ibatis缓存
最近开始重构公司一套手机论坛系统（为什么我不说wap论坛，是因为需要针对不同的手机浏览器，实现自动适配成wap、html以及wap2.0版本的页面）。原系统存在架构层次不清晰（表现层全jsp，直接配合数据层获取数据），访问速度慢的问题。其使用的OR映射框架是Hibernate，鉴于Hibernate的一些不满足需要情况下，我们在重构的时候换成了iBatis，为了加快访问速度，采用了iBatis的缓存技术。
iBatis的缓存配置比较简单易懂，以我使用的iBatis2.3为例，做以下配置即可实现对某些查询进行缓存：
1、在sqlMap文件中加入cacheModel的配置:
<cacheModelid="model-cache"type="MEMORY">
<flushIntervalseconds="60"/>
<flushOnExecutestatement="insertProduct"/>
<flushOnExecutestatement="updateProduct"/>
<flushOnExecutestatement="deleteProduct"/>
<propertyname="size"value="1000"/>
</cacheModel>
这个地方要注意的是，如果在sqlMapConfig里面设置了useStatementNamespaces="true"，那么上面的flushOnExecute中的statement里面需要带上namespace，如<flushOnExecutestatement="Product.insertProduct"/>，如果useStatementNamespaces="false"，则可以直接按上面的写。
2、配置需要进行cache的sqlstatment：
<statementid="getProductList"parameterclass="int"cacheModel="model-cache">
select*fromPRODUCTwherePRD_CAT_ID=#value#
</statement>
配置好这两步就可实现iBatis的缓存了，下面解释一下含义：
1步中，cacheModel的id属性用于后面的statement引用，type属性标识采用何种cache方式，可选的有：
“MEMORY”(com.ibatis.db.sqlmap.cache.memory.MemoryCacheController)。MEMORYcache实现使用reference类型来管理cache的行为。垃圾收集器可以根据reference类型判断是否要回收cache中的数据。MEMORY实现适用于没有统一的对象重用模式的应用，或内存不足的应用。
“LRU”(com.ibatis.db.sqlmap.cache.lru.LruCacheController)。LRUCache实现用“近期最少使用”原则来确定如何从Cache中清除对象。当Cache溢出时，最近最少使用的对象将被从Cache中清除。使用这种方法，如果一个特定的对象总是被使用，它将保留在Cache中，而且被清除的可能性最小。对于在较长的期间内，某些用户经常使用某些特定对象的情况（例如，在PaginatedList和常用的查询关键字结果集中翻页），LRUCache是一个不错的选择。
“FIFO”(com.ibatis.db.sqlmap.cache.fifo.FifoCacheController)。FIFOCache实现用“先进先出”原则来确定如何从Cache中清除对象。当Cache溢出时，最先进入Cache的对象将从Cache中清除。对于短时间内持续引用特定的查询而后很可能不再使用的情况，FIFOCache是很好的选择。
“OSCACHE”(com.ibatis.db.sqlmap.cache.oscache.OSCacheController)。OSCACHECache实现是OSCache2.0缓存引擎的一个Plugin。它具有高度的可配置性，分布式，高度的灵活性。
flushInterval属性是配置自动更新缓存的周期，可以是hours，minutes，seconds或milliseconds。这一点我测试了一下，设置的60秒更新，通过观察日志，在60秒内，第一次查询数据库，之后iBatis会对同样的sql查询直接返回。超过60秒后的第一次查询，又会执行一次查询。这样看了，这个更新的周期可理解为第一次同样的查询可维持在cache中的时长，超过这个时长的第一次查询会触发实际的数据库操作。
flushOnExecute这是标识什么时候触发更新，statement的名字就是后面的statement的id。
statement节中设置了cacheModel，就会把这个sql跟cache关联起来。
是不是很简单呢，这里面我觉得比较关键的地方就是cacheModel的type选择，一般来说用memory就可以了，但一些特殊的应用，需要根据情况需要配置不同的更适合的cache，以进一步提高查询效率。