学习用Python编程时要避免的3个错误
这些错误会造成很麻烦的问题，需要数小时才能解决。
当你做错事时，承认错误并不是一件容易的事，但是犯错是任何学习过程中的一部分，无论是学习走路，还是学习一种新的编程语言都是这样，比如学习 Python。
为了让初学 Python 的程序员避免犯同样的错误，以下列出了我学习 Python 时犯的三种错误。这些错误要么是我长期以来经常犯的，要么是造成了需要几个小时解决的麻烦。
年轻的程序员们可要注意了，这些错误是会浪费一下午的!
1、 可变数据类型作为函数定义中的默认参数
这似乎是对的?你写了一个小函数，比如，搜索当前页面上的链接，并可选将其附加到另一个提供的列表中。
def search_for_links(page, add_to=[]): new_links = page.search_for_links() add_to.extend(new_links) return add_to
从表面看，这像是十分正常的 Python 代码，事实上它也是，而且是可以运行的。但是，这里有个问题。如果我们给 add_to 参数提供了一个列表，它将按照我们预期的那样工作。但是，如果我们让它使用默认值，就会出现一些神奇的事情。
试试下面的代码：
def fn(var1, var2=[]): var2.append(var1) print var2 fn(3) fn(4) fn(5)
可能你认为我们将看到：
[3] [4] [5]
但实际上，我们看到的却是：
[3] [3, 4] [3, 4, 5]
为什么呢?如你所见，每次都使用的是同一个列表，输出为什么会是这样?在 Python 中，当我们编写这样的函数时，这个列表被实例化为函数定义的一部分。当函数运行时，它并不是每次都被实例化。这意味着，这个函数会一直使用完全一样的列表对象，除非我们提供一个新的对象：
fn(3, [4])
[4, 3]
答案正如我们所想的那样。要想得到这种结果，正确的方法是：
def fn(var1, var2=None): if not var2: var2 = [] var2.append(var1)
或是在第一个例子中：
def search_for_links(page, add_to=None): if not add_to: add_to = [] new_links = page.search_for_links() add_to.extend(new_links) return add_to
这将在模块加载的时候移走实例化的内容，以便每次运行函数时都会发生列表实例化。请注意，对于不可变数据类型，比如元组、字符串、整型，是不需要考虑这种情况的。这意味着，像下面这样的代码是非常可行的：
def func(message="my message"): print message
2、 可变数据类型作为类变量
这和上面提到的最后一个错误很相像。思考以下代码：
class URLCatcher(object): urls = [] def add_url(self, url): self.urls.append(url)
这段代码看起来非常正常。我们有一个储存 URL 的对象。当我们调用 add_url 方法时，它会添加一个给定的 URL 到存储中。看起来非常正确吧?让我们看看实际是怎样的：
a = URLCatcher()
a.add_url('http://www.google.com')
b = URLCatcher()
b.add_url('http://www.bbc.co.hk') b.urls：
['http://www.google.com', 'http://www.bbc.co.uk']
a.urls：
['http://www.google.com', 'http://www.bbc.co.uk']
等等，怎么回事?!我们想的不是这样啊。我们实例化了两个单独的对象 a 和 b。把一个 URL 给了 a，另一个给了 b。这两个对象怎么会都有这两个 URL 呢?
这和第一个错例是同样的问题。创建类定义时，URL 列表将被实例化。该类所有的实例使用相同的列表。在有些时候这种情况是有用的，但大多数时候你并不想这样做。你希望每个对象有一个单独的储存。为此，我们修改代码为：
class URLCatcher(object): def __init__(self): self.urls = [] def add_url(self, url): self.urls.append(url)
现在，当创建对象时，URL 列表被实例化。当我们实例化两个单独的对象时，它们将分别使用两个单独的列表。
3、 可变的分配错误
这个问题困扰了我一段时间。让我们做出一些改变，并使用另一种可变数据类型 – 字典。
a = {'1': "one", '2': 'two'} 现在，假设我们想把这个字典用在别的地方，且保持它的初始数据完整。
b = a b['3'] = 'three'
简单吧?
现在，让我们看看原来那个我们不想改变的字典 a：
{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'} 哇等一下，我们再看看 b?
{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'} 等等，什么?有点乱……让我们回想一下，看看其它不可变类型在这种情况下会发生什么，例如一个元组：
c = (2, 3) d = c d = (4, 5)
现在 c 是 (2, 3)，而 d 是 (4, 5)。
这个函数结果如我们所料。那么，在之前的例子中到底发生了什么?当使用可变类型时，其行为有点像 C 语言的一个指针。在上面的代码中，我们令 b = a，我们真正表达的意思是：b 成为 a 的一个引用。它们都指向 Python 内存中的同一个对象。听起来有些熟悉?那是因为这个问题与先前的相似。其实，这篇文章应该被称为「可变引发的麻烦」。
列表也会发生同样的事吗?是的。那么我们如何解决呢?这必须非常小心。如果我们真的需要复制一个列表进行处理，我们可以这样做：
b = a[:]
这将遍历并复制列表中的每个对象的引用，并且把它放在一个新的列表中。但是要注意：如果列表中的每个对象都是可变的，我们将再次获得它们的引用，而不是完整的副本。
假设在一张纸上列清单。在原来的例子中相当于，A 某和 B 某正在看着同一张纸。如果有个人修改了这个清单，两个人都将看到相同的变化。当我们复制引用时，每个人现在有了他们自己的清单。但是，我们假设这个清单包括寻找食物的地方。如果“冰箱”是列表中的第一个，即使它被复制，两个列表中的条目也都指向同一个冰箱。所以，如果冰箱被 A 修改，吃掉了里面的大蛋糕，B 也将看到这个蛋糕的消失。这里没有简单的方法解决它。只要你记住它，并编写代码的时候，使用不会造成这个问题的方式。
字典以相同的方式工作，并且你可以通过以下方式创建一个昂贵副本：
b = a.copy()