷新到磁盘中。
fuzzy checkpoint：数据库正常运行时，在不同的时机，将部分脏页写入磁盘，进刷新部分脏页到磁盘，也是为了避免一次刷新全部的脏页造成的性能问题。

3 ，checkpoint发生的时机
checkpoint都是将buffer pool中的脏页刷新到磁盘，但是在不同的情况下，checkpoint会被以不同的方式触发，同时写入到磁盘的脏页的数量也不同。

3.1， Master Thread checkpoint
　　在Master Thread中，会以每秒或者每10秒一次的频率，将部分脏页从内存中刷新到磁盘，这个过程是异步的。正常的用户线程对数据的操作不会被阻塞。

3.2 ，FLUSH_LRU_LIST checkpoint
　　FLUSH_LRU_LIST checkpoint是在单独的page cleaner线程中执行的。
　　MySQL对缓存的管理是通过buffer pool中的LRU列表实现的，LRU 空闲列表中要保留一定数量的空闲页面，来保证buffer pool中有足够的空闲页面来相应外界对数据库的请求。
　　当这个空间页面数量不足的时候，发生FLUSH_LRU_LIST checkpoint。
　　空闲页的数量由innodb_lru_scan_depth参数表来控制的，因此在空闲列表页面数量少于配置的值的时候，会发生checkpoint，剔除部分LRU列表尾端的页面。

3.3 ，Async/Sync Flush checkpoint
　　Async/Sync Flush checkpoint是在单独的page cleaner线程中执行的。
　　Async/Sync Flush checkpoint 发生在重做日志不可用的时候，将buffer pool中的一部分脏页刷新到磁盘中，在脏页写入磁盘之后，事物对应的重做日志也就可以释放了。
　　关于redo_log文件的的大小，可以通过innodb_log_file_size来配置。

对于是执行Async Flush checkpoint还是Sync Flush checkpoint，由checkpoint_age以及async_water_mark和sync_water_mark来决定。
　　定义：
　　checkpoint_age = redo_lsn-checkpoint_lsn，也即checkpoint_age等于最新的lsn减去已经刷新到磁盘的lsn的值
　　async_water_mark 　　= 75%*innodb_log_file_size
　　sync_water_mark 　　 =  90%*innodb_log_file_size
　　1）当checkpoint_age<sync_water_mark的时候，无需执行Flush checkpoint。也就说，redo log剩余空间超过25%的时候，无需执行Async/Sync Flush checkpoint。
　　2）当async_water_mark<checkpoint_age<sync_water_mark的时候，执行Async Flush checkpoint，也就说，redo log剩余空间不足25%，但是大于10%的时候，执行Async Flush checkpoint，刷新到满足条件1
　　3）当checkpoint_age>sync_water_mark的时候，执行sync Flush checkpoint。也就说，redo log剩余空间不足10%的时候，执行Sync Flush checkpoint，刷新到满足条件1。
　　在mysql 5.6之后，不管是Async Flush checkpoint还是Sync Flush checkpoint，都不会阻塞用户的查询进程。　

个人认为：
由于磁盘是一种相对较慢的存储设备，内存与磁盘的交互是一个相对较慢的过程
由于innodb_log_file_size定义的是一个相对较大的值，正常情况下，由前面两种checkpoint刷新脏页到磁盘，在前面两种checkpoint刷新脏页到磁盘之后，脏页对应的redo log空间随即释放，一般不会发生Async/Sync Flush checkpoint。同时也要意识到，为了避免频繁低发生Async/Sync Flush checkpoint，也应该将innodb_log_file_size配置的相对较大一些。

3.4， Dirty Page too much Checkpoint
　　Dirty Page too much Checkpoint是在Master Thread 线程中每秒一次的频率实现的。
　　Dirty Page too much 意味着buffer pool中的脏页过多，执行checkpoint脏页刷入磁盘，保证buffer pool中有足够的可用页面。
　　Dirty Page 由innodb_max_dirty_pages_pct配置，innodb_max_dirty_pages_pct的默认值在innodb 1.0之前是90%，之后是75%。

总结：

MySQL数据库（当然其他关系数据也有类似的机制），为了提高事物操作的效率，在事物提交之后并不会立即将修改后的数据写入磁盘，而是通过日志先行（write log ahead）的方式保证事物的持久性。
对于将事物修改的数据页面，也即脏页，通过异步的方式刷新到磁盘中，checkpoint正是实现这种异步刷新脏页到磁盘的实施者。
不同的情况下，会发生不同的checkpoint，将不同数量的脏页刷新到磁盘，从而到达管理内存（第1,2,4种checkpoint）和redo log可用空间（第3种checkpoint）的目的。