python_django_celery的初步使用

celery学习:http://docs.jinkan.org/docs/celery/

什么是celery?

Celery 是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具。它专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。

什么地方可以用到celery?(基础的两个用处)

  1. 用户发起request,并且要等待response返回,但是在视图中有一些耗时的操作,导致用户可能会等待很长时间才能接受response,用户体验差,我们把耗时操作放在celery中执行,便可解决这个问题(处理耗时操作,因为celery 可异步分布式地异步处理任务)
  2. 网站每隔一段时间要同步一次数据,但http请求时是需要触发的,我们可以通过celery定时执行来解决这个问题(处理数据同步,因为celery可定时执行任务)

安装celery:

pip install celery
pip install celery-with-redis   # 该命令会自动安装redis(python库操作redis的库)、celery、kombu、billiard、amqp、vine和celery-with-redis相关库 
pip install django-celery

celery操作名词:

任务 (tssk)本质是一个python函数,将耗时操作封装成了一个函数
队列 (queque)将要执行的任务放队列里
工人(worker)负责执行队列中的任务
代理(broker)负责调度,在部署环境中使用redis

今天我们主要进行的是耗时操作的处理:

在django中配置celery:

1.在settings.py 文件的INSTALLED_APPS中添加 ‘djcelery‘ ,即INSTALLED_APPS=[‘djcelery‘,]

2.在settings.py 文件最下方添加如下代码:

# 配置celery
import djcelery
djcelery.setup_loader()  # 初始化队列
# 中间人redis的端口号/数据库号
BROKER_URL = ‘redis://:redis密码@127.0.0.1:6379/0‘ # 0 : 表示使用的是redis第0个库
# redis为中间人,若不设置中间人,会提示无法连接中间人的错误
# 中间人:celery执行过程中的数据支持
# celery 内容等消息的格式设置
CELERY_ACCEPT_CONTENT = [‘application/json‘,]
CELERY_TASK_SERIALIZER = ‘json‘
CELERY_RESULT_SERIALIZER = ‘json‘
# selery 时区设置,使用settings中国TIME_ZONE同样的时区
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
CELERY_IMPORTS = (‘myapp.task‘,)        # 用一个元组表示:myapp项目下的task.py文件
# 在应用级myapp下创建task.py文件用于存放task任务函数

3. 在应用级myapp 下创建task.py文件

python_django_celery的初步使用

 4. 迁移文件:

生成celery需要的数据库表(直接迁移不用生成迁移文件:python manage.py migrate)

5.创建celery.py文件

在工程目录(项目级目录)下的mydiango下创建一个celery.py文件

python_django_celery的初步使用

 6.在celery.py文件copy如下内容进去(注:因为celery-with-django版本限制,安装的celery版本不同,这里配置的内容可能会不同):

from django.conf import settings

os.environ.setdefault(‘DJANGO_SETTINGS_MODULE‘, ‘whthas_home.settings‘)
app = Celery(‘portal‘)
app.config_from_object(‘django.conf:settings‘)
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print(‘Request: {0!r}‘.format(self.request))

配置文件

7.在工程目录下的mydiango下的__init__.py(即创建celery.py的工程目录下)中配置如下内容:

from .celery import app as celery_app

celery处理耗时操作:

首先,我们有一个耗时操作:

利用time模块在返回页面前加上sleep模拟耗时操作(注:自行配制urls.py与html文件):

# views.py# celery 耗时任务
import time
def celery(request):
    time.sleep(5)  # 延时5秒再执行后面的操作
    return render(request,‘myapp/celery.html‘)

经验证页面需要5秒后才能返回!!

耗时操作的处理:

在进行上面的celery配置后!!

1.将上面的耗时任务剪切到我们建立的task.py文件中,让其成为celery任务。

2.在原有的方法上添加装饰器@task 或者@celery_app.task

# task.py

from celery import taskimport time

@task           # @celery_app.task
def text_celery():
    time.sleep(5)  # 延时5秒再执行后面的操作

3.在原有的views.py文件中引用task.py 文件对应方法:

from .task import test_celery

def cite_celery(request):
    test_celery.delay()          # 耗时操作的处理
    return render(request,‘myapp/celery.html‘)

对应url

path(‘celery/‘,views.cite_celery)

注:在使用celery时,可能会出现kombu错误,可能的原因是版本不一致的情况,解决:

https://blog.csdn.net/cn_1937/article/details/91992075

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