一.说明

在大数据平台的业务场景中，处理实时kafka数据流数据，以成为必要的能力；此篇将尝试通过Apache NiFi来接入Kafka数据然后处理后存储之HBase

二.开拔

Ⅰ).配置ConsumeKafka_0_10

测试使用了kafka0.10版本，所以NiFi中也选择对于版本

a).选择ConsumeKafka_0_10

在Processor中搜索ConsumeKafka_0_10

b).配置ConsumeKafka_0_10

1.Kafka Brokers: hostname1:9092,hostname2:9092:hostname3:9092
2.Topic Name(s): entry_index_nifi
3.Group ID: entry_index_nifi

Ⅱ).配置PutHBaseJSON

a).选择PutHBaseJSON

在Processor中搜索PutHBaseJSON

b).配置PutHBaseJSON

1.HBase Client Service： 选择匹配版本的HBaseClient
2.Table Name： 配置入库HBase表名
3.Row Identifier Field Name： 配置RowKey值
4.Column Family: 配置列簇

c).选择HBase_1_1_2_ClientService

在Processor中搜索HBase_1_1_2_ClientService

d).配置HBase_1_1_2_ClientService

1.Zookeeper Quorum: hostname1:2181,hostname2:2181,hostname3:2181
2.Zookeeper Client Port: 2181
3.Zookeeper ZNode Parent: /hbase

e).激活HBase_1_1_2_ClientService

Ⅲ).启动服务

可以点击选择单个Processor启动，也可以在空白处点击流程启动

Ⅳ).验证结果

a).Kafka源数据

./bin/kafak-console-consumer.sh --zookeeper hostname1:2181,hostname2:2181,hostname3:2181 ---topic entry_index_nifi

b).HBase入库数据

scan ‘kafka.entry_index_nifi‘,{LIMIT=>10}

三.HBase命令

## 创建表空间
create_namespace ‘kafka‘

## 查看表空间
list_namespace_tables ‘kafka‘

## 创建表
create ‘kafka.entry_index_nifi‘,‘cf1‘

## 查看表数据
scan ‘kafka.entry_index_nifi‘,{LIMIT=>10}