JAVA转型大数据，入门+提升=高薪「全套教程」都在这儿

如今随着环境的改变，也经常关注国家发展战略及个人技术圈的发展，但自己适合的技术发展道路该怎么走，也算有个方向了。

但是技术有自己的发展周期，众所周知的很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋，这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路，有的去了解新的发展趋势的语言，了解新的技术，利用自己原先的思维顺利改变自己的title。

比如我自己都在往更高的技能走，我认为这是一个很聪明的想法，横向发展，拖宽自己的知识广度，未来或许就能把握更多的机遇！

所以做Java开发，除了Java还可以学什么？

大数据开发之路可能是一个不错的方向。

如何正确转型大数据，编程语言与大数据的关系？

从技术层面来说，编程语言（Java、python、R、Go语言...）对于大数据开发来讲都只是一个工具而已。

其实只要有点基础的程序员转型大数据，都是有天然的进阶优势的！

1. 大数据离线计算架构 Hadoop , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据；2. 大数据实时计算架构 Storm , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据；3. 大数据内存计算架构 Spark , 基于Scala语言的，基于JDK开发的 本质上来来讲还是基于Java开发的；4. 大数据新一代实时计算引擎 Flink - > Blink

哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。

不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

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