负载均衡中选择微服务工程的方式
默认是轮询方式,一共提供了8种,可以使用其他的方式
1、RoundRobinRule(轮询算法)
2、RandomRule(随机算法)
3、AvailabilityFilteringRule():会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,还有并发的连接数量超过阈值的服务,然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问
4、WeightedResponseTimeRule():根据平均响应的时间计算所有服务的权重,响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高,刚启动时如果统计信息不足,则使用5、RoundRobinRule策略,等统计信息足够会切换到WeightedResponseTimeRule
6、RetryRule():先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取失败则在制定时间内进行重试,获取可用的服务。
7、BestAviableRule():会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务
8、ZoneAvoidanceRule():默认规则,符合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
一、使用系统提供的方式查找
1、消费者工程(90工程),ConfigBeans类修改
2、添加方法
方法代码:
@Beanpublic IRule myRule(){ return new RandomRule();//随机查找}
重启消费者工程,刷新地址测试,每次刷新获取的库名是随机的
访问地址:http://127.0.0.1:90/consumer/dept/get/1
二、自定义算法
步骤:创建配置类、加载配置类
1、在消费者工程(90工程)下新建存放配置类的包
注意:该包与springcloud包同级,不能在启动类同级或之下
2、在该包下创建Rule_Utils.java类和MySelfRule.java类
Rule_Utils.java类的代码
package com.boxue.myrule;import com.netflix.client.config.IClientConfig;import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;import com.netflix.loadbalancer.Server;import java.util.List;public class Rule_Utils extends AbstractLoadBalancerRule{ // total = 0 // 当total==5以后,我们指针才能往下走, // index = 0 // 当前对外提供服务的服务器代表(地址), // total需要重新置为零,但是已经达到过一个5次,我们的index = 1 // 分析:我们5次,但是微服务只有8001 8002 8003 三台,OK? // private int total = 0; // 总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次 private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号 public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) { if (lb == null) { return null; } Server server = null; while (server == null) { if (Thread.interrupted()) { return null; } List<Server> upList = lb.getReachableServers(); List<Server> allList = lb.getAllServers(); int serverCount = allList.size(); if (serverCount == 0) { /* * No servers. End regardless of pass, * because subsequent passes only get more * restrictive. */ return null; }// int index = rand.nextInt(serverCount);// java.util.Random().nextInt(3);// server = upList.get(index);// private int total = 0;// 总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次// private int currentIndex = 0;// 当前提供服务的机器号 if(total < 5) { server = upList.get(currentIndex); total++; }else { total = 0; currentIndex++; if(currentIndex >= upList.size()) { currentIndex = 0; } } if (server == null) { /* * The only time this should happen * is if the server list were somehow trimmed. * This is a transient condition. *Retry after yielding. */ Thread.yield(); continue; } if (server.isAlive()) { return (server); } // Shouldn‘t actually happen..// but must be transient or a bug. server = null; Thread.yield(); } return server; } @Override public Server choose(Object key) { return choose(getLoadBalancer(), key); } @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) { // TODO Auto-generated method stub }}
MySelfRule.java类的代码
@Configurationpublic class MySelfRule { @Bean public IRule myRule() { //如果返回的是默认提供的,就会使用默认提供的算法 //return new RandomRule();// Ribbon默认是轮询,我自定义为随机 //return new RoundRobinRule();// Ribbon默认是轮询,我自定义为随机 // 我自定义为每台机器5次 return new Rule_Utils(); }}
3、启动类
代码如下:
package com.boxue.springcloud;import com.boxue.myrule.MySelfRule;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;@SpringBootApplication@EnableEurekaClient@RibbonClient(name = "MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration = MySelfRule.class)public class DeptConsumer90_App { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptConsumer90_App.class,args); }}
4、测试
依次启动注册中心,微服务提供者类和消费者类
访问地址:http://127.0.0.1:90/consumer/dept/get/1
每刷新5次后更换微服务工程