Hive -- 原理篇
前言
一个简单的理解:把SQL的一些操作应用在hadoop的HDFS上面。
数据库与数据仓库
数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。
数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
数据库里面有个范式的概念,也就是说数据库中的数据是没有冗余的,用于企业的一些应用。数据仓库是存在冗余数据的,主要用来对大规模的数据及进行数据分析,用户数据挖掘、数据分析。
Hive的架构
Hive的三种模式
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