Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习（RL）框架，旨在为新手和资深 RL 研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发，反映了神经科学与强化学习研究之间的强历史联系，旨在实现可以推动激进发现的投机性研究。

Dopamine 遵循以下设计原则：

• 简单的实验：让新用户轻松运行基准实验。
• 灵活的开发：让新用户轻松尝试研究创意。
• 紧凑而可靠：为少数经过实战考验的算法提供实施方案。
• 可重复性：促进结果的可重复性。

项目地址

https://github.com/google/dopamine