[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅
概述
本文将介绍如何通过Docker+Shiny-Server技术极速打造Web开发，并通过实战案例进行演示。
为什么使用Shiny
Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以快速完成web开发，且shiny包集成了bootstrap、jquery、ajax等特性，极大解放了作为统计语言的R的生产力。使得非传统程序员的R使用者不必依赖于前端、后端工程师就可以自己依照业务完成一些简单的数据可视化工作，快速验证想法的可靠性。
为什么使用Docker
如果说2年以前，你们没有学习Git、GitHub你就落伍了。现在，流行的方向则是Docker！Docker是一种类似于虚拟机的技术，主要解决快速部署的问题，在Docker中安装的软件和主机中的软件可以完全隔离，并通过Daocloud或者hub.docker.com等云服务快速建立Docker仓库，快速复用Docker镜像。Docker已经不仅仅是DevOps人员手中的神器了，每一个开发者都应该学会如何使用Docker。
由于Docker的标准交付特性使得 shiny 应用在运维、部署、交付时都是标准化的，在大规模团队协作时体现出了很大的价值，开发和运维人员不必再为环境配置担心，提高了开发效率。而对于个人开发者，参加黑客马拉松或者快速原型开发，Docker也是不二之选，利用Docker线程级别的快速复用机制也使得一个上G的环境配置可以在很短的时间内快速完成。
Docker的弊端在于对于个人开发者而言，想要构建一个标准的Docker镜像并提交到Docker Hub或自建的Docker Registery上需要按规定写DockerFile， 有时候这反而会增加项目的复杂度。
准备
VPS或任意一台 类Unix服务器，本文选用了AWS的Ubuntu服务器作为示例。实际使用中Windows或者Mac电脑下载DockerToolBox软件安装docker后也可以使用。
部署
步骤一：安装Docker
首先，ssh进入linux主机。本文以AWS上的ubuntu14.04的新主机为例。
参考文献1
ssh -i harryzhu.pem [email protected]
其次，安装Docker相关的组件
sudo apt-get update wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
步骤二：安装Shiny-Server
安装完毕，从hub.docker.com拉去最新的shiny-server镜像
docker run -d -p 3838:3838 quantumobject/docker-shiny
上面的中
docker run表示根据quantumobject/docker-shiny镜像启动一个新的容器。-d表示以demon形式运行，挂在后台运行。-p 3838:3838表示将主机的3838端口和docker集群中的3838做端口映射此外
docker run在找不到镜像时会先从docker hub中自动下载，下载完后自动再启动容器。
访问http://52.88.172.224:3838/
从登陆到部署，5行代码搞定！
结束语
如果想要加入更多Shiny的Web应用可以从GitHub上找到大量的Shiny实例，然后根据你的需求稍微改造即可！
示例一：数据可视化
下面举一个例子，通过访问Rstudio的官方shiny实例可以看到实例的目录，在本地的R中执行
if (!require(shiny))
install.packages("shiny")
shiny::runGitHub("rstudio/shiny-examples", subdir="063-superzip-example")![[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅](https://cdn.ancii.com/article/image/v1/Qj/zb/RO/ORzjbQVFJasX5aR2DaTg2_Zx5KSH75KdTtVIpx5BAiZ2Ft7lM8LVYCp5AIMTbIbpvynhkNCEM87Qm7gIgv8NRxxtcftxA91xqzOoy3hi-A8.jpg "[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅")
你也可以访问该网址http://shiny.rstudio.com/gallery/superzip-example.html看到在线的例子。
示例二：表单收集
你将可以看到这一实例，通过修改subdir参数可以查看其他实例。
比如
shiny::runGitHub("rstudio/shiny-examples", subdir="066-upload-file")![[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅](https://cdn.ancii.com/article/image/v1/Qj/zb/RO/ORzjbQVFJasX5aR2DaTg2_Zx5KSH75KdTtVIpx5BAiaY1XIRi4DprEh9IX_jlOBIbzsL84iV7LJtSUSkGMHH3051aF9rZDyVDRzab4M3k4E.jpg "[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅")
实例三：数据生成器
![[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅](https://cdn.ancii.com/article/image/v1/Qj/zb/RO/ORzjbQVFJasX5aR2DaTg2_Zx5KSH75KdTtVIpx5BAiaAupCa3WIQaU1XBFCVkPv9z0cqIjRx2_yS4fDMi4JyiklZxnnY3u_1ErbqoUij4bo.jpg "[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅")
实例四：回归模拟器
![[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅](https://cdn.ancii.com/article/image/v1/Qj/zb/RO/ORzjbQVFJasX5aR2DaTg2_Zx5KSH75KdTtVIpx5BAiZYwTyzZ__WzBGvvf6QGqmxP5bQ12GH2ZqxnwS_0cO1GUtQhoDZQ66UxTmARah2IzM.jpg "[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅")
更多实例
现在，回到ubuntu主机上，进入刚才生成的docker容器中
docker exec -it docker-shiny /bin/bash
根据参考文献2
进入网站显示的文档的根目录,下载rstudio的shiny-server实例
cd /srv/shiny-server wget https://github.com/rstudio/shiny-examples/archive/master.zip unzip master.zip
现在重新访问 http://52.88.172.224:3838/shiny-examples-master/ 你便可以任意选择一个实例进行复用了。
实战案例：
大赛报道传送门
参考资料
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