将sqlite3中数据导入到mysql中的实战教程
前言
sqlite3只小巧轻便,但是并不支持并发访问,当网站并发量较大时候,数据库请求队列边长,有可能导致队列末尾去数据库操作超时,从而操作失败。因此需要切换到支持并发访问的数据库。切换数据库需要将老的数据导出,再导入到新的数据库中,但是sqlite3和mysql的数据库并不完全兼容,需要做部分调整才能正常导入到mysql中。我最近工作中就遇到了这个问题。
最近一个项目中使用magenetico抓取磁力链接,由于它使用的是sqlite3, 文件会越来越大,而且不支持分布式;所以需要将其改造成MySQL,在迁移之前需要将已经抓取的15G数据导入到MySQL,下面来一起看看详细的介绍吧
方法如下:
从sqlite3文件dump出sql
sqlite3 database.sqlite3 sqlite3> .output /path/to/dump.sql sqlite3> .dump sqlite3> .exit
切分文件
文件比较大的时候,很有导入到一半的时候失败,这个时候需要从失败的行开始切分出一个新的sql文件来
awk '{if (NR>=6240863) print $0>"dump_part.sql"}' dump.sql
mysql参数修改
[mysqld] max_allowed_packet = 100M
sql兼容, 符号替换
# 1. 删除不包含 INSERT INTO 的行 # 2. 替换表名 wrap # 3. 替换 hex sed '/INSERT INTO/!d;s/"table1"/`table1`/;s/"table2"/`table2`/;s/,X/,/' dump.sql
导入到MySQL
# 加上 force 参数, 防止部分有问题的sql阻止导入 mysql -uroot -p -f magnet < dump.sql
引用
How To Use The SQLite Dump Command
总结
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