Python处理文件的几个常用小知识
Python处理文件的几个常用小知识
Python 这门语言有个很大的用途就是使用它来进行文件处理，学会处理文件和保存数据可以让你的程序使用起来更加容易和方便，因此小编为大家准备了几个处理文件常用的几个小知识，快来一起学习吧!
1 、读取文件数据
文本文件可存储的数据量非常丰富，像天气数据、交通数据、文学作品等。每当我们需要分析或修改储存在文件中的信息时，读取文件就显得尤为重要。想读取一个文件的信息，我们可以一次性读取全部内容，也可以每次一行逐步读取。
读取整个文件
我们先来创建一个包含几行文本的文件，在编辑器中输入以下数据行，保存为 txt 格式：
pi.txt: 3.1415926535 8979323846 2643383279
打开并读取该文件：
with open('pi.txt') as file:
contents = file.read()
print(contents) 在这行程序中，出现了两个函数open( )和read( )。
函数open( )用于打开一个文件，它接受的参数是要打开文件的名称，Python 会在当前执行的文件目录中查找指定的文件，然后返回一个表示文件的对象。
方法read( ) 用于读取这个文件的全部内容，并将其作为一个长长的字符串储存在变量contents中。但这段程序的运行结果大家可以尝试一下，它会把这个文本的内容全部输出并在最后多出一行空行，这是因为read( )到达文件末尾时会返回一个空字符串，显示在结果就是一个空行。如果想要删除末尾的空行，可以在print中使用rstrip( ):
print(contents.rstrip())
关于文件路径，我们需要注意的是，Linux 系统和 windows 有一点不同：
在Linux和OS X中(使用斜杠/)：
with open('files/filename.txt') as file_object: 在Windows中(使用反斜杠\)：
with open('files\filename.txt') as file_object: 逐行读取
如果想每次一行的读取文件，可对文件对象使用for循环：
filename='pi.txt' with open(filename) as file: for line in file: print(line)
同样，为了删除每一行多余出来的空行，我们可以使用rstrip( )：
filename='pi.txt' with open(filename) as file: for line in file: print(line.rstrip())
创建一个包含文件各行内容的列表
当使用with时，open( )返回的文件对象只能在with代码块内使用。如果想要在代码块外访问文件内容时，我们可以在with代码块内将文件的各行储存在一个列表中，并在with代码块外使用该列表访问。
filename='pi.txt' with open(filename) as file: lines = file.readlines() for line in lines: print(line.rstrip())
方法readlines( )表示从文件中读取每一行，并将其储存在一个列表中。
使用文件内容
filename='pi.txt' with open(filename) as file: lines = file.readlines() ss='' for line in lines: ss += line.strip() print(ss)
该程序运行结果为：3.141592653589793238462643383279
2 、写入文件
写入空文件
将文本写入文件，可以在调用open( )时提供另一个实参。即打开文件时，可以指定需要的模式：'r'读取模式，'w'写入模式，'a'附加模式，'r+'读取和写入模式。python 默认只读模式。
with open(filename,'w') as file:
file.write("abcdefg") 注意：python 只能将字符串写入文本文件，如果想把数值数据储存到文本文件，必须先使用函数str( )将其转为字符串格式。
写入多行
with open(filename,'w') as file:
file.write("abcdefg\n")
file.write("hijklmn\n") 存储数据python中常使用json来存储数据。json可以将简单的python数据结构转存到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。
JSON数据格式并非python专用，它是一种常用的数据格式，很有用，也易于学习。
json.dump( ) 和 json.load( )
这两个函数分别用于储存数据和加载数据。json.dump() 接受两个实参：要储存的数据和用于储存数据的文件对象。json.load() 用于加载存储在json文件中的信息。
import json num = [1,2,3,4,5] filename = 'a.json' with open(filename,'w') as f: json.dump(num,f)
with open(filename) as f: num = json.load(f) print(num)
这是一种在程序之间共享数据的简单方式。
实现一个小功能