人工智能版《安家》？“AI中介”即将上岗？

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)

人工智能潮正在席卷各行各业。人工智能强大的计算能力，能够学习并识别数据中的模式。这些算法几乎适用于任何困难和问题，只要输入足够的数据给算法处理，就能得出切合实际的结果。

这样的普遍适用性也意味着，依靠人力驱动的传统行业，现在可以利用大量的数据提高效率和潜在盈利能力。

大势所趋之下，近年来房地产行业也经历着技术革新。房产购买决策一直都受个人喜好和人际交流影响，买家、卖家和房地产中介之间的互动促成了一笔笔交易。

但是现在，算法能够分析个人喜好，生成每一个房间的数据，这极大地改变了买家-中介-卖家的模式。

房地产行业的技术

SetSchedule的创始人兼CEO罗伊·德克对房地产行业的技术革命有着深远的影响。SetSchedule拥有多项专利，开发了一个未知的销售线索市场，由房地产开发商提供销售线索，网站发现潜在顾客。

除了多SAAS产品套件，该市场还运用AI预测分析、大数据和机器学习技术，提高了中介、团队、经纪人和垂直行业的工作效率。

在创建SetSchedule之前，罗伊曾管理过一个引人注目的投资基金，这个基金用传统的方式买房。这让罗伊对传统房地产市场的效率认识深刻。

罗伊说，“策划销售线索，识别顾客，严格地跟进”，以及其他众多联系潜在买家和现有卖家的工作都让他倍感压力。一次房产交易要花费大量的时间的精力，效率非常低。

AI对房地产行业的影响——房屋价值评估

意识到这一点后，罗伊找到了可以用技术提高效率的关键领域——那就是AI以及机器学习。

事实上，房屋价值评估(CMA)已经受到了AI技术的影响。当卖家与房地产经纪人接触，希望出售房产时，经纪人会分析关键数据，评估房产可能的售价。需要考虑的因素有很多，包括学校和商店的位置、房屋间距、建筑面积、内部装修，等等。

图源：unsplash

而由于时间限制，数据分析员只能分析一部分因素。但是机器学习算法就不一样了，它能够导入并处理大量数据，寻找房屋价值中的模式，并在相对短的时间内返回更准确的房屋评估结果。住户数量、经过车辆的平均值甚至草地绿化等因素都可以用这些算法分析。

罗伊认为这是机器学习的重要用途之一，他说“机器学习软件可以分析所有的因素……极大地提高了中介分析的准确性。”这些工具无法替代中介，但是能让中介在销售中更充分地掌握信息。

AI对房地产行业的影响——找到对的买家

AI技术在房地产行业的另一个应用是定向广告投放。

虽然Google和Facebook多年来已经把定向广告投放玩得得心应手，但是在没有专家指导的情况下，其他行业依然很难联系买家和卖家。在房地产行业尤其如此——寻找潜在顾客、筛选目标顾客都让人筋疲力尽，罗伊说这是房地产行业标准的推广模式。

图源：unsplash

幸运的是，深度学习算法的奇妙用途之一就是发现个人数据中的模式，寻找潜在的购房者。这些算法可以用于购房者可能会搜索房源的地方(有时是像Twitter和Facebook这样的社交媒体平台)，扫描与市场上房源匹配的买家档案。算法通过识别这些急切的买家，标注出更有可能对中介手头房源感兴趣的潜在买主。

这就是SetSchedule的Smartmatch软件背后的原理，即扫描上千中介产生的数据，让算法理解什么样的销售线索能够成功促成房屋交易。

其他服务商，比如科德韦尔·班克的CBx应用也开始运用这项技术，这标志着中介找购房者卖房、购房者找中介买房的方式发生了巨大的变化。罗伊认为，这些人工智能应用将在“帮助经纪人、团队和独立中介寻找客户”中发挥重要作用，但是无法替代房地产行业中的人际接触。