现在有一个unrate.cvs文件，内部数据为：

这个数据是每一年的每一个月的失业率，那么下面就将这个数据以折线图的方式来进行绘制，首先这个文件的时间格式不是我们想要的，我们想要1948-1-1这样的格式，所以我们下面的步骤是将这个cvs时间格式先统一转换。

import pandas as pd
unrate=pd.read_csv("UNRATE.csv")
unrate["DATE"]=pd.to_datetime(unrate['DATE'])
print unrate.head(5)

代码分析：

unrate为读到csv文件，然后使用pd的to_datetime方法将unrate['DATE']变成时间，赋值给原来的列，最后输出前5行。

个人发现：将csv文件复制到pycharm中的时候，他自己就自动变成了这样

所以直接读取这个文件，输出就是1948-01-01的形式不用进行类型转换

画图

数据已经有了，下面的任务就是使用python的库，将这些数据以图的形式展现出来

画图是使用matplotlib.pyplot

导入这个库之后，plt.plot()的意思是绘制这个图，plt.show是显示绘制的这个图

效果就是弹出来这样的图，因为我们在plt.plot的是时候，并没有根据数据在获取图，所以当前的图显示的效果是空的

plot（x，y）方法可以有两个参数，第一个参数是图的x轴，第二个参数是图的y轴，举例

这个plot在绘制图的时候，就是x轴表示DATE数据，Y轴表示VALUE数据，那么两个就可以确定唯一的点，多个点连起来就可以确定一条折现图

可以看出这个折现图的已经出来了，但是有一个问题是这个折现图的横坐标因为放不下所以覆盖了，显示不是很清晰。

这个使用了一个方法xticks,为x轴的坐标数据显示旋转，参数rotation=45表示旋转45度，效果为

可以看出横坐标的时间都是斜着45度的方式在放置，所以这样看起来清晰，但是还有一个问题是：这个图上没有标明横坐标是什么，y坐标是什么，以及这个图的标题是什么。

使用xlabel指定x坐标是什么，使用ylabel指定y坐标是什么，使用title指定这个图的标题是什么，效果为：