Hibernate二级缓存（转）

这两天优化一个模块，那模块的问题是有时用户量访问量大时就慢了，于是想起去优化数据库操作，使用Hibernate的二级缓存。 

先是看了一些参考手册，然后找了几个配置的实例，测试成功。对二级缓存有了更多的认识。

缓存本质上来说就是HashMap,一个ID对应一个Value，暂时放入内在或者硬盘，用的时候先从缓存里面取，若没有再去数据库取。避免缓存出现赃数据和缓存的命中率是一对死对头，若想命中效高，则存在的有效时间就得长，但这样却容易出现赃数据，因为更新的时间间隔长了。所以难点就在去找到一个平衡点，一个最优最能接受的点。

Hibernate是对JDBC的轻型封装，要想做到像JDBC那样轻便、快捷，就需要比较优化的配置。Hibernate一级缓存是做在session层上的；而二级缓存则做在sessionFactory，所以session共享。

下面先介绍下Hibernate的二级缓存(来自中文参考手册)，然后介绍其配置。

1、二级缓存（TheSecondLevelCache）

Hibernate的Session在事务级别进行持久化数据的缓存操作。当然，也有可能分别为每个类（或集合)，配置集群、或JVM级别(SessionFactory级别)的缓存。你甚至可以为之插入一个集群的缓存。注意，缓存永远不知道其他应用程序对持久化仓库（数据库）可能进行的修改（即使可以将缓存数据设定为定期失效）。

通过在hibernate.cache.provider_class属性中指定org.hibernate.cache.CacheProvider的某个实现的类名,你可以选择让Hibernate使用哪个缓存实现。Hibernate打包一些开源缓存实现，提供对它们的内置支持（见下表）。除此之外，你也可以实现你自己的实现，将它们插入到系统中。注意，在3.2版本之前，默认使用EhCache作为缓存实现，但从3.2起就不再这样了。

表1.缓存策略提供商（CacheProviders）

2、缓存映射（Cachemappings）

类或者集合映射的“<cache>元素”可以有下列形式：

<cache   
    usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only"  
    region="RegionName"  
    include="all|non-lazy"  
/>  

usage(必须)说明了缓存的策略:transactional、read-write、nonstrict-read-write或read-only。

region(可选,默认为类或者集合的名字(classorcollectionrolename))指定第二级缓存的区域名(nameofthesecondlevelcacheregion)

include(可选,默认为all)non-lazy当属性级延迟抓取打开时,标记为lazy="true"的实体的属性可能无法被缓存

另外(首选?),你可以在hibernate.cfg.xml中指定<class-cache>和<collection-cache>元素。

这里的usage属性指明了缓存并发策略（cacheconcurrencystrategy）。

3、策略：只读缓存（Strategy:readonly）

如果你的应用程序只需读取一个持久化类的实例，而无需对其修改，那么就可以对其进行只读缓存。这是最简单，也是实用性最好的方法。甚至在集群中，它也能完美地运作。

<class name="eg.Immutable" mutable="false">  
    <cache usage="read-only"/>  
    ....  
</class>  

19.2.3.策略:读/写缓存（Strategy:read/write）

如果应用程序需要更新数据，那么使用读/写缓存比较合适。如果应用程序要求“序列化事务”的隔离级别（serializabletransactionisolationlevel），那么就决不能使用这种缓存策略。如果在JTA环境中使用缓存，你必须指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值，通过它，Hibernate才能知道该应用程序中JTA的TransactionManager的具体策略。在其它环境中，你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前，整个事务已经结束。如果你想在集群环境中使用此策略，你必须保证底层的缓存实现支持锁定(locking)。Hibernate内置的缓存策略并不支持锁定功能。

<class name="eg.Cat" .... >  
    <cache usage="read-write"/>  
    ....  
    <set name="kittens" ... >  
        <cache usage="read-write"/>  
        ....  
    </set>  
</class>  

4、策略:非严格读/写缓存（Strategy:nonstrictread/write）

如果应用程序只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离，那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。如果在JTA环境中使用该策略，你必须为其指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值，在其它环境中，你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前，整个事务已经结束。

