Python爬虫学习(三)使用Scrapy库
(一)Scrapy库概述
1,安装:pip install scrapy失败;
运行D:\Python\Python36\python.exe -m pip install --upgrade pip命令升级pip命令失败;
修改Python36文件的权限:https://www.cnblogs.com/liaojiafa/p/5100550.html
安装:D:\Python\Python36\python.exe -m pip install wheel
安装:D:\Python\Python36\python.exe -m pip install scrapy
2,框架概述:
入口:SPIDERS;出口:ITEM PIPELINES;用户编写SPIDERS(URL),ITEM PIPELINES(对数据处理)
ENGINE:控制所有模块之间的数据流,根据条件触发事件,不允许用户修改,代码已实现
DOWNLOADER:根据请求下载网页,功能单一,不允许用户修改,代码已实现
SCHEDULER:对所有爬取请求进行调度管理,不允许用户修改,代码已实现
DOWNLOADER MIDDLEWARE:用户可以修改配置;中间件
SPIDERS:解析DOWNLOADER返回的响应(Response);产生爬取项(scraped item);产生额外的爬取请求(Request);需要用户编写的最核心代码
ITEM PIPELINES:以流水线方式处理Spider产生的爬取项;由一组操作顺序组成,每个操作是一个item pipelines类型;操作可包括:清理,检验,查重爬虫项中HTML数据
将数据存入数据库;由用户编写功能
SPIDER MIDDLEWARE:中间件
3,requests库和Scrapy库区别:
(二)Scrapy库的使用
1,Scrapy命令行:常用命令:创建过程,创建爬虫,运行爬虫为最常用命令
2,爬取某个HTML:
(1)建立过程: scrapy startproject python123demo
(2)建立爬虫demo:scrapy genspider demo python123.io;建立demo.py文件
#demo.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class DemoSpider(scrapy.Spider): name = ‘demo‘ allowed_domains = [‘python123.io‘] #说明只能爬取这个文件下的URL start_urls = [‘http://python123.io/‘] def parse(self, response): #处理响应,解析内容形成字典,发现新的URL爬取请求 pass
(3),修改爬虫文件deom.py文件
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class DemoSpider(scrapy.Spider): name = ‘demo‘ # allowed_domains = [‘python123.io‘] #说明只能爬取这个文件下的URL start_urls = [‘http://python123.io/ws/demo.html‘] def parse(self, response): #处理响应,解析内容形成字典,发现新的URL爬取请求 fname=response.url.split("/")[-1] with open(fname,"wb") as f: f.write(response.body) self.log("保存文件:%s"%name)
(4),运行爬虫:scrapy crawl demo
2,yield:
例子:
3,相关类:
(1)request类:
(2)response类:
(3)Item类:类字典类型,可以按照字典类型操作;表示从HTML中提取的内容
4,CSS Selector:
(三)实例:
实例一:
1,功能:
2,实现难点:
3,准备工作:网站选取原则:
爬取链接:http://quote.eastmoney.com/stock_list.html#sh 东方财富股票综合排名
http://gu.qq.com/xxxxxx/gp 腾讯个股股票信息
先爬取股票综合排名:获取股票代码,放入搜狐股票的链接中转到个股信息
爬取股票综合排名网页发现:股票简略信息都在<tbody class="tbody_right" id="datalist"></tbody>中;一个行内是一支股票的信息;一行的第一列是代码,第二列 是股票名称
4,步骤: