Python 矩阵转置的几种方法小结

我就废话不多说了，直接上代码吧！

#Python的matrix转置
matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
 
def printmatrix(m):
	for ele in m:
		for i in ele:
			print("%2d" %i,end = " ")
		print()
#1、利用元祖的特性进行转置
def transformMatrix(m):
#此处巧妙的先按照传递的元祖m的列数，生成了r的行数
	r = [[] for i in m[0]]
	
	for ele in m:
		for i in range(len(ele)):
			#【重点】：此处利用m的第ele行i列，并将该值追加到r的i行上；巧妙的利用了i
			r[i].append(ele[i])
			#printmatrix(r)#方便查看数组是怎么赋值的，如不需要可注释掉
			#print("*"*20)#打印分隔符
	return r
	
#2、利用zip函数生成转置矩阵
def transformMatrix1(m):
	return zip(*m)
	
#3、利用numpy模块的transpose方法
def transformMatrix2(m):
	import numpy
	return numpy.transpose(m).tolist()
	
print("第一种方法结果展示")	
printmatrix(transformMatrix(matrix))
print("第二种方法结果展示")
printmatrix(transformMatrix1(matrix))
print("第二种方法的简洁代码展示")
printmatrix(zip(*matrix))#为了代码更简洁，可以不用transformMatrix1函数，直接打印
print("第三种方法的结果展示")
printmatrix(transformMatrix2(matrix))