Ganglia监控Hadoop集群的安装部署
Ganglia监控Hadoop集群的安装部署
一、 安装环境
- Ubuntu server 12.04
- 安装gmetad的机器：192.168.52.105
- 安装gmond的机器：192.168.52.31，192.168.52.32，192.168.52.33，192.168.52.34，192.168.52.35，192.168.52.36，192.168.52.37，192.168.52.38，192.168.52.105
- 浏览监控web页面的机器：192.168.52.105
二、 介绍
Ganglia 监控套件包括三个主要部分：gmond，gmetad，和网页接口，通常被称为ganglia- web。
- gmond 是一个守护进程，他运行在每一个需要监测的节点上，收集监测统计，发送和接受在同一个组播或单播通道上的统计信息。
- gme tad 也是一个守护进程，他定期检查gmonds ，从那里拉取数据，并将他们的指标存储在RRD存储引擎中。它可以查询多个集群并聚合指标。RRD也被用于生成用户界面的web前端。
- ganglia- web 顾名思义，他应该安装在有gmetad运行的机器上，以便读取RRD文件。
三、 安装
1.apt-get方式安装
首先找一个结点当作web显示的结点，使用以下命令一键安装：
apt-get -y install ganglia-monitor ganglia-webfrontend
安装了ganglia-webfrontend就相当于同时安装了gmetad、ganglia-web和rrdtool等。
以上安装的版本都是3.1.7，因为ubuntu官方源里面只支持到ganglia-webfrontend-3.1.7，起中使用的Ganglia Web Frontend版本也是3.1.7，版本太低，显示的界面很不友好，因此后面的文章我会介绍如何手动安装Ganglia Web Frontend version 3.5.7（目前最高版本已经到3.6）。如果为了方便，对于监控的界面要求不高的话，又图省事，可以用上述命令一键安装。
除了安装ganglia-webfrontend的主机，其他主机只需要安装ganglia-monitor即可。
apt-get -y install ganglia-monitor ganglia-webfrontend
安装了ganglia-webfrontend就相当于同时安装了gmetad、ganglia-web和rrdtool等。
以上安装的版本都是3.1.7，因为ubuntu官方源里面只支持到ganglia-webfrontend-3.1.7，起中使用的Ganglia Web Frontend版本也是3.1.7，版本太低，显示的界面很不友好，因此后面的文章我会介绍如何手动安装Ganglia Web Frontend version 3.5.7（目前最高版本已经到3.6）。如果为了方便，对于监控的界面要求不高的话，又图省事，可以用上述命令一键安装。
除了安装ganglia-webfrontend的主机，其他主机只需要安装ganglia-monitor即可。
2.链接到web服务器
安装ganglia-webfrontend的时候就已经安装了Apache Web Server，Ganglia-webfrontend默认安装的位置是/usr/share/ganglia-webfront，现在还不能通过浏览器访问Ganglia监控界面，需要执行以下命令将将ganglia的文件链接到apache的默认目录下。
ln -s /usr/share/ganglia-webfront /var/www/ganglia
四、 配置
1.单播与组播
在进行Ganglia集群配置之前，首先要搞清楚单播和组播。
- 单播：可以跨网段传播，只将信息发送给指定的机器。要配置成为单播你应该指定一个（或者多个）接受的主机。
- 组播：在机器所处的网段中发送广播，发送给位于同一网段的所有机器。如果你正在使用组播传输，那么你没必要改变任何东西，因为这是Ganglia包安装默认的。唯一要做的就是把gmetad指向一个或几个运行着gmo nd的主机。没有必要列出每一个单个主机，因为gmo nd被设置为接受模式时会包含所有主机的列表以及整个集群的统计信息。
2.集群配置
我的Ganglia监控集群使用了单播模式。所有的配置都在/etc/ganglia目录下，在每个节点上都要配置/etc/ganglia/gmond.conf.
红色字体为修改项。
globals {
daemonize = yes
setuid = yes
user = root /*运行Ganglia的用户*/
debug_level = 0
max_udp_msg_len = 1472
mute = no
deaf = no
host_dmax = 120 /*secs */
cleanup_threshold = 300 /*secs */
gexec = no
send_metadata_interval = 15 /*发送数据的时间间隔*/
}
cluster {
name = "hadoop_hf" /*集群名称*/
owner = "root" /*运行Ganglia的用户*/
latlong = "unspecified"
url = "unspecified"
}
udp_send_channel {
# mcast_join = 192.168.52.105 /*注释掉组播*/
host = 192.168.52.105 /*发送给安装gmetad的机器*/
port = 8649
ttl = 1
}
daemonize = yes
setuid = yes
user = root /*运行Ganglia的用户*/
debug_level = 0
max_udp_msg_len = 1472
mute = no
deaf = no
host_dmax = 120 /*secs */
cleanup_threshold = 300 /*secs */
gexec = no
send_metadata_interval = 15 /*发送数据的时间间隔*/
}
cluster {
name = "hadoop_hf" /*集群名称*/
owner = "root" /*运行Ganglia的用户*/
latlong = "unspecified"
url = "unspecified"
}
udp_send_channel {
# mcast_join = 192.168.52.105 /*注释掉组播*/
host = 192.168.52.105 /*发送给安装gmetad的机器*/
port = 8649
ttl = 1
}
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