0. 前言

这个文章是延续之前《爬取妹子图 Lv1》的延续，之前的爬虫可以爬取一个页面的图片，爬取一次大概400张图片的样子，按照之前的计划，本次要进一步完善爬虫，爬取妹子图全网图片。由于之前已经有了爬虫的雏形，所以本篇文章仅对增改内容进行说明。

系统环境

System Version：Ubuntu 16.04
Python Version：3.5.2
Scrapy Version：1.5.0

1. 爬虫文件

1.1. 完整文件

from scrapy import Request
from scrapy.spiders import Spider
from spider_meizitu.items import SpiderMeizituItem
import re

class MeizituSpider(Spider):
    name = 'meizitu'
    
    start_urls = {
        'http://www.meizitu.com/a/more_1.html',
    }

    def parse(self, response):
        meizi_pic_lists = response.xpath('//ul[@class="wp-list clearfix"]/li')
        for i, meizi_item in enumerate(meizi_pic_lists):
            meizi_item_url = meizi_item.xpath('.//h3[@class="tit"]/a/@href').extract()[0]
            print('===== 当前爬取页面共有图片%s组，正在抓取第%s组图片，页面链接:: %s ====='% (len(meizi_pic_lists),i+1,meizi_item_url))
            yield Request(meizi_item_url,callback=self.parse_meizi_pic)

        next_url = re.findall('<a href="(.*)">下一页</a>',response.xpath('//*[@id="wp_page_numbers"]').extract()[0])
        print('next_url:::::',next_url)
        #print('response:::::',response.xpath('//*[@id="wp_page_numbers"]').extract()[0])

        if next_url:
            next_url = 'http://www.meizitu.com/a/' + next_url[0]
            print('========== Request Next Url :: %s ==========' % next_url )
            yield Request(next_url,callback=self.parse)
        

    def parse_meizi_pic(self,response):
        print('========== parse_meizi_pic response::: %s =========='% response)
        item = SpiderMeizituItem()
        meizitu_pics = response.xpath('//div[@id="picture"]/p/img')
        
        for i, meizitu_pic in enumerate(meizitu_pics):
            item['images'] = meizitu_pic.xpath('.//@alt').extract()[0].split('，')[0]
            item['image_urls'] = meizitu_pic.xpath('.//@src').extract()
            print('===== 当前页面共有图片%s张，正在抓取第%s张图片，图片链接:: %s ====='% (len(meizitu_pics),i+1,item['image_urls']))
            yield item

1.2. 增改项目说明

1.2.1. import re

为了定位下一页的跳转链接，所以加入了正则表达式。

1.2.2. next_url

next_url = re.findall('<a href="(.*)">下一页</a>',response.xpath('//*[@id="wp_page_numbers"]').extract()[0])

利用正则表达式来提取下一页的链接地址，re.findall的第一个参数是正则表达式，第二个参数是要匹配的字符串。利用response.xpath将页面中分页菜单部分的html代码提取出来用于正则匹配，返回的结果就是下一页按钮中的超链接。如果当前页面是http://www.meizitu.com/a/more_1.html，得到的url就是more_2.html。

接下来就将得到的next_url 与主链接合并成完整链接，输出给parse函数继续处理。

2. settings

做完之前的改动后，我开始爬取页面图片，爬取more_1.html页面之后可以正常跳转到more_2.html，之后到more_3.html、more_4.html。但是出现一个问题就是在爬取到后期的时候，每个页面的39个项目中只能爬取到最后一个，有时候一个也爬不到，最终爬虫运行完毕后，我只得到了900+的图片。由于本人基础知识还不够扎实，只是有两方面怀疑，一是网站对请求做了限制，规定时间内如果请求过多则爬不到页面，二是scrapy的download队列有数量限制，爬取到大概50个页面的时候，好像队列就满了，无法再新增项目，只有前面的队列完成后，才能有新的项目进入队列。不论是哪个原因，我对setting做了些修改，打开或者增加了一些setting设置，具体如下：

配置Scrapy执行的最大并发请求 默认16
CONCURRENT_REQUESTS = 128

设置下载延迟 默认 0
DOWNLOAD_DELAY = 5

禁用cookies
COOKIES_ENABLED = False

日志输出基本，默认: 'DEBUG',log的最低级别。可选的级别有: CRITICAL、 ERROR、WARNING、INFO、DEBUG。
LOG_LEVEL = 'INFO'

做完上述改动后，爬虫运行基本正常，但是爬取的速度有点慢，12个小时大概爬取了9000张图片。

3. 后续

有心的朋友能够看到，在这两个爬虫实例中，我始终没有去写pipeline，一直使用scrapy自带的pipeline模块。但是默认的pipeline模块下载的图片名称不可读，下一步，我将重写pipeline组件，实现文件命名和分目录存储的功能。

最后，发一个我自己理解的这个爬虫的运行流程图，由于scrapy框架比较大，高端应用（如调度器、规则等）还没有用到，也没在这个图里体现出来，仅供新手学习。