亚马逊市值蒸发2600亿美元，称霸全球云服务的他怎么了？
1. 亚马逊市值蒸发2600亿美元，称霸全球云服务的他怎么了？
今年，亚马逊市值一路狂飙，最高一度突破万亿美元，自9月4日冲高到2050美元，市值高达10024亿美元，这是继苹果之后，亚马逊是全球第二家市值迈过万亿美元大关的科技企业。
当营收和市值双双扶摇直上之际，以美国为首的科技巨头在10月迎来重大调整，特别本月，以苹果和亚马逊市值双双受重挫。
亚马逊和苹果市值双双跌破万亿美元
苹果市值已跌破万亿美元，如今市值8819亿美元，市值蒸发2300亿美元，因iPhone需求放缓，不但苹果大跌，还波及到产业链相关企业跟跌。
其中苹果最大组装厂鸿海市值也跌破万亿大关，这是自2013年11月以来首次失守万亿，如今市值跌至9856亿台币。
亚马逊从高点一路下挫，如今市值7394亿美元，缩水超过2600亿美元，相当于跌去了8．7个京东。亚马逊市值就如昙花一现即逝，弹指之间从万亿蒸发2600亿美元。
在此前，亚马逊创始人杰夫 贝索斯表示亚马逊终有一天会倒下，我们的工作尽可能地拖延这一天的到来，不过，贝索斯资产依然超过千亿美元，还是全球首富。
亚马逊云服务增长迅猛，AWS带来的利润占七成
10月底，亚马逊发布三季度财报，显示总营收同比增长29％至566亿美元，净利同比飙涨10．3倍至28．83亿美元。
不过，亚马逊净利润主要依靠云服务贡献，AWS三季度为亚马逊贡献了66．8亿美元收入，利润为21亿美元，占总利润的73％。
推动亚马逊市值一路狂涨的核心动力来自AWS和人工智能新兴技术，云服务带来的营收占总收入提升到12％。
物联网资深专家杨剑勇指出，在全球云服务激烈竞争格局下，尽管面临微软和谷歌等巨头入侵，但亚马逊AWS依旧是全球领头羊，也是亚马逊最赚钱业务之一。
在2017财年AWS营收175亿美元，且保持高速增长，同比增长为43％；2018财年前三季度累计营收已超过去年，达182．2亿美元。
特别在移动互联网红利逐渐褪去之际，取而代之的是物联网时代，而云服务和人工智能则成为物联网变革核心，推动物联网应用落地。
亚马逊AWS IoT服务可以轻松并安全地将设备连接至云，在工业物联网方向，把机器、云计算、数据分析和人连接起来，帮助客户优化工业运作，并提高生产力和效率，基于亚马逊AWS云服务商构建的物联网应用无处不在。
亚马逊智能音箱一路高歌猛进
亚马逊系列智能音箱占据了全球绝大数市场，今年第三度全球智能音箱出货量达到2270万台，亚马逊出货量虽然增速放缓，但今年Q3出货量同样耀眼，同比增长45％至720万台，占据全球31％市场份额独占鳌头。
自亚马逊在2014年推出第一款智能音箱后，一路高歌猛进，累计出货量已突破4000万台，不仅是全球最大智能音箱设备厂商，也是全球领头羊。
并在亚马逊带领下，如今智能音箱成为全球主要科技巨头标配硬件，包括谷歌、苹果、三星以及国内的BAT、小米和华为先后推出搭载语音技术的智能音箱。
以及亚马逊围绕人工智能助手Amazon Alexa打造智能生态圈，在向消费物联网，亚马逊以音箱为点，以语音交互为手段，以生态来撬开家庭智能生活入口视为全球典范备，智能音箱进入了千万美国家庭，并引领消费科技进入语音控制时代。
亚马逊受到投资者青睐主要受益于AWS云服务以及围绕人工智能助手Amazon Alexa打造智能生态圈迅猛增长，不过，当前的资本市场环境剧烈波动，以苹果和亚马逊为首的科技巨头大幅下跌，引发全球科技企业迎来重大调整。
秋风萧瑟天气凉，自进入11月后，天气开始转冷，对亚马逊来说面临寒冬困境，这家全球最大的电商企业市值蒸发2600亿美元令人惋惜，寒气逼人，那么亚马逊市值还能再次突破万亿美元大关吗？
2. 全球OCR文字识别测试最新结果公布：中国军团霸屏
