Elasticsearch 学习笔记——2.es 的简单命令操作

1. 导入数据

首先，我们需要一些数据来支持我们的操作，这里我采用的是使用 filebeat 来采集数据到 es ，filebeat 也是 elastic 系列的产品，专门用来收集日志文件，使用十分的简单，在官网（下载地址）下载安装包解压，然后修改一下配置文件 filebeat.yml，具体的修改如下：

将 enabled 修改为 true，表示启用导入配置，然后在路径 paths 那里配置日志文件的地址。

然后修改输出设置，将数据输出到 es 中，这里需要配置 elasticsearch 的地址，我这里是 192.168.66.135:9201，你配置成自己在 es 的配置文件中设置的 ip 和 port 就行了。

启动 filebeat 的命令：./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish" ，这里需要确保 es 也是启动的状态，然后 filebeat 会连接到 es，将数据输出。

完成后，使用命令 curl -X GET "192.168.66.135:9201/_cat/indices?v" 查看创建的 index 情况：

2. 简单的命令操作

在 elasticsearch 中，数据是以文档的形式存放的，这也是它能支持全文本搜索的原因，有三个比较关键的概念需要理解一下，首先是 index，这个相当于关系型数据库中的一个数据库。还有 Type ，表示数据的分类，类似于数据库中的一个 table，es 的数据是以 json 格式表示的，每一条数据叫做 document。

只不过根据规划，es 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type。

有了数据之后，接下来介绍一些查询数据的常用命令：

1. 数据

1.插入数据：

curl -X PUT "192.168.66.135:9200/megacorp/employee/1" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}
'

上面的命令，在 index 为 megacorp，并且 Type 为 employee 下面创建了一条数据，id 是 1，如果不指定 id 的话，es 会自动生成。

注意：如果 es 中没有命令中的 index ，它会自动创建，所以，插入数据的时候，需要注意 index 名称的正确性。

2.更新数据，还是使用上面的命令，重新 PUT 即可。

3.删除数据，使用 DELETE 命令，例如删除上面插入的数据：curl -X DELETE "192.168.66.135:9200/megacorp/employee/1"

2. 索引

4.查看 es 中所有的 index 情况：curl -X GET "192.168.66.128:9200/_cat/indices?v"

5.删除 index ：curl -X DELETE '192.168.66.135:9200/megacorp' ，删除名为 megacorp 的 index。

3. 搜索

6.查看 es 中的所有数据：http://192.168.66.128:9200/_search ，这条命令还可以加上一些其他的条件，例如：

• 查看 megacorp 索引下的所有数据：http://192.168.66.128:9200/megacorp/_search
• 查看 megacorp1， megacorp2 两个 索引下的所有数据：http://192.168.66.128:9200/megacorp1,megacorp2/_search
• 查看 megacorp 索引下的 employee 类型的数据：http://192.168.66.128:9200/megacorp/employee/_search
• 在所有的索引中搜索 user1 和 user2 类型的数据：http://192.168.66.128:9200/_all/user1,user2/_search

7.简单搜索：例如要查找 source 下面 message 这一列的数据中，包含 了某个字符串（这里以 connect 为例）的所有记录：http://192.168.66.135:9201/filebeat-6.5.4-2019.04.06/_search?q=message:connect

8.全文搜索，可实现上面这种包含某个字符串的搜索，搜索的文本如下：

curl -X GET "192.168.66.135:9200/megacor/search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query" : {
        "match" : {
            "message" : "connect"
        }
    }
}
'

9.搜索分页：

• 从搜索的结果中选取前 50 条记录：http://192.168.66.128:9200/megacorp/_search?size=50
• 从第 3 页中选取 10 条记录：http://192.168.66.128:9200/megacorp/_search?size=10&from=3

OK，今天就暂时介绍这么多了，后面再继续写。