在 Kubernetes 集群中运行 WordPress
在这篇文章中，我们将会从一些简单的操作开始，了解一下 Kubernetes 平台，看看如何将一个 WordPress 网站部署在本地机器上的一个单节点集群中。 -- Gilbert Pellegrom
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-安装 Helm …… 32%
-安装 WordPress …… 42%
-扩展 WordPress …… 59%
-高可用 …… 73%
-更进一步 …… 85%
作者： Gilbert Pellegrom
译者： StdioA
作为一名开发者，我会尝试留意那些我可能不会每天使用的技术的进步。了解这些技术至关重要，因为它们可能会间接影响到我的工作。比如由 Docker 推动[1]的、近期正在兴起的容器化技术，可用于上规模地托管 Web 应用。从技术层面来讲，我并不是一个 DevOps，但当我每天构建 Web 应用时，多去留意这些技术如何去发展，会对我有所裨益。
这种进步的一个绝佳的例子，是近一段时间高速发展的容器编排平台。它允许你轻松地部署、管理容器化应用，并对它们的规模进行调整。目前看来，容器编排的流行工具有 Kubernetes （来自 Google）[2]，Docker Swarm[3] 和 Apache Mesos[4]。如果你想较好的了解上面那些技术以及它们的区别，我推荐你看一下这篇文章[5]。
在这篇文章中，我们将会从一些简单的操作开始，了解一下 Kubernetes 平台，看看如何将一个 WordPress 网站部署在本地机器上的一个单节点集群中。
安装 Kubernetes
在 Kubernetes 文档[6]中有一个很好的互动教程，涵盖了很多东西。但出于本文的目的，我只会介绍在 MacOS 中 Kuberentes 的安装和使用。
我们要做的第一件事是在你的本地主机中安装 Kubernetes。我们将使用一个叫做 MiniKube[7] 的工具，它专门用于在你的机器上方便地设置一个用于测试的 Kubernetes 集群。
根据 Minikube 文档，在我们开始之前，有一些先决条件。首先要保证你已经安装了一个 Hypervisor （我将会使用 Virtualbox）。接下来，我们需要安装 Kubernetes 命令行工具[8]（也就是 kubectl）。如果你在用 Homebrew，这一步非常简单，只需要运行命令：
$ brew install kubectl现在我们可以真正 安装 Minikube[9] 了：
$ curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/v0.21.0/minikube-darwin-amd64 && chmod +x minikube && sudo mv minikube /usr/local/bin/最后，我们要启动 Minicube[10] 创建一个虚拟机，来作为我们的单节点 Kubernetes 集群。现在我要说一点：尽管我们在本文中只在本地运行它，但是在真正的服务器[11]上运行 Kubernetes 集群时，后面提到的大多数概念都会适用。在多节点集群上，“主节点”将负责管理其它工作节点（虚拟机或物理服务器），并且 Kubernetes 将会在集群中自动进行容器的分发和调度。
$ minikube start --vm-driver=virtualbox安装 Helm
现在，本机中应该有一个正在运行的（单节点）Kubernetes 集群了。我们现在可以用任何方式来与 Kubernetes 交互。如果你想现在可以体验一下，我觉得 kubernetesbyexample.com[12] 可以很好地向你介绍 Kubernetes 的概念和术语。
虽然我们可以手动配置这些东西，但实际上我们将会使用另外的工具，来将我们的 WordPress 应用部署到 Kubernetes 集群中。Helm[13] 被称为“Kubernetes 的包管理工具”，它可以让你轻松地在你的集群中部署预构建的软件包，也就是“图表chart”。你可以把图表看做一组专为特定应用（如 WordPress）而设计的容器定义和配置。首先我们在本地主机上安装 Helm：
$ brew install kubernetes-helm然后我们需要在集群中安装 Helm。 幸运的是，只需要运行下面的命令就好：
$ helm init安装 WordPress
现在 Helm 已经在我们的集群中运行了，我们可以安装 WordPress 图表[14]。运行：
$ helm install --namespace wordpress --name wordpress --set serviceType=NodePort stable/wordpress这条命令将会在容器中安装并运行 WordPress，并在容器中运行 MariaDB 作为数据库。它在 Kubernetes 中被称为“Pod”。一个 Pod[15] 基本上可视为一个或多个应用程序容器和这些容器的一些共享资源（例如存储卷，网络等）的组合的抽象。
