前端要革命?看我在 JS 里写 SQL

在日新月异的前端领域中,前端工程师能做的事情越来越多,自从nodejs出现后,前端越来越有革了传统后端命的趋势,本文就再补一刀,详细解读如何在js代码中执行标准的SQL语句

前端要革命?看我在 JS 里写 SQL

比如多规格多库存商品界面,难点在于颜色分类、尺码、价格、库存、限购数量以及对应的图片展示之间有复杂的逻辑关系,用户进行不同的选择时,js要经过多次复杂的查询才能算出结果

前端要革命?看我在 JS 里写 SQL

上面两个例子,如果用传统js逻辑来写,大家头脑中必定已经设计好了算法,免不了用forEach、filter、some、find等各种ES678新方法,笔者开始也是用了各种酷炫的新方法写出来发现有两个问题:

  1. 写完之后逻辑很复杂,似乎没有100行代码实现不了(当然有大神比我活儿好)

  2. 即使写了一大堆注释,同事们看起来还是一头雾水(因为逻辑确实很复杂。。。)

笔者做过一段时间php开发(还做过PM、UI、QA等)忽然想能不能用SQL的方式实现呢?经过一番研究,笔者写了这样一个库:

Database.js

Database.js基于Web SQL Database,那么Web SQL Database又是啥?

Web SQL Database是WHATWG(Web 超文本应用技术工作组,HTML5草案提出方)在2008 年 1 月提出的第一份正式草案,但并未包含在 HTML 5 规范之中,它是一个独立的规范,它引入了一套使用 SQL 操作客户端数据库的 API。由于提出时间较早,尽管 W3C 官方在 2011 年 11 月声明已经不再维护 Web SQL Database 规范,但这些 API 已经被广泛的实现在了不同的浏览器里,尤其是手机端浏览器。

兼容情况

前端要革命?看我在 JS 里写 SQL

Web SQL Database 和 Indexed Database有啥区别?

Indexed Database 更类似于 NoSQL 的形式来操作数据库 , 其中最重要的是 Indexed Database 不使用 SQL 作为查询语言。

笔者为了实现在js里面写SQL的需求,果断采用了前者作为底层技术。

Web SQL Database 三个核心方法:

  • openDatabase:这个方法使用现有数据库或新建数据库来创建数据库对象

  • transaction:这个方法允许我们根据情况控制事务提交或回滚

  • executeSql:这个方法用于执行SQL 查询

代码示例:

 var db = openDatabase('testDB', '1.0', 'Test DB', 2 * 1024 * 1024);

 var msg;

 db.transaction(function (context) {

    context.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS testTable (id unique, name)');

    context.executeSql('INSERT INTO testTable (id, name) VALUES (0, "Byron")');

    context.executeSql('INSERT INTO testTable (id, name) VALUES (1, "Casper")');

    context.executeSql('INSERT INTO testTable (id, name) VALUES (2, "Frank")');

  });

`对于没有SQL经验的前端同学来讲,上面代码看起来显然有点陌生,也不太友好,于是Database.js诞生了:

笔者以业务当中的一个需求举例: 转转游戏业务列表页 筛选菜单是一个三级联动菜单,每个菜单变动都会影响其他菜单数据,如图:

前端要革命?看我在 JS 里写 SQL

原始JSON数据结构

前端要革命?看我在 JS 里写 SQL

可以看出是3级嵌套结构,笔者处理成了扁平化的数据结构(过程略),并分别存入三个数据库,分别存储游戏名称、游戏平台、商品类型,如下图:

前端要革命?看我在 JS 里写 SQL

举例游戏名称数据结构如下图:

前端要革命?看我在 JS 里写 SQL

通过chrome控制台Application面板可以直接看到数据库,结构、数据清晰可见

核心代码如下:

  /**

    * 打开数据库

    * @returns {Promise.<void>}

    */

   openDataBase(){

     //打开数据库,没有则创建

     db.openDatabase('GameMenu',1,'zzOpenGameMenu').then(res=>{

       //检测数据库是否存在

       db.isExists('game').then(res=>{

         //数据库已经存在,直接使用,将数据交付给页面UI组件

         this.setSelectData()

       }).catch(e=>{

         //数据库不存在,请求接口并处理数据,然后存入数据库

         this.getData()

       })

     }).catch(e=>{

       console.err(e)

     })

   },

  /**

    * 获取分类数据并存储到数据库

    * @returns {Promise.<void>}

    */

   async getData(){

     //接口请求数据并处理成三个扁平数组

     let data =  await this.getMenuData()

     for(let i in data){

       //创建表并存储数据

       db.create(i,data[i])

     }

     //将数据交付给页面UI组件

     this.setSelectData()

   },

当任意菜单选择变更时,三列数据将重新查询,核心代码如下:

  /**

    * 重新查询数据

    * @param data 点击菜单携带的数据

    * @param index 点击菜单的序号

    * @param all 三个菜单当前选中数据

    */

  async onSelect(data,index,all){

     let target = [],condition = {}

     //业务逻辑:处理查询条件

     if(all['0'] && all['0']['name']!=defaultData[0].default.name)condition['gameName'] =all['0']['name']

     if(all['1'] && all['1']['name']!=defaultData[1].default.name)condition['platName'] =all['1']['name']

     if(all['2'] && all['2']['name']!=defaultData[2].default.name)condition['typeName'] =all['2']['name']

