AWS vs. Azure，从九大方面看哪家强
在本文中，我们将全方位地比较这两个云服务巨头，以便能够帮助您更好地做出综合选择。
AWS与Azure：一般特性
首先，我们从发布年份、市场占有率、开源状态、混合云特征、许可证、以及Linux生态系统，五个维度宏观比较AWS与Azure的不同特性。下表便是这些方面的概览：
有了上述各项特征的基础，我们接着来比较一下两者的产品定价。
1.定价
作为云服务的领军提供商，Azure和AWS的定价模型都遵从了经典的云计算价格体系结构，即：按需付费(pay-as-you-go)。具体而言，AWS是按照小时向用户收取费用，而Azure则是按照分钟向用户收费。因此，对于短期订阅计划而言，Azure为您提供了更大的灵活性。当然值得注意的是，对于用户的某些服务应用而言，当其架构需要扩展时，他们在Azure平台上的花费往往会比AWS更昂贵一些。
2.计算服务
计算能力以及计算服务可谓是云服务提供平台的核心参考指标之一。当前，各种云服务应用都时刻且频繁产生着海量的数据。因此，平台用户需要由云平台所提供的更快的处理资源。相应地，计算服务可以被用来衡量、并确保用户在几分钟之内生成不同的实例，并在需要之时能够立即扩展出新的实例。下面，我们来看看AWS和Azure对于此类需求的满足情况。
目前，AWS拥有EC2、Elastic Beanstalk(https://www.edureka.co/blog/introduction-to-amazon-elastic-beanstalk/)、AWS Lambda(https://www.edureka.co/blog/aws-lambda-tutorial)、以及ECS等服务。而Azure所能够提供的类似服务包括：Azure Virtual Machine、App Service、Azure Functions和Container Services。所以很明显，两者在计算服务方面不相上下。
但是，当您着眼于成本方面时就会发现，Azure的各种实例往往会随着其系统容量的增加，而变得越来越昂贵。例如，您有一个256GB RAM和64位CPU的实例，那么AWS会按照每小时3.20美元收取费用，而Azure则以每小时6.76美元的费率来收取。
上面我们讨论并比较了两家平台的计算能力，下面我们来对比两者的数据存储能力。
3.存储服务
AWS和Azure都能够提供长期可靠的存储服务。其中，AWS具有AWS S3、EBS和Glacier(https://www.youtube.com/watch?v=HcYutDorr2Q)等服务，而Azure存储服务具有Blob存储、磁盘存储和标准存档三种类型。
AWS S3能够确保跨区域的高可用性和自动复制。而在处置临时存储的需求时，AWS会在每次实例启动的时候随即运行;并且在实例停止的时候结束服务，进而实现类似于硬盘的块存储。因此，它既可以连接到任何EC2的实例上，又可以保持自身的独立。
Azure为虚拟机卷(VM volume)提供了临时存储和页面Blob存储。作为AWS S3的对应选项，Azure也具有块存储的选项。此外，Azure还能够提供冷存储和热存储两种类型的选择方案。
讨论完了存储，我们再来看看两种服务提供商在数据库服务上的表现。
4.数据库服务
如今许多企业在“上云”之后，都能够通过云平台提供多样性的服务，进而也产生了多种不同格式的数据，因此为了保存好这些数据，各个云平台的数据库顺理成章地不断跟进和发展着。因此，AWS和Azure都能够通过提供不同类型的数据库服务，来处理好各种结构化和非结构化类型的数据。
如果您注重数据库的持久性，那么AWS拥有Amazon RDS、而Azure则有Azure SQL Server数据库。具体来看，Amazon RDS能够支持不同的数据库引擎，其中包括：MariaDB、Amazon Aurora、MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和Oracle，而对于Azure而言，顾名思义，SQL Server数据库当然是基于SQL的。
5.服务界面
我们再来考量一下它们的界面，Azure具有友好且流畅的用户界面，而AWS则提供更多可选配的实例。由此看出，这两种工具可谓是各有千秋。
6.服务范围
从它们提供服务的覆盖范围来看，它们都可以支持数据分析和大数据服务。其中，AWS具有EMR(https://www.edureka.co/community/20202/how-to-launch-and-configure-an-emr-cluster-using-boto)，而Azure也具有相似产品--HD Insights。另外，Azure还提供附带有Hadoop、Spark、Storm和HBase的Cortana Intelligence Suite。
就软件成熟度而言，AWS还专门为大数据提供了更为成熟的环境。
7.网络服务
亚马逊虚拟私有云(Amazon Virtual Private Cloud，VPC)支持在云空间里创建相互隔离的网络。籍此，用户能够进而创建出各种子网、路由表、私有IP地址段和不同的网关。
作为VPC的呼应，Microsoft Azure Virtual Network可以让您完美地获得VPC的所有功能。而且这两家服务提供商也都提供了将已在内部部署好的数据中心，扩展到云端，以及配置云防火墙选项的解决方案。
8.容器和编排的支持
如前所述，AWS能够提供更成熟的大数据分析服务。它的工具谱涉猎到了许多领域，包括：物联网、移动应用程序的开发、根据需求创建计算环境等方面。当然，它们还能够为Docker提供支持。
由于Azure HD Insight等服务能够支持Hadoop，因此Microsoft在此方面略胜一筹。Windows Server 2016上的Azure还能够为各种Windows容器和Hyper-V容器提供与Docker的集成。当然，在该平台上，我们既可以运行Windows容器，也可以运行Linux容器。
9.合规
Amazon与美国政府机构建立了良好关系，并支持着各种政府云的产品。同时，它们还通过提供很好的安全措施，以确保个人用户以合适的方式访问对应的云空间。显然，这对于公司能够做到妥善地处置敏感数据是至关重要的。
而Microsoft则提供50多种合规类产品，其中包括著名的ITAR(国际武器贸易条例，International Traffic in Arms Regulations)、DISA(国防信息系统局)、HIPAA、CJIS(刑事司法信息服务，Criminal Justice Information Services)和FIPS(美国联邦信息处理标准，Federal Information Processing Standards)。因此，在安全方面，它俩也是旗鼓相当。
最终得分