星巴克，巴宝莉等：Nathan Sykes列举了公司利用大数据和人工智能来提高绩效和促进销售的创新方法。

在许多方面，世界正在以

惊人的速度发展，特别是在技术，创新和现代经验方面。我们已经从大部分离线，一对一的消费者体验到桌面平台，再到高度个性化，与上下文相关的移动和自适应体验。为了跟上这一切，企业和组织正在转向更大的数据和分析领域的高级支持平台。一些公司正在使用大数据和人工智能来增强其流程和性能。

但是，部署大数据和人工智能 - 或机器学习 - 不仅仅是为了理解数据：它是关于使用数据。公司可以利用他们通过高级指标获得的可操作的英特尔来构建更好的活动，做出更明智的决策，甚至预测客户行为。例如，在广告和营销方面，大数据和人工智能可以帮助使广告副本更有利可图。通过将内容与成功复制的五个组件对齐并自动交付，您可以确保它具有广泛且最佳的影响。由于gig经济，公司现在也能够从跨境网上雇用数据科学家。

为了向您展示这些技术背后的一些力量，我们将仔细研究一些使用此类平台的公司和品牌，以提高性能和效率，并提供更好的客户体验。以下是使用大数据和人工智能促进销售，提供个性化体验和改进产品的公司的5个真实案例。

星巴克

亚马逊，沃尔玛和其他主要零售商的例子显而易见 - 而且经常被夸大其辞 - 。但这种用例是低调的结果。实际情况是，许多你可能没想到的品牌都在使用AI和大数据 - 比如星巴克。

个性化对于现代和年龄的消费者来说非常有价值，因为它意味着更快的服务，更相关的选择以及更好的全方位体验。大数据和客户指标（包括实时信息）使得提供更有针对性的服务选项成为可能。星巴克站在最前沿，利用他们的移动应用程序和庞大的数据存储，在顾客进入柜台之前向咖啡师展示首选订单。它还大大提高了性能，加快了订单和服务时间，特别是在最繁忙的时段。

它是如何工作的？星巴克奖励计划和移动应用程序的成员经常使用它来订购饮料，打电话给未来的订单并利用独家优惠。同时，该公司使用该服务收集有关其客户习惯和购买偏好的大量信息。这正是他们如何向咖啡师提供首选订单信息的方式。

但该公司还利用这些信息建立更相关的营销活动和促销活动，确定新店或潜在业务的位置，甚至决定未来的菜单更新。

巴宝莉

英国着名时装品牌Burberry也在使用大数据和人工智能来提升业绩，销售和客户满意度。

当然，他们的客户通过移动应用程序使用忠诚度和奖励计划。对于那些积极使用此类服务​​的人，Burberry要求他们共享数据并使用他们收集的信息为在线和店内产品提供相关建议。

最有趣的是它如何转化为传统的实体店Burberry商店。销售助理和公司代表可以访问公司拥有的平板电脑，提供购买建议和有关特定客户的其他信息。员工可以查看客户的购买历史，他们的偏好甚至社交媒体活动。他们可以使用这些数据提供更加个性化的体验，这有助于促进销售。

例如，假设你在网上买一件衬衫。当您访问商店时，员工可以看到此购买并推荐匹配的手提包或配件。他们甚至可以建议其他消费者在同一件衬衫旁买的物品。

将这一知识和数字信息概念引向不同的方向，Burberry商店中的所有产品都拥有独特的RFID标签。当购物者访问商店时，移动应用体验将直接与他们沟通各种商品。他们可以看到产品的来源，甚至可以获得如何设计产品的提示。这是一个令人难以置信的数字和物理参与合并，改善了他们的服务和对客户需求的响应。

麦当劳

世界着名的快餐联合麦当劳正在以多种方式接受现代技术，包括使用大数据和人工智能。

他们更新的移动应用程序允许客户几乎完全通过他们的移动设备订购和支付。为了让体验更加愉快，他们也可以获得独家优惠。为了方便起见，麦当劳收集了有关其受众的重要信息。他们可以看到客户订购的食品和服务，访问频率，甚至访问内容或进入内部。所有这些数据都可以实现更有针对性的促销和优惠事实上，使用该公司移动应用程序的日本客户在他们准备订购食品之前，因为现场推荐建议而平均花费多达35％。

Spotify

Spotify与Netflix在使用AI和大数据如何向用户提供更好的播放列表和流媒体内容建议方面没有什么不同。 Discover Weekly功能就是一个很好的例子。 Spotify每周都会根据用户的收听和浏览历史记录为每位用户提供个性化的播放列表，并提供音乐推荐。它有点像平台上的策展混音带，提供新的曲目和艺术家，向您展示您可能喜欢的新流派，甚至可以更新您最喜爱的音乐。

由于他们从用户群中收集了大量信息和数据，因此可以实现此功能。当您每天都有数百万人在听音乐时，您会对用户的习惯和偏好有一些深入的了解。

该公司还推出了“Spotify for Artists”应用程序，让乐队和音乐艺术家可以看到与其内容相关的分析。

北面

如果你不熟悉The North Face，他们是一个着名的服装供应商，提供户外友好和活跃的时尚。他们利用人工智能和机器学习 - 感谢IBM的Watson--提供高度个性化的客户体验，所有这些都通过移动应用程序提供。

下载后，客户可以直接与他们的手机通话以与Watson进行交流。然后，该系统就像人类销售人员一样工作，因为它可以引导他们完成各种问题和购物体验，然后提供自定义建议。您在初始阶段提供的答案以及您的反应有助于塑造系统未来与您的互动。

例如，一个问题可能是，“你想在夹克里穿什么功能？”你的回答将决定沃森为你推荐的产品和商品。

机器学习和人工智能平台正在帮助塑造现代体验

在许多方面，这些技术将提高业务的性能和效率，同时为消费者提供现代化的体验。只需考虑您现在可以根据最近购买历史记录这样简单的内容获得高度个性化和内容相关的内容或建议的无数方式。

这些信息也可以改善过多的以业务为中心的策略，例如营销和广告，合作伙伴关系和未来决策。很难相信，但我们在科幻电影中看到的未来 - 机器人和技术渗透到我们的日常生活中 - 就在这里。