     //创建三个查询任务

     let tasks = ['game','plat','type'].map((v,k)=>{

         //使用db.select方法查询

         return db.select(v,this.formatCondition(v,condition),'name,value','rowid desc','name').then((res)=>{

           target.push({

             options:res.data,

             defaultOption:defaultData[k].default,

             clickHandle:this.onSelect

           })

         })

     })

   //执行查询

   await Promise.all(tasks)

     //将数据交付给联动菜单组件使用

     this.selectData = target

   }

以上代码即可完成联动菜单所需要的数据管理工作,看起来是不是比较清晰?

使用Database.js的优势

Database.js使用文档

openDatabase

  • 功能:打开数据库,不存在则创建

  • 语法:openDatabase(dbName,dbVersion,dbDescription,dbSize,callback)

  • 参数:

    • dbName:数据库名

    • dbVersion:数据库版本(打开已存在数据库时,版本号必须一致,否则会报错)

    • dbDescription:数据库描述

    • dbSize:数据库预设大小,默认1M

    • callback:回调函数

query

  • 功能:执行sql语句,支持多表查询

  • 语法:query(sqlStr,args = [],callback,errorCallback)

  • 参数:

    • sqlStr:sql语句

    • args(Array):传入的数据,替换sql中的?符号

    • callback:成功回调

    • errorCallback:失败回调

  • 示例:

 //插入数据

 db.query('INSERT INTO testTable(id,title) VALUES (?,?)',[1,'这是title'])

 //多表查询

 db.query('select game.*,plat.* from game left join plat on game.name = plat.gameName')

isExists

  • 功能:检测表是否存在

  • 语法:isExists(tableName)

  • 参数:

    • tableName:表名

createTable

  • 功能:创建一张表

  • 语法:createTable(tableName,fields)

  • 参数:

    • tableName:表名

    • fields:表结构(需指定字段类型)

  • 示例:

 db.createTable('testTable',{

     name:'varchar(200)',

     price:'int(100)'

 })

insert

  • 功能:插入一条或多条数据

  • 语法:insert(tableName,data)

  • 参数:

    • tableName:表名

    • data(Object or Array):插入的数据,多条数据请传入数组类型

  • 示例:

 //插入单条

 db.insert('testTable',{

     name:'商品1',

     price:10

 })

 //插入多条

 db.insert('testTable',[

     {name:'商品1',price:10},

     {name:'商品2',price:20},

     {name:'商品3',price:30},

 ])

将数据存入数据库的常规流程是先createTable,然后再insert,如果你觉得这样麻烦,可以试一下create方法:

create

  • 功能:直接创建数据库并存入数据

  • 注意:类库会根据传入的数据类型自动设置数据库的字段类型,这样可以覆盖大多数需求,但如果你的数据中,同一个字段中有不同的数据类型,有可能不能兼容,建议还是使用常规流程手动设置类型

  • 语法:create(tableName,data)

  • 参数:

    • tableName:表名

    • data(Object or Array):插入的数据,多条数据请传入数组类型

  • 示例:

 //直接创建表并存储

 db.create('testTable',[

     {name:'商品1',price:10},

     {name:'商品2',price:20},

     {name:'商品3',price:30},

 ])

delete

  • 功能:删除数据

  • 语法:delete(tableName,condition)

  • 参数:

    • tableName:表名

    • condition(String or Obejct):查询条件

  • 示例:

 //删除一条数据

 db.delete('testTable',{name:'商品1'})

关于condition: 1、传入array形式时,默认查询条件连接方式是AND,如果需要用OR等方式,可以在condition中传入 logic设定,例如{ logic:'OR'} 2、如果查询条件有AND、OR等多种方式,建议使用string方式传入

select

  • 功能:查询数据

  • 注意:如果需要多表查询,可参照query方法

  • 语法:select(tableName,condition = '',fields = '*',order = '',group = '',limit = '')

  • 参数:

    • tableName:表名

    • condition(String or Obejct):查询条件

    • fields(String or Array):返回字段,默认*,支持distinct

    • order(String or Array):排序规则

    • group(String or Array):分组规则

    • limit(String or Array):分页规则

  • 示例:

 //查询name=商品1的数据,并按照price倒序

 db.select('testTable',{

       name:'商品1'

   },'*','price desc')

 //查询价格大于0的商品,并用distinct关键字去重

 db.select('testTable',{

       price:'>0'

   },'distinct name,pirce','price desc')

update

  • 功能:更新数据

  • 语法:update(tableName,data,condition = '')

  • 参数:

    • tableName:表名

    • data(String or Obejct):更改数据

    • condition(String or Obejct):查询条件

  • 示例:

 //将商品1的价格改为99

 db.update('testTable',{

       price:99

   },{

       name:'商品1'

 })

truncate

  • 功能:清空表

  • 语法:truncate(tableName)

  • 参数:

    • tableName:表名

drop

  • 功能:删除表

  • 语法:drop(tableName)

  • 参数:

    • tableName:表名

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