近年来，自然场景下的文字识别（OCR）引起了计算机视觉和机器学习界的极大关注。在照片翻译和图像内容识别等许多基于内容的图像应用推动下，它已成为学术界和工业界一个充满希望和挑战的研究领域。
11月20日，有OCR领域奥斯卡之称的国际文档分析与识别大会（ICDAR）数据集最新结果公布，中国高校及企业包揽排行榜前五。
中国人工智能“国家队”云从科技提出的Pixel－Anchor框架在多个ICDAR测试子集（ICDAR2015以及ICDAR2017 MLT）上均获得了第一名的好成绩，特别是在东亚语言（包括中文）部分表现亮眼。
ICDAR2015数据集前五名及框架名称分别是：云从科技（Pixel－Anchor）、南京大学与南京理工大学（PSENet）、旷视科技（Mask Text）、商汤科技（FOTS）、阿里巴巴（IncepText）。
ICDAR2017 MLT数据集前五名及框架名称分别是云从科技（Pixel－Anchor）、阿里巴巴（ATL－cangjie）、商汤科技（FOTS、旷视科技（EAST＋＋）、南京大学（PSENet＿NJU）。
国际文档分析与识别大会（ICDAR）专注于文本领域的识别与应用，自2003年大会设立“Robust Reading Competitions”以来。
该竞赛就成了评测和检验自然场景／网络图片／复杂视频文本自动提取与智能识别最新技术研究进展的最为重要的国际赛事及标准，竞赛中的诸多方法对OCR技术的发展具有强大推动力。
高技术难度、强大实际应用性，也使该盛会受到科研院校、科技公司等的关注，至今已有全球89个国家的3500多支队伍参与。
截至目前，全球顶级的高校、科研机构及企业都参加过这项测试，包括Google、Microsoft、Amazon、Facebook，以及中国的腾讯、搜狗、北京大学、中国科学技术大学等。
云从科技、阿里巴巴、南京大学、南京理工大学、商汤科技、旷视科技在榜单中体现出良好的成绩，表明中国继续在国际上引领OCR领域的研究。
OCR（Optical Character Recognition）是指对输入图像进行分析识别处理，获取图像中文字信息的过程，具有广泛的应用场景。而自然场景中的OCR 技术不需要针对特殊场景进行定制，可以识别任意场景图片中的文字。
和面对高质量文档图像的传统OCR相比，自然场景OCR跳出了对输入图像的质量和场景束缚，能够在更宽泛的领域中获取应用，引起了学术界以及工业界的极大关注。
但相较于传统OCR，自然场景OCR中的各种商品、布景或自然场景图片中的文本检测与识别面临着复杂背景干扰、文字的模糊与退化、不可预测的光照、字体的多样性、垂直文本、倾斜文本等众多挑战。
OCR是计算机视觉领域的经典问题，长久以来，一直受到学术界和工业界的持续关注。在工业界，Google、Microsoft、Amazon等大型互联网公司，以及云从科技等人工智能创业公司，都在OCR技术上耕耘多年。
随着技术不断成熟，OCR也开始在互联网及其他行业逐步上线使用，应用范围也从文档识别扩展到车牌识别，图片广告过滤，场景理解，商品识别，街景定位，票据识别等广泛的领域。
据悉，目前Pixel－Anchor框架已在云从科技的证件票据识别系统和图片广告过滤系统中上线，每天处理图片近千万张，自动反馈疑似违规图片准确率达96％以上；
同时将证件处理和图文审核风险发现时间从“小时”降低到“秒”级。数据显示，2018年云从科技累计处理25亿证件数据、屏蔽400万条恶意推广，有效提高业务流程效率及净化营销环境。
除OCR以外，包含人体姿态、跨镜追踪、车辆结构化、语音识别等智能感知的核心技术闭环已经在云从科技内部获得建立，比如安防大数据系统与智能商业运营平台应用“跨镜追踪（ReID）”技术，无需人脸也可以追踪目标。
“逃犯克星”张学友的部分成果，就有“跨镜追踪”技术的参与。另外，云从科技也在浸入式大数据风控系统、AI－IoT物联网应用等场景中引入了智能感知技术。
