DataCanvas九章云极发布COOL NEWS 助力企业自主AI建设
即将开播：4月29日，民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践
据了解，在过去的12月里，九章云极共获得两轮融资，融资额总计1.2亿，包括中关村前沿基金、广发乾和、达泰资本、士达克资本等四家新投资人，老股东红点中国和襄禾资本也继续支持。
发布会上，九章云极战略发展部副总裁姜证严对九章云极的定位、发展情况以未来的发展计划做了详细阐述。他表示，现如今进入企业AI大规模落地阶段，九章云极一直秉承赋能客户，以开放性帮助客户拥有自主AI建设能力的原则，帮助客户如何低成本的拥有自主AI能力，不仅为客户提供低技术门槛的模型训练能力，也为客户提供稳定高效的模型推理能力。同时，九章云极今年推出订阅制以及与算力相关的收费模式，降低客户的使用成本。
九章云极一直倡导用于知识融合的“四库”技术，其数据科学平台架构采取开放式架构，帮助企业快速实现从AI技术到场景应用。同时，九章云极推出了合作伙伴成功计划，希望与合作伙伴共同协作帮助客户大规模落地AI能力。到2019年，九章云极已扩展至10个行业，包括银行、保险、基金、证券、资管、政府、交通、制造、地产、互联网等，并且已帮助500家以上企业在进行AI自主能力建设。
结构化数据建模：深度学习工具包DeepTables提供新解
会上，九章云极发布了开源项目Deep Tables。近年来，深度学习在结构化的一些细分领域里开始崭露头角，但多数成果对企业来说想要应用到实际的建模工作中还面临着不小的代价。九章云极的研发团队基于特征工程的过程是比较繁琐和耗时的一个过程，而专业领域的复合型人才稀缺；不同的算法在不同的数据集上表现的反差，建模中会带来不确定性等技术层面的痛点，开发并开源了Deep Tables深度学习工具包，在不久前结束的Kaggle竞赛中获得了第一名的成绩。
九章云极数据科学产品部资深架构师杨建通过对企业在结构化数据上建模的痛点、深度学习在结构化数据上的表现，深度解读了Deep Tables的核心特性以及如何实现突破和在现实建模中的表现。他提到，九章云极一直以来秉持拥抱开源的态度，旗下的分布式机器学习平台APS，其开放的技术架构和开源生态融合，受到广大企业客户的青睐。九章云极受益于开源社区，同时也在持续大力回馈于开源社区。
强强联合：加速企业应用的智能化变革
作为九章云极的合作伙伴，中原银行数据银行部的刘远东分享了中原银行数据智能服务体系架构和银行数据科学的实施思路，并讲述了智能化对银行业务发展带来的成效。