redis（5）

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
? XX ：具有时效性的数据
? -1 ：永久有效的数据
? -2 ：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据

数据过期：考虑删除的策略。

数据满了，新加的：考虑逐出算法

数据删除策略：

定时删除
? 创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作
? 优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
? 缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
? 总结：用处理器性能换取存储空间 （拿时间换空间）

惰性删除
? 数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时
? 如果未过期，返回数据
? 发现已过期，删除，返回不存在
? 优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除
? 缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据
? 总结：用存储空间换取处理器性能（拿时间换空间）

定期删除
? 周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
? 特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
? 特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
? 总结：周期性抽查存储空间
（随机抽查，重点抽查）

逐出算法：

Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如
果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据
的策略称为逐出算法。
? 注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所
有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。

影响数据逐出的相关配置
? 检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ）
① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
④ volatile-random：任意选择数据淘汰
? 检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）
⑤ allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
⑥ allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
⑦ allkeys-random：任意选择数据淘汰
? 放弃数据驱逐
⑧ no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（Out Of Memory）