5、策略:事务缓存（transactional）

Hibernate的事务缓存策略提供了全事务的缓存支持，例如对JBossTreeCache的支持。这样的缓存只能用于JTA环境中，你必须指定为其hibernate.transaction.manager_lookup_class属性。

没有一种缓存提供商能够支持上列的所有缓存并发策略。下表中列出了各种提供器、及其各自适用的并发策略。

表2.各种缓存提供商对缓存并发策略的支持情况（CacheConcurrencyStrategySupport）

Cacheread-onlynonstrict-read-writeread-writetransactionalHashtable(notintendedforproductionuse)yesyesyesEHCacheyesyesyesOSCacheyesyesyesSwarmCacheyesyesJBossTreeCacheyesyes

二级缓存配置：

1、首先要打开二级缓存，在hibernate.cfg.xml中添加如下配置：

<propertyname="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现，所以我们需要指定Hibernate使用哪个缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。

<propertyname="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓存，所以，我们需要指定缓存哪些对象，在实体对象的映射文件中（相应的<class>标签内部），添加如下配置：

<cacheusage="read-only"/>

usage="read-only"是“只读”缓存策略。

注意，这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部，而且必须处在<id>标签的前面！！！这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面，就说明会多这些类的对象进行缓存

(缓存策略既可放到hibernate.cfg.xml中，也可放到对应实体的映射文件中)

4、对于第3步，有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存，而不需要使用<cache>标签来指定。如：

在hibernate.cfg.xml中添加如下配置：

<class-cacheclass="com.bjsxt.hibernate.Classes"usage="read-only"/>

注意，这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面！！

1、首先设置EhCache，建立配置文件ehcache.xml，默认的位置在class-path，可以放到你的src目录下：

＜?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?＞   
＜ehcache＞   
　＜diskStore path="java.io.tmpdir"/＞   
　　＜defaultCache   
　　　maxElementsInMemory="10000" ＜!-- 缓存最大数目 --＞   
　　　eternal="false" ＜!-- 缓存是否持久 --＞   
　　　overflowToDisk="true" ＜!-- 是否保存到磁盘，当系统当机时--＞   
　　　timeToIdleSeconds="300" ＜!-- 当缓存闲置n秒后销毁 --＞   
　　　timeToLiveSeconds="180" ＜!-- 当缓存存活n秒后销毁--＞   
　　　diskPersistent="false"   
　　　diskExpiryThreadIntervalSeconds= "120"/＞   
＜/ehcache＞   

2、在Hibernate配置文件中设置：

＜!-- 设置Hibernate的缓存接口类，这个类在Hibernate包中 --＞   
＜property name="cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/property＞   
　＜!-- 是否使用查询缓存 --＞   
　＜property name="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/property＞   
　　如果使用spring调用Hibernate的sessionFactory的话，这样设置：   
　　＜!--HibernateSession工厂管理 --＞   
　　　＜bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"＞   
　　　＜property name="dataSource"＞   
　　　　＜ref bean="datasource" /＞   
　　　＜/property＞   
　　　＜property name="hibernateProperties"＞   
　　　＜props＞   
　　　　＜prop key="hibernate.dialect"＞org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect＜/prop＞   
　　　　＜prop key="connection.provider_class"＞org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider＜/prop＞   
　　　　＜prop key="hibernate.show_sql"＞true＜/prop＞   
　　　　＜prop key="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/prop＞   
　　　　＜prop key="hibernate.cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/prop＞   
　　　＜/props＞   
　＜/property＞   
　＜property name="mappingDirectoryLocations"＞   
　　＜list＞   
　　　＜value＞/WEB-INF/classes/cn/rmic/manager/hibernate/＜/value＞   
　　＜/list＞   
　＜/property＞   
＜/bean＞   

说明一下：如果不设置“查询缓存”，那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象，如果想缓存使用findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话，就需要设置

hibernate.cache.use_query_cachetrue才行

3、在Hbm文件中添加＜cacheusage="read-only"/＞

4、如果需要“查询缓存”，还需要在使用Query或Criteria()时设置其setCacheable(true);属性

5、只有自己动手才知道，自己写一段简单的测试程序(两次查询)，如果成功的话第二次查询时不会读取数据库(设置成让Hibernate显示sql语句，方便看结果)