3. 热爱机器人的软银，又给它的家族添了一名新成员Whiz
如果说日本是全世界最热爱机器人的国家，那么软银就是全日本最热衷于机器人开发的公司，而且它们的热爱包罗万象，覆盖广泛。
从2012年软银收购了法国Aldebaran机器人公司78．5％的公司股份并同意资助后者发展机器人事业后，软银就开启了自己的机器人征途。
三年前软银推出了一款人形机器人Pepper，这是软银和Aldebaran Robotics共同研发的，它可以结合周围环境，主动进行互动沟通。
Pepper推出时备受好评，不仅由于它呈现了优美姿态的关节技术，而且表情和声调的情绪识别技术也十分到位，与人类交流极为顺畅。
2015年，Pepper在日本投入使用后进入了欧洲。在日本和欧洲市场，已经有1万多个Pepper机器人投入在食品杂货店、咖啡店、银行、地铁站等场景中使用。
拥有了Pepper的软银，又在去年大手笔地从谷歌母公司Alphabet手中收购了两家机器人公司，波士顿动力（Boston Dynamics）和Schaft。
但这依然不能满足软银对机器人的热爱。昨天软银集团发布了一款新型机器人“Whiz”，与3年前推出的对话机器人Pepper不同，Whiz的拿手技能是扫地。
据了解，Whiz将于明年2月在日本开售。这台擅长扫地的机器人重32公斤，内置来自曾获得软银“愿景基金”投资的圣地亚哥一家初创公司Brain的多个传感器，运行自动驾驶软件。
同时它配有一个手柄传感器，主人可以通过它教会机器人需要清洁的空间布局，之后机器人就可以自动执行任务。
该机器人配备了激光测距仪、3D摄像头、碰撞传感器，以及最长续航3个小时的电池组。即使室内有人走动，Whiz也能安全顺利地工作。
对于大众来说，这个新帮手Whiz可买可出租，租用的话月租金为2．5万日元（约合222美元）。就租金来说，这个价格并不便宜。
软银机器人公司首席业务官吉田健一称，仅软银就为打扫总部卫生聘请了3名清洁员，每月为此支付的费用约为18万日元。由于地面清洁工作约占总工作量的40％，使用Whiz机器人每月可为软银节省约3．5万日元的开支。
虽然目前软银还没有正式公布这款机器人的售价，只公开了租用价，但是以目前中国市面上销量较好的扫地机器人售价来对比衡量的话，这款Whiz的价格想必不会便宜。
不过相较于目前市面上智能化程度有待进一步提高的扫地机器人而言，Whiz的出现，还是相当令人期待的。
4. 谷歌母公司认怂！停止研发可以测血糖的智能隐形眼镜
近日，据 CNBC 报道，由于技术挑战难度太高，Google母公司Alphabet停止研发可以检测眼泪中血糖水平的隐形眼镜。
这家科技巨头的健康部门Verily一直致力于生产隐形眼镜，目的是可以轻松监控数亿糖尿病患者的血糖水平。
许多糖尿病患者必须定期进行血液检查以监测他们的血糖水平。智能隐形眼镜可以使这个过程更容易监控。
Verily表示，该项目于2014年启动，但是有我们无法预料的技术挑战。事实证明，用泪水监测血液水平太不准确了。
Verilfy首席技术官Brian Otis 说：“我们对葡萄糖感应镜片的临床研究表明，我们测量泪液葡萄糖和血糖浓度之间的相关性，以支持医疗设备的要求，这种一致性不够充分。”
该项目在实验室测试中取得了一些成功，但由于眼睛中分子的相互作用，现实世界的读数更难。
Verily说该项目已经证明了智能隐形眼镜的其他用途。这些镜片可用于传输和感应其他数据，可用于构建智能镜片，以解决白内障手术患者的远视并且可以改善视力。
谷歌还重组了其健康部门，将英国初创公司DeepMind（人工智能公司）纳入Google Health。
素材来源：搜狐科技、机器之心、人工智能头条、ofweek等
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