下一个淘金热：你的主动型人工智能已“上线”？

有些人认为人工智能将终结文明，就连著名的物理学家霍金都发出了所谓的“人工智能威胁论”。通常，他们并不担心今天常见的人工智能，他们担心的是未来更有颠覆性的版本。

尽管这些担忧有点被夸大了，但我们面临的情况是，针对人工智能我们不仅可以设计它的技术，而且还可以做出一些反应式甚至是具有自我意识的人工智能。反应式人工智能可以应用在谷歌地图上，给出更好的路线，以避免交通堵塞。

智能的阶段

就像儿童的发展成长过程一样，计算机也会逐步智能化。对人工智能来说，基本的阶段是学习、反应和执行动作。

智能化的第一个目标是为了理解世界。有一个例子是，当谷歌分配识别数字图像中的猫的任务时，通过一些指导和大量的试验和错误，计算机很快就会擅长寻找猫、狗、人等目标。

人工智能的深度学习阶段可能是最终根除癌症的跳板。一些辅助癌症的项目正在进行中，利用人工智能分析病人的基本情况、治疗过程、病历等，寻找原因和有效的治疗方法。

目前，大多数人工智能都停留在学习阶段和反应性发展阶段。这些工具能够对环境数据作出反应，了解环境的性质和可预见结果。这方面一个有前途的公司是AdviNow，它自称为“AI驱动的远程医疗”。“AdviNow使用人工智能来进行医疗检查，并在没有任何人际关系的情况下，为病人提供一个完整的、客观的诊断。”

这是反应人工智能的领域，它正偷偷地进入主动型人工智能领域。在这种情况下，就像今天的自动驾驶汽车一样，并不完全由人工智能控制，仍然是人类做出关键的决定。人类的智慧有一种独特的优势，即提供直觉，这种直觉是凭借日常的经验累积而成。

为什么这是个问题 我们如何解决它

让人们感到害怕的是电影里人工智能有自我意识之后的欲望。但在现实生活中，其实我们是有相应的解决方案的。其中一种方法是对扩展过程采取计量尝试。我们目前不会让无人驾驶汽车实现真正意义上的自动驾驶，不让有反应的人工智能系统做出重大决定，但它们目前其实已经做了许多小的决定。在发展过程中的每一个成熟阶段，保证成功，并缓慢地释放下一个程度的自主行动，避免激进式前进。

随着解决方案的建立，下一个巨大的淘金热将会是今天讨论的积极的人工智能。自动化的目标一直是为了减轻人类的重复性劳役。如果一台计算机能够完美地(或者在大多数情况下近乎完美)做出决定，失败的代价会很低或为零。

电脑自己做决定，释放了人类更多的时间、更多的自由和更多的财富。计算机和人工智能应该更多地参与到日常生活中来，它们将会是一个明智的管理家庭的“管家”。

目前，在私营部门，大型数据仓库和反应人工智能都有应用，这样也会有更多的数据可以用于大规模的深度学习，将形成更完备的反应性解决方案。