洞察数据价值——第十二期魅族技术开放日现场纪实
3月31日，由魅族科技联合麦思博（msup）有限公司主办的第十二期魅族技术开放日“洞察数据价值”在深圳虚拟大学园触梦社区顺利举行。珠三角特区宝贵的科技资源与精准的技术从业人群为本次开放日活动的举办提供了优势。
活动现场，200名大数据技术开发从业者齐聚一堂。魅族技术品牌负责人石松表示，大数据平台作为软件研发行业的一大热点，魅族在业务实践中积累了海量的数据，并在数据平台分析方面取得了一些成绩，魅族以开放交流的心态与行业共享经验。此外魅族会继续在深圳、广州、北京等城市举办开放日活动。
麦思博的媒介经理景怡也表示，msup是一家专注于软件研发企业快速成长的公司，服务于软件开发团队的技能提升。每年会通过线下活动，包括技术开放日、峰会、内训课、MOT技术管理者的小型培训项目等，分享世界级软件研发团队的最佳管理实践。
本次分享中来自魅族科技高级工程师魏战松、数位传媒科技CTO联合创始人黄兴鲁、魅族科技大数据平台架构师赵天烁、腾讯大数据高级工程师杨列昂四位技术专家从数据治理、室内POI的线下场景识别、视化平台建设以及移动分析语数据架构四个模块同现场的百位技术从业者进行了分享与交流。
《魅族数据治理的探索之路》
魅族科技高级工程师 魏战松
首位分享嘉宾是来自魅族科技的高级工程师魏战松，他带来了《魅族数据治理的探索之路》的主题分享，主要从数据治理中遇到的问题、元数据管理及应用、质量标准与评价、未来规划四个方面进行了阐述。
分享中魏战松先生就魅族大数据平台的背景进行了阐述，即数据治理中遇到的数据无关联、数据冗余、数据不合法、数据不正确四类问题。对此，魅族科技引入了元数据管理系统用以解决数据重复和数据无关联问题，引入数据质量管理系统用以解决数据不正确和数据不合法问题，未来还将引入流程管理系统对数据质量管理系统发现的问题做流动管理跟踪解决。接着，魏战松先生针对元数据管理系统中的数据管理和数据采集问题，展开阐述了解决思路和解决方案；对数据质量管理系统中最重要的数据质量规则的内容和及其两种执行方式的利弊进行了详细讲述。最后，魏战松先生表示今后将在扩展元数据类型、规则引擎的执行方式、计算引擎等方面进行预研，最终输出完整的数据治理的解决方案。
《基于室内POI的用户线下场景识别》
数位传媒科技CTO联合创始人 黄兴鲁 
第二位分享嘉宾是来自数位传媒科技CTO联合创始人黄兴鲁先生，他为我们带来了《基于室内POI的用户线下场景识别》的主题分享。
分享中，黄先生首先讲述了数位的两个核心服务，一是用户线下场景的识别服务；二是基于场景的智能推荐服务，其线下场景包括1500万POI，200座城市，62类行，具有全域场景覆盖室内七级POI信息库、线下场景识别技术及海量用户线下场景数据库等优势。
接着，黄先生对POI数据结构进行了划分及讲解，并具体讲解了场景识别技术。使用UGC采集基准数据，致力于绘制出城市无线信号的分布云图。尝试用系统直接识别结果、需求刻画打标签的方式，达到场景化服务推荐。保证用户在完全不被打扰的情况下，做到从服务层、营销层给用户带来体验上的提升。
《魅族大数据可视化平台建设之路》
魅族科技大数据平台架构师 赵天烁
赵天烁先生主要从现状&问题、当前目标、实现方案、未来规划四个方面介绍了可视化平台的建设之路。
数据层和可视化层是目前面临的两个层面的问题，数据化又面临了四个不同层面的问题，这其中包括数据接入问题、数据质量问题、数据查询及数据安全问题；可视化层面临了四个不同维度的问题，这完全是基于自身需求所总结出的。解决这些问题要划分优先级，并拿出适合的方案。
同时，赵先生又针对魅族不买商业化产品给出了答案。除了定制、优化自身资源外，产品集成、复用、快速响应也是实现方案的主要手段。
数据访问层在魅族内部有几个不同类型的引擎，暂时不建议引入统一的SQL访问层，虽然对业务的易用性有很大影响。但成本高、周期长，还存在兼容性等众多问题。数据交换和模型集市是数据可视化平台和元数据平台紧密合作做出来的东西。针对数据可视化平台，赵先生推荐了Superset及Metabase软件，并对这两个可实现开源解决方案的软件进行了全面对比。
《腾讯移动分析语数据架构》
腾讯大数据高级工程师 杨列昂
最后一位分享嘉宾是来自腾讯大数据高级工程师杨列昂，带来了《腾讯移动分析语数据架构》的主题分享。杨先生主要从腾讯移动分析的系统演讲、赋能企业大数据能力、共生的数据服务生态三个方面与学员进行了分享。
杨先生以腾讯移动分析的发展历程为例，详细阐述了腾讯从最初的指标统计、画像分析，到后来引入智能算法，提供数据增值服务，以及随着对数据、行业的逐步深入理解，针对性解决产品研发、运营中遇到的具体领域问题，最终输出行业解决方案的整个历程。
接着，杨先生就赋能企业大数据能力为企业所带来的辅助企业洞察行业和用户变迁，洞悉资本走向，支持企业战略决策、精细化运营等优势及基础设施、专业人才等方面的挑战进行了系统讲解。
最后，针对独立企业无法满足所有用户诉求，也无法形成对用户多维、完整、准确理解的行业性难题，杨老师提出，希望构建更完善的数据服务生态，整合基础设施、商业咨询、数据智能等资源，优化配置，打造共生的数据服务生态，让企业高效、低成本使用大数据能力，为用户提供更智能、优质的服务。
以上为本期魅族技术开放日分享内容的简要介绍。每位讲师的分享实录将陆续在msup微信公众平台发出，与读者分享。