Python语言越来越火，零基础也能学会（附学习路线）

目前的IT行业发展日趋迅猛，IT产业的产值成倍增长，在最具潜力的薪酬职业排行中，前二十名里面IT行业总是占有很大比重。而这其中又属人工智能非常之热门。如果你想要在人工智能这个方向发展，那么建议就先从Python编程语言的学习开始！

首先让我们先来了解一下编程的基础概念

我们先普及一下编程语言的基础知识。编程语言就是来开发程序的，说白了就是让计算机干活，比如我们要编写一篇文章，下载一首MP3等，而计算机干活的CPU只认识机器的指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。理论上任何语言干任何事情几乎都可以, 但是主要干什么那就不一样了。

Python语言

Python由于具有丰富和强大的库，它又叫做作胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python被广泛地用于系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、人工智能等，加上人工智能（AI）的持续火热，Python作为通用开发语言，地位也是水涨船高。Python又易于阅读和编写，所以经常被称为实用主义，就算是非程序员或开发人员也很容易上手。

其实学习编程有很多种方法，那今天技术学派就整理了一些学习思路和方法。希望能够为大家开阔一些学习Python的思维方式。

阶段一：师傅领进门

零基础学习Python，看视频跟着老师的操作是个不错的选择，边看视频边敲代码，熟练语法，快速入门，跟着老师的思路，实现功能，每一步骤都不会落下。而且通过视频的方式，很多的知识点理解起来也会比较容易。

在学习的过程中，做好笔记，保存好写过的代码，方便日后复习，每天给自己定个小任务，比如说，今天必须完成哪一些章节，保证一定的代码量。坚持和实践才是硬道理。

阶段二：看书辅助学习

在学习的过程中，可以看一些相关的书籍，也不必整本书都看，可以把书放到手边，等到需要的时候可以当作工具书来用。

之前小编写过一篇关于Python入门书籍的文章，如果需要可以去看一下。《7本Python必读的入门书籍（附福利）》电子版资料里面都有。

因为有基础书籍，所以可以很快就完成初步语法的学习和使用。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握就可以的。

阶段三：确定学习方向

把合适的语言用到合适的地方。

Python职业学习方向很多，职业方向大体上分为以下六个：

Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。

阶段四：用Python多做练习

比如Python搜索文件，Python批量处理等，使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子，让自己对Python更加喜爱，也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考，都有大量可使用的内容，内容质量很高堪比JDK。

PS：这个其实就是Python的项目实践阶段，自学的话，还是困难，如果有老师带领，那么就会事半功倍。项目经验才是你提升技术能力的最快捷径。

阶段五：生产上马

只会埋头敲代码的Python开发肯定不是各大公司抢着要的，谨记：多找项目多找项目多找项目！多练手多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。

Github内的项目丰富，想找什么样的项目可以先去Github上面搜索，例如：你想写一个知乎爬虫，在搜索框搜索“知乎”，然后在语言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。

学习 + 实践 + 总结 = 掌握语言的法宝

“编程是门手艺活”。什么意思？得练啊。

适合Python初学者练习的项目

首先有两点建议：

最好不要写太应用的程序练手，要思考什么更像是知识，老只会写写爬虫是无用的，但是完全不写也不行。

对于练手的程序，要注意简化和抽象，但是如果简化不得当的话，很容易看几篇教程就被懒得下手了。

接下来就给大家介绍几种适合新手的练手项目。

1.算法系列－排序与查找

Python写swap很方便，就一句话（a， b = b， a），于是写基于比较的排序能短小精悍。刚上手一门新语言练算法最合适不过了，还能顺便刷题，利于找工作。简单的练习，让你受益无穷。