jdon:CAP原理和BASE思想
分布式领域CAP理论，
Consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的
Availability(可用性),好的响应性能
Partitiontolerance(分区容错性)可靠性
定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。
忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。
关系数据库的ACID模型拥有高一致性+可用性很难进行分区：
Atomicity原子性：一个事务中所有操作都必须全部完成，要么全部不完成。
Consistency一致性.在事务开始或结束时，数据库应该在一致状态。
Isolation隔离层.事务将假定只有它自己在操作数据库，彼此不知晓。
Durability.一旦事务完成，就不能返回。
跨数据库事务：2PC(two-phasecommit)，2PCistheanti-scalabilitypattern(PatHelland)是反可伸缩模式的，JavaEE中的JTA事务可以支持2PC。因为2PC是反模式，尽量不要使用2PC，使用BASE来回避。
BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性：
BasicallyAvailable基本可用。支持分区失败(e.g.sharding碎片划分数据库)
Softstate软状态状态可以有一段时间不同步，异步。
Eventuallyconsistent最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时高一致。
BASE思想的主要实现有
1.按功能划分数据库
2.sharding碎片
BASE思想主要强调基本的可用性，如果你需要High可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲，BASE思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。
现在NoSQL运动丰富了拓展了BASE思想，可按照具体情况定制特别方案，比如忽视一致性，获得高可用性等等，NOSQL应该有下面两个流派：
1.Key-Value存储，如AmazeDynamo等，可根据CAP三原则灵活选择不同倾向的数据库产品。
2.领域模型+分布式缓存+存储（Qi4j和NoSQL运动），可根据CAP三原则结合自己项目定制灵活的分布式方案，难度高。
这两者共同点：都是关系数据库SQL以外的可选方案，逻辑随着数据分布，任何模型都可以自己持久化，将数据处理和数据存储分离，将读和写分离，存储可以是异步或同步，取决于对一致性的要求程度。
不同点：NOSQL之类的Key-Value存储产品是和关系数据库头碰头的产品BOX，可以适合非Java如PHP RUBY等领域，是一种可以拿来就用的产品，而领域模型 + 分布式缓存 + 存储是一种复杂的架构解决方案，不是产品，但这种方式更灵活，更应该是架构师必须掌握的。==========================================
提供一种领域模型 + 分布式缓存 + 存储 + JMS异步的BASE解决方案图，如下，在这张图中，领域模型带着逻辑和数据被分布式缓存如Ehcache +Terracotta分布到多台机器中运行，当领域模型需要驱动架构功能时，通过JMS驱动，而JMS也是一个集群无单点风险的架构，同时一个分布式事务架构，通过JMS分布式事务和关系数据库能够保证持久数据一致性，不过模型中数据和关系数据库中的数据一致性就不是高度实时的，这个方案属于一种低延迟low latency。
由于业务数据装在领域模型中，关系数据库只是用来做存储，这属于一种NotOnlySQL。