我们需要给这个部署一个名字和一个命名空间，以将它们组织起来并便于查找。我们同样会将 serviceType 设置为 NodePort 。这一步非常重要，因为在默认设置中，服务类型会被设置为 LoadBalancer。由于我们的集群现在没有负载均衡器，所以我们将无法在集群外访问我们的 WordPress 站点。
在输出数据的最后一部分，你会注意到一些关于访问你的 WordPress 站点的有用的命令。运行那些命令，你可以获取到我们的 WordPress 站点的外部 IP 地址和端口：
$ export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace wordpress -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services wordpress-wordpress)$ export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace wordpress -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
$ echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT/admin
你现在访问刚刚生成的 URL（忽略 /admin 部分），就可以看到 WordPress 已经在你的 Kubernetes 集群中运行了！
扩展 WordPress
Kubernetes 等服务编排平台的一个伟大之处，在于它将应用的扩展和管理变得易如反掌。我们看一下应用的部署状态：
$ kubectl get deployments --namespace=wordpress
kubectl get deployments
可以看到，我们有两个部署，一个是 Mariadb 数据库，一个是 WordPress 本身。现在，我们假设你的 WordPress 开始承载大量的流量，所以我们想将这些负载分摊在多个实例上。我们可以通过一个简单的命令来扩展 wordpress-wordpress 部署：
$ kubectl scale --replicas 2 deployments wordpress-wordpress --namespace=wordpress再次运行 kubectl get deployments，我们现在应该会看到下面的场景：
kubectl get deployments
你刚刚扩大了你的 WordPress 站点规模！超级简单，对不对？现在我们有了多个 WordPress 容器，可以在它们之中对流量进行负载均衡。想了解 Kubernetes 扩展的更多信息，参见这篇指南[16]。
高可用
Kubernetes 等平台的的另一大特色在于，它不单单能进行方便的扩展，还可以通过自愈组件来提供高可用性。假设我们的一个 WordPress 部署因为某些原因失效了，那 Kubernetes 会立刻自动替换掉这个部署。我们可以通过删除我们 WordPress 部署的一个 pod 来模拟这个过程。
首先运行命令，获取 pod 列表：
$ kubectl get pods --namespace=wordpress
kubectl get pods
然后删除其中一个 pod：
$ kubectl delete pod wordpress-wordpress-876183909-jqc8s --namespace=wordpress如果你再次运行 kubectl get pods 命令，应该会看到 Kubernetes 立刻换上了新的 pod （3l167）。
kubectl get pods
更进一步
我们只是简单了解了 Kubernetes 能完成工作的表面。如果你想深入研究，我建议你查看以下功能：
平行扩展[17]
自愈[18]
自动更新及回滚[19]
密钥管理[20]
你在容器平台上运行过 WordPress 吗？有没有使用过 Kubernetes（或其它容器编排平台），有没有什么好的技巧？你通常会怎么扩展你的 WordPress 站点？请在评论中告诉我们。
作者简介：
Gilbert 喜欢构建软件。从 jQuery 脚本到 WordPress 插件，再到完整的 SaaS 应用程序，Gilbert 一直在创造优雅的软件。 他粗昂做的最有名的的产品，应该是 Nivo Slider.
via: https://deliciousbrains.com/running-wordpress-kubernetes-cluster/
作者：Gilbert Pellegrom[21] 译者：StdioA 校对：wxy
本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出