巨大的需求之下 人工智能如何更快落地？

1月17日，由科技主办的“媒体创业Club周年庆典”在北京举行。在大会现场，北极光创投副总裁蔡伟、依图科技联合创始人林晨曦、图灵机器人CEO俞志晨、SenseTime CEO徐立围绕“人工智能如何进入商业世界”展开了一系列对话。
目前机器人在哪些方面达到了人的水平？

巨大的需求之下 人工智能如何更快落地？
从人工智能的发展阶段来看，大家都觉得经过狭义的人工智能，弱人工智能，进入到广义的人工智能，强人工智能，到最后的超级智能。然而，从这些阶段来看，中国乃至整个世界还是在弱人工智能的情况下。所谓弱人工智能，在某一个领域，某一个方面，机器能够达到人的水平。具体细分的领域，机器人在哪些地方已经达到人的水平了？

SenseTime CEO徐立介绍，人工智能和人最大区别，人对很多事情不是非常确定，在做的时候，目标会发生变化。但是人工智能，需要确定的。在情感领域，人工智能不擅长，它擅长确定性的事务。在偏主观的方面，人更胜一筹。
林晨曦认为，机器有天生不会疲劳的优势，稳定的优势等等。在细分领域下，有特定的任务当中，人工智能的技术或者是计算机视觉技术已经在非常多细小的领域里面大大超越人的水平。比如人脸识别，机器对陌生人的识别已经远远超过人的水平，比如让一个人比对两张陌生人照片，对人很困难，机器就可以。

图灵机器人CEO俞志晨认为，其实从过去的发展来看，真正跟人类生活贴近的话，还是在一些所谓的智能增强（IA）。不管是我们过去用的计算机、手机，还有包括将来的机器人产品，将来能够更好地跟人互动。还有一个观点是，将来的人工智能（AI）可能不需要人的存在，像无人汽车是辅助驾驶未来可能不需要人的干预。但是从目前产品的本质来看，智能增强会更加实在一些，更加务实一些，谈人工智能还是比较抽象，很虚的事情，这是我自己的看法。
总之，人工智能在某些特定的领域已经达到或者是超过人的水平，还有一个IA在机器人领域是更实用，更适合市场发展的观点。

对于技术和市场的匹配度，有哪些挑战？
依图科技联合创始人林晨曦认为，机器人行业起来的时候有非常大的困难，因为试错的成本除了商业的成本之外，还多了技术的成本。林晨曦谈到：“人工智能是由核心技术驱动的行业。很多时候，你看到很多商业机会的时候，你不知道这个技术能不能达到。我们创业，是有了技术，再看市场中有哪些机会，可以最快应用这个技术。”徐立称，从技术到行业应用的角度看，人工智能落地能力的延伸，以及如何落地更快、更接地气是一个很大挑战。
俞志晨则指出了一个非常尖锐的问题，他说，”不管是大公司还是小公司，都在扯人工智能，但是你会看到，基本上找不到一个消费级的产品，说它是人工智能，远没到那个阶段，离我们真正的预期还有很远很远。“基于此，图灵机器人要想摆脱市场整体尴尬现状，会聚焦在针对儿童市场的机器人产品上，”我们希望在儿童机器人领域真正体现人工智能的能力和水平出来，我们的远景也很直接，希望智能机器人产品能够走进每个家庭。“
蔡伟总结到，我们在做人工智能的时候不能盲目追求于它的水平有多么多么高，而是如何找到合适的市场切入点。也许这个时候进去没有那么高的壁垒，但是能迅速打开这个市场，慢慢再往上延伸，这是非常好的，特别是对于一个创业公司非常有益的一些经验。

深度学习是否将统治人工智能的算法？
巨大的需求之下 人工智能如何更快落地？
深度学习，是一种处理大数据的模式，具备预测性。深度学习是网络的，表达能力足够强的，是一种记忆性的学习。它其实是看足够多的数据，把他能见过的东西都进行记忆，使得网络能处理更多的场景。那么，未来更好的应用场景是在哪里，未来在人工智能的算法里，是继续深度学习继续统治这样的市场，还是各种算法都能找到它各自的应用场景？

徐立认为，深度学习是人工智能领域一个很关键性的技术，未来发展的潜力还是非常大。不过，他同时指出，深度学习目前还是在初步的阶段。谷歌和Facebook的做法是通过不停的尝试，通过试验性来做，还没有理论上的突破。在这个阶段，人工智能和深度学习的关键技术还处于飞速的发展期。在这个阶段可以带来的每年的突破其实是非常大的。俞志晨称，深度学习至少从目前来讲，在可确定模式的智能领域还是可以解决很多问题的，但是在将来还是需要在一些底层技术，包括在一些模式方面有很大的突破。

林晨曦却不大同意这种观点，他认为，在一些典型的任务上，原来传统的模式长时间不能突破这个瓶颈，当深度学习突破了，大家就觉得这件事情非常非常的有效果。“事实上，不用深度学习的方法也能让人突破到很高指标的时候，其实这件事情是双方可以探讨的，只是算法层面上来讲可以探讨的。”林晨曦说道。
而图灵机器人CEO俞志晨则表示，家用机器人在接下来的几年会以快速的方式进入家庭。

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