Hive设置配置参数的方法,列举8个常用配置

Hive设置配置参数的方法

  • Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是:
    (1)、修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件;
    (2)、命令行参数;
    (3)、在已经进入cli时进行参数声明。

方法一:hive-site.xml配置参数

  • 在Hive中,所有的默认配置都在 "{HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml "文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个 "hive-site.xml" 文件,放在 " {HIVE_HOME}/conf"目录下。里面可以对一些配置进行个性化设定。在hive-site.xml的格式如下:
<configuration>
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
        <description>location of
              default database for the warehouse</description>
    </property>
</configuration>
  • 所有的配置都是放在<configuration></configuration>标签之间,一个configuration标签里面可以存在多个<property></property>标签。<name>标签里面就是我们想要设定属性的名称;<value>标签里面是我们想要设定的值;<description;<标签是描述在这个属性的,可以不写。绝大多少配置都是在xml文件里面配置的,因为在这里做的配置都全局用户都生效,而且是永久的。用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。

方法二:命令行参数

  • 在启动Hive cli的时候进行配置,可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数,例如:
hive --hiveconf mapreduce.job.queuename=queue1
  • 这样在Hive中所有MapReduce作业都提交到队列queue1中。这一设定对本次启动的会话有效,下次启动需要重新配置。

方法三:进入cli时候声明

  • 在已经进入cli时进行参数声明,可以在HQL中使用SET关键字设定参数,例如:
set mapreduce.job.queuename=queue1;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即参数声明覆盖命令行参数,命令行参数覆盖配置文件设定。

列举8个常用的配置参数

  • 0-hive.fetch.task.conversion=more;将hive拉取的模式设置为more模式
  • 1-hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行) ;
  • 2-hive.auto.convert.join :是否根据输入小表的大小,自动将 Reduce 端的 Common Join 转化为 Map Join,从而加快大表关联小表的 Join 速度。 默认:false。
  • 3-mapred.reduce.tasks :所提交 Job 的 reduer 的个数,使用 Hadoop Client 的配置。 默认是-1,表示Job执行的个数交由Hive来分配;
    mapred.map.tasks:设置提交Job的map端个数;
  • 4-hive.map.aggr=true 开启map端聚合;
    hive.groupby.skewindata=true :决定 group by 操作是否支持倾斜的数据。
    原理是,在Group by中,对一些比较小的分区进行合并,默认是false;
  • 5-hive.merge.mapredfiles :是否开启合并 Map/Reduce 小文件,对于 Hadoop 0.20 以前的版本,起一首新的 Map/Reduce Job,对于 0.20 以后的版本,则是起使用 CombineInputFormat 的 MapOnly Job。 默认是:false;
  • 6-hive.mapred.mode :Map/Redure 模式,如果设置为 strict,将不允许笛卡尔积。 默认是:‘nonstrict‘;
  • 7-hive.exec.parallel :是否开启 map/reduce job的并发提交。
    默认Map/Reduce job是顺序执行的,默认并发数量是8,可以配置。默认是:false;
  • 8-hive.exec.dynamic.partition =true:是否打开动态分区。 需要打开,默认:false;
    set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstirct

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